Redisson 类介绍！

Redis 是最流行的 NoSQL 数据库解决方案之一，而 Java 是世界上最流美的编程语言之一。虽然两者看起来很自然地在一起“工作”，但是要知道，Redis 其实并没有对 Java 提供原生支持。
相反，作为 Java 开发人员，我们若想在程序中集成 Redis，必须使用 Redis 的第三方库。而 Redisson 就是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库，它使得我们可以在程序中轻松地使用 Redis。Redisson 在 java.util 中常用接口的基础上，为我们提供了一系列具有分布式特性的工具类。

依赖导入

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.11.4</version>
</dependency>

使用 RList 操作 Redis 列表

下面的代码简单演示了如何在 Redisson 中使用 RList 对象。RList 是 Java 的 List 集合的分布式并发实现。考虑以下代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class ListExamples {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        // 默认连接上 127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();

        // RList 继承了 java.util.List 接口
        RList<String> nameList = client.getList("nameList");
        nameList.clear();
        nameList.add("bingo");
        nameList.add("szl");
        nameList.add("https://github.com/yanglbme");
        nameList.remove(-1);

        boolean contains = nameList.contains("szl");
        System.out.println("List size: " + nameList.size());
        System.out.println("Is list contains name 'szl': " + contains);
        nameList.forEach(System.out::println);

        client.shutdown();
    }
}

//结果输出
List size: 2
Is list contains name 'szl': true
bingo
szl

使用 RMap 操作 Redis 哈希

Redisson 还包括 RMap，它是 Java Map 集合的分布式并发实现，考虑以下代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class MapExamples {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        // 默认连接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RMap 继承了 java.util.concurrent.ConcurrentMap 接口
        RMap<String, String> map = client.getMap("personalInfo");
        map.put("name", "szl");
        map.put("address", "Shenzhen");
        map.put("link", "https://github.com/szl");

        boolean contains = map.containsKey("link");
        System.out.println("Map size: " + map.size());
        System.out.println("Is map contains key 'link': " + contains);
        String value = map.get("name");
        System.out.println("Value mapped by key 'name': " + value);
        boolean added = map.putIfAbsent("link", "https://doocs.github.io") == null;
        System.out.println("Is value mapped by key 'link' added: " + added);
        client.shutdown();
    }
}

//运行输出
Map size: 3
Is map contains key 'link': true
Value mapped by key 'name': szl
Is value mapped by key 'link' added: false

使用 RLock 实现 Redis 分布式锁

RLock 是 Java 中可重入锁的分布式实现，下面的代码演示了 RLock 的用法：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class LockExamples {
     
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        // 默认连接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        // RLock 继承了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口
        RLock lock = client.getLock("lock");

        lock.lock();
        System.out.println("lock acquired");

        Thread t = new Thread(() -> {
     
            RLock lock1 = client.getLock("lock");
            lock1.lock();
            System.out.println("lock acquired by thread");
            lock1.unlock();
            System.out.println("lock released by thread");
        });

        t.start();
        t.join(1000);

        lock.unlock();
        System.out.println("lock released");

        t.join();

        client.shutdown();
    }
}

//运行输出
lock acquired
lock released
lock acquired by thread
lock released by thread

使用 RAtomicLong 实现 Redis 原子操作

RAtomicLong 是 Java 中 AtomicLong 类的分布式“替代品”，用于在并发环境中保存长值。以下示例代码演示了 RAtomicLong 的用法：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;

public class AtomicLongExamples {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        // 默认连接上127.0.0.1:6379
        RedissonClient client = Redisson.create();
        RAtomicLong atomicLong = client.getAtomicLong("myLong");

        System.out.println("Init value: " + atomicLong.get());

        atomicLong.incrementAndGet();
        System.out.println("Current value: " + atomicLong.get());

        atomicLong.addAndGet(10L);
        System.out.println("Final value: " + atomicLong.get());

        client.shutdown();
    }
}

//运行输出
Init value: 0
Current value: 1
Final value: 11