总结之JDBC
一、JDBC概述
1.1、数据的持久化:
Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。
快速入门：
* 步骤：
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
2.右键–>Add As Library
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql，接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源
1.2、 JDBC的理解：
JDBC(Java Database Connectivity)是一个独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存取和操作的公共接口（一组API）
简单理解为：JDBC，是SUN提供的一套 API，使用这套API可以实现对具体数据库的操作（获取连接、关闭连接、DML、DDL、DCL)
3.图示理解：
4.数据库的驱动：
数据库厂商针对于JDBC这套接口，提供的具体实现类的集合。
5.面向接口编程的思想：
JDBC是sun公司提供一套用于数据库操作的接口，java程序员只需要面向这套接口编程即可。
不同的数据库厂商，需要针对这套接口，提供不同实现。不同的实现的集合，即为不同数据库的驱动。
二、数据库的连接
public static Connection getConnection() throws Exception {
// 1.读取配置文件中的4个基本信息
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
Properties pros = new Properties();
pros.load(is);
String user = pros.getProperty("user");
String password = pros.getProperty("password");
String url = pros.getProperty("url");
String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
// 2.加载驱动
Class.forName(driverClass);
// 3.获取连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return conn;
}
2.1、JDBCUtils.java（操作数据库的工具类）
/**
* 操作数据库的工具类
*/
public class JDBCUtils {
/**
* 获取数据库的连接
* @throws Exception
*/
public static Connection getConnection() throws Exception {
// 1.读取配置文件中的4个基本信息
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
Properties pros = new Properties();
pros.load(is);
String user = pros.getProperty("user");
String password = pros.getProperty("password");
String url = pros.getProperty("url");
String driverClass = pros.getProperty("driverClass");
// 2.加载驱动
Class.forName(driverClass);
// 3.获取连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
return conn;
}
/**
*
* @param conn
* @param ps
*/
public static void close(Connection conn,Statement ps){
try {
if(ps != null)
ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(conn != null)
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
*
* @Description 关闭资源操作
* @param conn
* @param ps
* @param rs
*/
public static void close(Connection conn,Statement ps,ResultSet rs){
try {
if(ps != null)
ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(conn != null)
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(rs != null)
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.2、详解各个对象：
1.DriverManager：驱动管理对象
-
功能：
1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
写代码使用： Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);//可以省略
通过查看源码发现：在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块```java static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException("Can't register driver!"); } } ``` 注意：mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。 2. 获取数据库连接： * 方法：static Connection getConnection(String url, String user, String password) * 参数： * url：指定连接的路径 * 语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称 * 例子：jdbc:mysql://localhost:3306/db3 * 细节：如果连接的是本机mysql服务器，并且mysql服务默认端口是3306，则url可以简写为：jdbc:mysql:///数据库名称 * user：用户名 * password：密码
2.Connection：数据库连接对象
-
功能：
1. 获取执行sql 的对象
* Statement createStatement()
* PreparedStatement prepareStatement(String sql)
2. 管理事务：
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务* 提交事务：commit() * 回滚事务：rollback()
3.Statement：执行sql的对象
执行sql
-
boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
int * 返回值：影响的行数，可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功，反之，则失败。3. ResultSet executeQuery(String sql) ：执行DQL（select)语句
4.ResultSet：结果集对象,封装查询结果
-
boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
* getXxx(参数):获取数据
* Xxx：代表数据类型 如： int getInt() , String getString()
* 参数：
1. int：代表列的编号,从1开始 如： getString(1)
2. String：代表列名称。 如： getDouble(“balance”)* 注意： * 使用步骤： 1. 游标向下移动一行 2. 判断是否有数据 3. 获取数据 //循环判断游标是否是最后一行末尾。 while(rs.next()){ //获取数据 int id = rs.getInt(1); String name = rs.getString("name"); double balance = rs.getDouble(3); System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance); }
5.PreparedStatement：执行sql的对象
-
SQL注入问题：在拼接sql时，有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
1. 输入用户随便，输入密码：a’ or ‘a’ = 'a
2. sql：select * from user where username = ‘wanghui’ and password = ‘a’ or ‘a’ = ‘a’2. 解决sql注入问题：使用PreparedStatement对象来解决 3. 预编译的SQL：参数使用?作为占位符 4. 步骤： 1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 2. 注册驱动 3. 获取数据库连接对象 Connection 4. 定义sql * 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如：select * from user where username = ? and password = ?; 5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql) 6. 给？赋值： * 方法： setXxx(参数1,参数2) * 参数1：？的位置编号 从1 开始 * 参数2：？的值 7. 执行sql，接受返回结果，不需要传递sql语句 8. 处理结果 9. 释放资源
注意：后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
1. 可以防止SQL注入
2. 效率更高
练习
insert:
@Test
public void testInsert() throws Exception{
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setObject(1,"王晖");
ps.setObject(2, "[email protected]");
ps.setObject(3,"1996-10-01");
FileInputStream is = new FileInputStream(new File("wh.jpg"));
ps.setBlob(4, is);
ps.execute();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
query:
@Test
public void testQuery(){
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
InputStream is = null;
FileOutputStream fos = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "select id,name,email,birth,photo from customers where id = ?";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 18);
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){
// 方式一：
// int id = rs.getInt(1);
// String name = rs.getString(2);
// String email = rs.getString(3);
// Date birth = rs.getDate(4);
//方式二：
int id = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
String email = rs.getString("email");
Date birth = rs.getDate("birth");
Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);
System.out.println(cust);
//将Blob类型的字段下载下来，以文件的方式保存在本地
Blob photo = rs.getBlob("photo");
is = photo.getBinaryStream();
fos = new FileOutputStream("wh.jpg");
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while((len = is.read(buffer)) != -1){
fos.write(buffer, 0, len);
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try {
if(is != null)
is.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(fos != null)
fos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
JDBCUtils.close(conn, ps, rs);
}
}
三、数据库的事务
3.1、JDBC控制事务：
1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务
3. 使用Connection对象来管理事务
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
* 在执行sql之前开启事务
* 提交事务：commit()
* 当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务：rollback()
* 在catch中回滚事务
说明：
1.数据一旦提交，就不可回滚
2.哪些操作会导致数据的自动提交？
DDL操作一旦执行，都会自动提交。
set autocommit = false 对DDL操作失效
DML默认情况下，一旦执行，就会自动提交。
我们可以通过set autocommit = false的方式取消DML操作的自动提交。
默认在关闭连接时，会自动的提交数据
public class JDBCTest {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt1 = null;
PreparedStatement pstmt2 = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//开启事务 取消数据的自动提交
conn.setAutoCommit(false);
//2.定义sql
//2.1 张三 - 500
String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
//2.2 李四 + 500
String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
//3.获取执行sql对象
pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);
pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
//4. 设置参数
pstmt1.setDouble(1,500);
pstmt1.setInt(2,1);
pstmt2.setDouble(1,500);
pstmt2.setInt(2,2);
//5.执行sql
pstmt1.executeUpdate();
// 手动制造异常
int i = 3/0;
pstmt2.executeUpdate();
//提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
//事务回滚
try {
if(conn != null) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.close(pstmt1,conn);
JDBCUtils.close(pstmt2,null);
}
}
}
四、数据库连接池
存在的问题：
4.1、数据库连接池概念
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2. 好处：
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现：
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下 的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2.一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1.C3P0：数据库连接池技术
2.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4.2、C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
其中，配置文件定义在src下。名为：c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<named-config name="hellc3p0">
<!-- 提供获取连接的4个基本信息 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 进行数据库连接池管理的基本信息 -->
<!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- c3p0数据库连接池中初始化时的连接数 -->
<property name="initialPoolSize">10</property>
<!-- c3p0数据库连接池维护的最少连接数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
<!-- c3p0数据库连接池维护的最多的连接数 -->
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- c3p0数据库连接池最多维护的Statement的个数 -->
<property name="maxStatements">50</property>
<!-- 每个连接中可以最多使用的Statement的个数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">2</property>
</named-config>
</c3p0-config>
4.3、Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
* 代码：
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
代码：
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
其中，配置文件定义在src下：druid.properties
url=jdbc:mysql:///wh
username=root
password=root
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=10
五、Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObjec t：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
练习：* 需求：
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码：
import cn.wh.domain.Emp;
import cn.wh.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试，可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录，将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}