leetcode2_求众数

⌊1/2⌋=0  向下取整
⌈1/2⌉=1  向上取整
⌊-1/2⌋=-1 向下取整

⌈-1/2⌉=0    向上取整

转自：https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4233501.html

这是到求众数的问题，有很多种解法，其中我感觉比较好的有两种，一种是用哈希表，这种方法需要O(n)的时间和空间，另一种是用一种叫摩尔投票法 Moore Voting，需要O(n)的时间和O(1)的空间，比前一种方法更好。这种投票法先将第一个数字假设为众数，然后把计数器设为1，比较下一个数和此数是否相等，若相等则计数器加一，反之减一。然后看此时计数器的值，若为零，则将下一个值设为候选众数。以此类推直到遍历完整个数组，当前候选众数即为该数组的众数。不仔细弄懂摩尔投票法的精髓的话，过一阵子还是会忘记的，首先要明确的是这个叼炸天的方法是有前提的，就是数组中一定要有众数的存在才能使用，下面我们来看本算法的思路，这是一种先假设候选者，然后再进行验证的算法。我们现将数组中的第一个数假设为众数，然后进行统计其出现的次数，如果遇到同样的数，则计数器自增1，否则计数器自减1，如果计数器减到了0，则更换下一个数字为候选者。这是一个很巧妙的设定，也是本算法的精髓所在，为啥遇到不同的要计数器减1呢，为啥减到0了又要更换候选者呢？首先是有那个强大的前提存在，一定会有一个出现超过半数的数字存在，那么如果计数器减到0了话，说明目前不是候选者数字的个数已经跟候选者的出现个数相同了，那么这个候选者已经很weak，不一定能出现超过半数，我们选择更换当前的候选者。那有可能你会有疑问，那万一后面又大量的出现了之前的候选者怎么办，不需要担心，如果之前的候选者在后面大量出现的话，其又会重新变为候选者，直到最终验证成为正确的众数

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给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

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代码：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        int t=nums[0];
        int cnt=1;
        for(int i=1;i         {
            if(nums[i]==t)
            {
                cnt++;
            }
            else
            {
                if(cnt>0)
                {
                    cnt--;
                }
                else
                {
                    cnt=1;
                    t=nums[i];
                }
            }
        }
        return t;
    }
};