云南农业大学大数据技术与应用学习日志（1）

学习内容：
对大数据应用有初步认知，展望未来科技和社会，了解到部分与大数据有关的软件及公司。
1. 大数据定义：大数据是在可接受的时间内，对相关信息或者数据进行捕获，存储，搜索，共享，传送，分析和可视化的大型数据集。
2. 大数据的优势：更好的了解目标客户，业务流程的变革。通过大数据技术的发展，会推进人工智能及虚拟现实技术方面的进展，比如虚拟人物，阿尔法狗等。
3. 研究或应用大数据需要非常多的硬件需求，技术需求及资金需求，比如华为设立的大数据中心需要许多电脑同时运作，对电的需求和供电稳定都有很高要求，不能被部署在供电需求紧迫的一线城市。
4. 大数据一般采用4层堆栈技术架构。
5. 大数据隐患：隐私问题和伦理问题等。
6. 开源软件的重要性：开源软件是推动大数据发展的动力。开源是一种哲学，开源社区是诸多开发者共同开发，完善软件的乐园。

  与大数据有关的部分软件：
    1.  终端仿真软件SecureCRT
    2. MySQL
    3. Hadoop
    4. spark
    5. HDFS