- Anaconda 安装以及命令总结文档
张登杰踩
人工智能condapython人工智能pytorch
以下是一份详细的Anaconda命令总结文档,涵盖环境管理、包管理、配置、常用工具等核心操作:Anaconda命令总结1.安装与更新命令说明conda--version查看Conda版本condaupdatenumpy更新numpy自身condaupdateanaconda更新Anaconda元包(包括大部分科学计算库)condainstallnumpy=安装指定版本的numpy2.环境管理创建与
- 机器学习问题:AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘ 解决办法
零零鲎
机器学习人工智能
参考博客:本次博客参考http://t.csdnimg.cn/8E7eH。写下来主要是为了整理自己在学习过程中遇到的问题并把解决办法列出来。学习内容:如果运行出现:AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute'split’这样的问题。网上有很多解决办法是降级numpy到1.21.4。然后上面博客给出的解决方案是升级threadpoolctl。可以使用命
- python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(bar plot side by side)
Data+Science+Insight
数据科学从0到1python机器学习数据挖掘人工智能深度学习
python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(barplotsidebyside)目录python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(barplotsidebyside)#导入包和库#python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(barplotsidebyside)#导入包和库importpandasaspdimportnumpyasnp#不显示
- python绘制柱状图
circle_yy
可视化
首先需要导入包:importpandasaspdpd.set_option('display.max_column',30)importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set()frompylabimportrcParams##matplotlibrcParams
- 【Python】Numpy详解
frimiku
pythonnumpy开发语言大数据人工智能
Numpy详解相关教程【Python】Numpy详解【Python】Pandas详解【Python】Matplotlib详解一、Numpy介绍数据分析三剑客之一的Numpy,是一个用于处理数组的Python包【基于数组对象的科学计算库】。其全名为“NumericPython”,是一款开源的Python库。Numpy相当于Python中的列表(List),但只能存放相同的数据类型。引入Numpy的目
- Pandas简单介绍
NN今天敲代码了吗
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Pandashastwoworkhorsedatastructures:SeriesandDataFrame.SeriesASeriesisaone-dimensionalarray-likeobjectcontaininganarrayofdata(ofanyNumPydatatype)andanassociatedarrayofdatalabels,calleditsindex.#1.crea
- pandas介绍
June �
可视化python数据分析大数据机器学习
本文的主要内容是基于中国大学mooc(慕课)中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。pandas是python第三方库,是基于Numpy的一种工具,经常与numpy与matplotlib一起使用,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是
- Python笔记
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笔记python笔记
Python笔记1.Python数组和列表的区别1.创建方式不同列表可以直接创建,数组需要引用numpy包2.存储对象不同列表可以存储任何的对象,包括数字,字符串,数组,字典等等数组只能存储单一的数据类型3.运算方式不同数组可以进行四则运算,列表只能使用加号进行拼接,拼接之后形成一个新的列表4.运算效率不同array数组是为了精确便捷的处理庞大的类似的数据而产生的,他的存储效率要比列表快着很多2.
- Python数据分析与可视化研究
阿尔法星球
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Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展,Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。本研究全面梳理了Python在数据分析与可视化领域的基本理论框架和关键技术,系统分析了Pandas、NumPy等核心数据分析库以及Matplotlib、Seaborn等可视化库的应用优势与特点。通过实际案例,本研究深入探讨了Python在数据清洗
- python进阶-10.pandas基本数据类型(1)
wang旭炎
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importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrame文章目录1,Series自定义索引读取SeriesSereis.loc['自定义的索引']||Sereis.iloc[0-n的数字]xxx.loc['yy']=new修改和增加读取多个值,会得到一个新对象通过字典数据得到Series2.DataFrame2.1把numpy的
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目录python统计相同像素值个数最大值附近的值python统计相同像素值个数importcv2importnumpyasnpimporttimefromcollectionsimportCounter#读取图像image=cv2.imread('mask16.jpg')#将图像转换为灰度图像gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)area
- python 随机数 随机种子
AI算法网奇
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目录神经网络推理随机种子gpu新版:神经网络推理随机种子gpu:神经网络推理随机种子含npu:numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子,每次获取相同的随机数随机在区间M内取不重复的N个随机数取一个范围内均匀不重复的随机数神经网络推理随机种子gpu新版:defset_random_seed(seed):"""Setrandomseeds."""random.
- 小波变换Python代码
优游的鱼
小波变换是一种数字信号处理技术,用于对信号进行频域分析和处理。它通常用于信号压缩、滤波和其他信号处理应用中。在Python中,可以使用PyWavelets库来实现小波变换。下面是一个简单的例子,展示了如何使用PyWavelets库对信号进行小波变换:importpywtimportnumpyasnp#定义信号signal=np.random.rand(32)#进行小波变换wavelet='db1'
- Gradio + Transformers** 实现带记忆功能的对话系统完整代码示例
大霸王龙
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以下是一个使用Gradio+Transformers实现带记忆功能的对话系统完整代码示例,无需额外数据库依赖:importgradioasgrimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromtypingimportDict,List,Tuple#-----------------初始化模型---------------
- YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上
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1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request,send_fileimportcv2fromultralyticsimportYOLO#导入YOLOv11模型,需要提前安装ultralytics库#初始化Flask应用app=Flas
- svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图
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svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- 【解决 NumPy meshgrid 函数的 ‘indexing‘ 参数错误】
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解决NumPymeshgrid函数的'indexing'参数错误解决NumPymeshgrid函数的'indexing'参数错误问题描述解决NumPymeshgrid函数的‘indexing’参数错误最近在使用NumPy的meshgrid函数时,遇到了一个奇怪的错误:“TypeError:meshgrid()gotanunexpectedkeywordargument‘indexing’”。经过一
- 用opencv生成视频流,然后用rtsp进行拉流显示
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importcv2importnumpyasnpimporttimefromdatetimeimportdatetimeimportgiimportsocketimportsysgi.require_version('Gst','1.0')try:gi.require_version('GstRtspServer','1.0')fromgi.repositoryimportGst,GLib,Gst
- 多张图片读入后组成一个矩阵。怎么读取图片,可以让其读入的形式是:ndarray(a,b,c)分别的含义:a为多少张图片,b*c为图片大小
洛水微寒
矩阵线性代数
不显示通道数:要将多张图片读取为一个NumPy数组(ndarray),其中a表示图片数量,b和c分别表示每张图片的高度和宽度(不显示通道数),你可以使用Python中的PIL(Pillow)库和NumPy库。下面是一个示例代码,展示了如何实现这一点:代码示例importnumpyasnpfromPILimportImageimportosdefload_images_from_folder(fol
- Python中判断列表是否包含某个元素的方法
五月天的尾巴
python判断列表是否包含元素
文章目录1、成员运算符in和notin2、使用count()方法3、使用any()函数4、使用set转换5、使用numpy库6、使用any()和生成器表达式7、使用index()方法8、使用itertools.chain()函数9、使用collections.Counter类10、使用pandas库以下整理几种判断列表中是否包含某个元素的方法。以下代码基于python2.7执行。1、成员运算符in
- python代码转exe
xuaman
pythonpythonexe编译
1.打开cmd控制台,跳转之python目录下的scripts.2.输入:pipinstallnumpy3.第二步成功后,输入:pipinstallPyInstaller4.第三步完成后,输入:pyinstaller-Fpy文件路径5.第四步完成后,在当前目录下出现,dist文件夹,里面就是编译成功的同名exe文件如有问题可以留言。
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机器学习实战学习笔记
fromsklearn.datasets.california_housingimportfetch_california_housinghousing=fetch_california_housing()type(housing)Out[21]:sklearn.utils.Bunchtype(housing.data)Out[23]:numpy.ndarrayhousing.data[0]Out
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#-*-coding:utf-8-*-#@File:demo2.py#@Author:CJH#@Date:2019/4/9#@Software:PyCharm#@Desc:天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeltraining
- python爬虫——pandas的简单使用
张謹礧
python爬虫+可视化python网络爬虫pythonpandas爬虫
pandas作为爬虫中最重要的包之一,我们要想学好爬虫,就必须要深入了解pandas直接上代码importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],#如果不写列索引默认为0,1,2,3columns=['a','b','c','d'])print(d
- transformer模型代码
地瓜不是呱
学习笔记transformer深度学习pytorch
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefmake_batch(sentences):input_batch=[[src_vocab[n]forninsentences[0].split()]]output_batch=[[
- NumPy学习第十课:一文通俗了解NumPy中的数学函数
HappyAcmen
Numpy基础知识学习numpy学习pythonpycharm开发语言
前言导读在前面NumPy的学习过程当中,我们知道NumPy库是一个特别擅长处理大型矩阵或者说存储大型数据的这么一个库,与Python自身相比较在处理数据的时候更加的高效,所以我们在数学中常见到的计算函数,NumPy库中基本上也都已经涵盖了。而且已经封装好了很多的函数,我们在实际的使用过程当中,只需要引入NumPy库,并调用相应的函数方法就可以了,非常的便捷。这一节我们就先来了解了解NumPy中的数
- 关于sklearn.svm.SVC与.NuSVC的区别以及参数介绍
_Magic
机器学习实战withpython
0.区别SVC与NuSVC是类似的方法,但是接受稍微不同的参数集合并具有不同的数学公式,并且NuSVC可以使用参数来控制支持向量的个数,以下代码默认的是多分类1.SVC#coding:utf-8fromsklearnimportsvmfromnumpyimport*X=array([[0],[1],[2],[3]])y=array([0,1,2,3])clf=svm.SVC()clf.fit(X,
- Numpy基础01(Jupyter基本用法/Ndarray创建与基本操作)
XYX的Blog
数据分析与可视化numpyjupyter
内容一:Jupyter开发环境IPython是一个增强型的Python交互式解释器,提供了自动补全、命令历史、魔法命令等功能。它支持与操作系统命令交互、内联绘图和多语言扩展,并可与JupyterNotebook集成,适用于数据分析和科学计算。IPython还支持远程访问、包管理和插件扩展,是一个功能强大且灵活的开发工具。JupyterNotebook是IPython的开发环境。1.1Jupyter
- Python_线性插值
胡小记
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1、语法解释线性插值主要用到的是numpy中的interp函数interp(x,xp,fp,left=None,right=None,period=None)其中x为要插值点的横坐标,xp为x的坐标值(必须是递增),fp为y的坐标值left是可选择参数,如果x小于xp,则会默认返回xp[0]对应的fp值,right同理。period可设定横坐标的周期,该选项打开时,则忽略left和right。具体
- matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python
matlabgoodboy
深度学习matlab图像处理
1.安装必要的库首先,确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装,请运行以下命令:bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集,每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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