python 版本 opencv/matplotlib中imread（）的区别

这几天使用u-net进行图像的语义分割，由于重装电脑的问题导致新的ubuntu系统没有安装opencv，为此想用其他包代替，仅仅是需要读入数据的需要，正好有matplotlib，为此使用matplotlib.image.imread()，导致预测结果总是与原来的训练模型不匹配，百思不得其解，花了好长时间发现这两个包的imread()函数读入图片有区别，具体见图：

运行结果如下：

恍然大悟，为啥预测一直跑不通，东凑西凑的把预测代码跑通了结果也是无法使用。

分析其中原因：3通道的RGB图像生生的多了一个通道信息，多出来的是啥呢，肯定是噪声啊噪声啊噪声啊~

希望以后多多注意，避免这种错误。