至于cache缓存器,在上一篇博客已经介绍过了,这里我就不在赘述了,直接进入正题。
Radis入门
Springboot与缓存的简单介绍
1. 第一步导入对应的pom依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
1.3.1
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
mysql
mysql-connector-java
runtime
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
2. 创建对应的配置文件
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 开启驼峰命名匹配规则
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
#打印日志
logging.level.com.xieyunjie.cache.mapper=debug
#打开自动配置报告
debug=false
#redis的主机地址
spring.redis.host=192.168.1.107
3. 创建自己的config配置文件
myCacheConfig配置文件
@Configuration
public class MyCacheConfig {
@Bean("myKeyGenerator")
public KeyGenerator keyGenerator(){
return new KeyGenerator(){
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
return method.getName()+"["+ Arrays.asList(params).toString()+"]";
}
};
}
}
RedisConfig配置文件
@Configuration
public class MyRedisConfig {
//序列化器的作用将对象保存在redis中的时候通过json字符串的形式进行展示。
//操作员工的
@Bean
public RedisTemplate
4. 创建对应的实体类
public class Employee implements Serializable {
private Integer id;
private String lastName;
private String email;
private Integer gender; //性别 1男 0女
private Integer dId;
public Employee() {
super();
}
public Employee(Integer id, String lastName, String email, Integer gender, Integer dId) {
super();
this.id = id;
this.lastName = lastName;
this.email = email;
this.gender = gender;
this.dId = dId;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getLastName() {
return lastName;
}
public void setLastName(String lastName) {
this.lastName = lastName;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Integer getGender() {
return gender;
}
public void setGender(Integer gender) {
this.gender = gender;
}
public Integer getdId() {
return dId;
}
public void setdId(Integer dId) {
this.dId = dId;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email=" + email + ", gender=" + gender + ", dId="
+ dId + "]";
}
5. 创建对应的service层
@CacheConfig(cacheNames="emp"/*,cacheManager = "employeeCacheManager"*/) //抽取缓存的公共配置
@Service
public class EmployeeService {
@Autowired
EmployeeMapper employeeMapper;
/**
* 将方法的运行结果进行缓存;以后再要相同的数据,直接从缓存中获取,不用调用方法;
* CacheManager管理多个Cache组件的,对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中,每一个缓存组件有自己唯一一个名字;
*
*
* 原理:
* 1、自动配置类;CacheAutoConfiguration
* 2、缓存的配置类
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
* 3、哪个配置类默认生效:SimpleCacheConfiguration;
*
* 4、给容器中注册了一个CacheManager:ConcurrentMapCacheManager
* 5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在ConcurrentMap中;
*
* 运行流程:
* @Cacheable:
* 1、方法运行之前,先去查询Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取;
* (CacheManager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
* 2、去Cache中查找缓存的内容,使用一个key,默认就是方法的参数;
* key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key;
* SimpleKeyGenerator生成key的默认策略;
* 如果没有参数;key=new SimpleKey();
* 如果有一个参数:key=参数的值
* 如果有多个参数:key=new SimpleKey(params);
* 3、没有查到缓存就调用目标方法;
* 4、将目标方法返回的结果,放进缓存中
*
* @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存,
* 如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据;
*
* 核心:
* 1)、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
* 2)、key使用keyGenerator生成的,默认是SimpleKeyGenerator
*
*
* 几个属性:
* cacheNames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定多个缓存;
*
* key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值
* 编写SpEL; #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0]
* getEmp[2]
*
* keyGenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id
* key/keyGenerator:二选一使用;
*
*
* cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver指定获取解析器
*
* condition:指定符合条件的情况下才缓存;
* ,condition = "#id>0"
* condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存
*
* unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断
* unless = "#result == null"
* unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存;
* sync:是否使用异步模式
* @param id
* @return
*
*/
@Cacheable(value = {"emp"}/*,keyGenerator = "myKeyGenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/)
public Employee getEmp(Integer id){
System.out.println("查询"+id+"号员工");
Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
return emp;
}
/**
* @CachePut:既调用方法,又更新缓存数据;同步更新缓存
* 修改了数据库的某个数据,同时更新缓存;
* 运行时机:
* 1、先调用目标方法
* 2、将目标方法的结果缓存起来
*
* 测试步骤:
* 1、查询1号员工;查到的结果会放在缓存中;
* key:1 value:lastName:张三
* 2、以后查询还是之前的结果
* 3、更新1号员工;【lastName:zhangsan;gender:0】
* 将方法的返回值也放进缓存了;
* key:传入的employee对象 值:返回的employee对象;
* 4、查询1号员工?
* 应该是更新后的员工;
* key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id;
* key = "#result.id":使用返回后的id
* @Cacheable的key是不能用#result
* 为什么是没更新前的?【1号员工没有在缓存中更新】
*
*/
@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee){
System.out.println("updateEmp:"+employee);
employeeMapper.updateEmp(employee);
return employee;
}
/**
* @CacheEvict:缓存清除
* key:指定要清除的数据
* allEntries = true:指定清除这个缓存中所有的数据
* beforeInvocation = false:缓存的清除是否在方法之前执行
* 默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
*
* beforeInvocation = true:
* 代表清除缓存操作是在方法运行之前执行,无论方法是否出现异常,缓存都清除
*
*
*/
@CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true/*key = "#id",*/)
public void deleteEmp(Integer id){
System.out.println("deleteEmp:"+id);
//employeeMapper.deleteEmpById(id);
int i = 10/0;
}
// @Caching 定义复杂的缓存规则
@Caching(
cacheable = {
@Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
},
put = {
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
@CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
}
)
public Employee getEmpByLastName(String lastName){
return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
}
6. 创建对应的mapper接口
@Mapper
public interface EmployeeMapper {
@Select("SELECT * FROM employee WHERE id = #{id}")
public Employee getEmpById(Integer id);
@Update("UPDATE employee SET lastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},d_id=#{dId} WHERE id=#{id}")
public void updateEmp(Employee employee);
@Delete("DELETE FROM employee WHERE id=#{id}")
public void deleteEmpById(Integer id);
@Insert("INSERT INTO employee(lastName,email,gender,d_id) VALUES(#{lastName},#{email},#{gender},#{dId})")
public void insertEmployee(Employee employee);
@Select("SELECT * FROM employee WHERE lastName = #{lastName}")
Employee getEmpByLastName(String lastName);
}
7. 创建对应的控制器
@RestController
public class EmployeeController {
@Autowired
EmployeeService employeeService;
@GetMapping("/emp/{id}")
public Employee getEmployee(@PathVariable("id") Integer id){
Employee employee = employeeService.getEmp(id);
return employee;
}
@GetMapping("/emp")
public Employee update(Employee employee){
Employee emp = employeeService.updateEmp(employee);
return emp;
}
@GetMapping("/delemp")
public String deleteEmp(Integer id){
employeeService.deleteEmp(id);
return "success";
}
@GetMapping("/emp/lastname/{lastName}")
public Employee getEmpByLastName(@PathVariable("lastName") String lastName){
return employeeService.getEmpByLastName(lastName);
}
8. 进行测试
进行测试保存对象
默认时对应的是jdk的序列化,对应下图:
自定义序列化后对应的如下:
连接数据库,浏览器进行测试
第一次查询
带有查询
清空控制台,再次刷新没有查询,说明是在缓存中拿到的数据
这里也添加上了数据:
完整源码到时候一块上传!谢谢!