- ETL策略
朱先生_hfm
etl数据仓库
数据仓库平台,ETL是很重要一环,看ETL的发展史,最初使用表格,人工从系统下载,在excel匹配,然后加载到数据仓库平台,到后来开始出现ETL工具,大概分为两个派别,以ETL架构的datastage,informatica,以ELT为代表的ODI,再到后来的批处理方式,SQL编码方式,但是其本质还是抽取数据,处理,再加载到目标平台,常用的方式:1.初始化:当我们建立数仓平台时候,一开始会涉及到同
- BI 数据分析,数据库,Office,可视化,数据仓库
阿里数据专家
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- Excel 动态可视化图表分享
阿里数据专家
excelchatgptAIGC数据分析信息可视化
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- 年终总结各类表格模板Excel,大屏可视化,PPT总结等
阿里数据专家
ChatGPT实战案例ChatGPT与PythonChatGPTexcelpowerpointpromptchatgptAIGCoracle
马上就要进行年底总结,很多职场人找不到模板而浪费很多时间今天就给大家分享一些常用的模板,报表,可视化,大屏,PPT汇报,表格等。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Ex
- Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库基本流程
weixin_30777913
笔记
首先,我们需要注册AWS帐号,并启用EC2(ElasticCloudComputing,高性能云计算)、EMR(ElasticMap-Reduce,高性能大数据计算)、Redshift/Snowflake数据仓库和S3(SimpleStorageService,简单存储服务)、DevOps(用于Github持续集成)和GithubEnterprise这些服务。其次,我们需要梳理清楚Teradata
- 全网最全ChatGPT指令大全prompt
阿里数据专家
ChatGPT与PythonChatGPT实战案例ChatGPTchatgptpromptexcelAIGCoracle人工智能
全网最全的ChatGPT大全提示词,大家可以进行下载。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,Exce
- 【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
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前言随着大数据技术的普及,数据仓库的部署方式也在发生着改变,之前在部署数据仓库项目时,首先想到的是选择国外哪家公司的产品,比如:数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择,ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择,BI报表工具会从IBMcognos、SapBo或者帆软中选择,基本上使用的产品组合都类似,但随着数据量的激增,之前的部署方式
- Python常见web框架汇总
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目前,有非常多的Python框架,用来帮助你更轻松的创建web应用。这些框架把相应的模块组织起来,使得构建应用的时候可以更快捷,也不用去关注一些细节(例如socket和协议),所以需要的都在框架里了。接下来我们会介绍不同的选项。Python发源于八十年代后期。开发者是CentrumWiskunde&Informatica的GuidovanRossum,这是位于荷兰阿姆斯特丹科学园区的一个数学和计算
- AIGC ChatGPT4对Gbase数据库进行总结
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ChatGPT4用一个Prompt完成Gbase数据库的总结。AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作PowerBI商业智能68集数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集Office2021实战应用Python数据分析实战,ETLInformatica数据仓库案例实战Excel2021实操100集,Excel2021函数大全80集Excel2021高级图表应用89集,
- RAD51的系统泛癌分析揭示其对诊断预后和治疗预测的潜在作用
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APan-CancerBioinformaticAnalysisofRAD51RegardingtheValuesforDiagnosis,Prognosis,andTherapeuticPredictionRAD51在诊断、预后和治疗预测方面的价值的泛癌症生物信息学分析发表期刊:FrontOncol发表日期:2022Mar10DOI:10.3389/fonc.2022.858756一、背景癌症产
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大数据相关组件介绍oraclehdfs数据库数据分析大数据
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- 识别 lncRNA相关的生物标志物以提高LUAD预后的准确性(IF5+)
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IdentificationofaPrognosticSignatureComposedofGPI,IL22RA1,CCT6AandSPOCK1forLungAdenocarcinomaBasedonBioinformaticAnalysisoflncRNA-MediatedceRNANetworkandSampleValidation基于lncRNA介导的ceRNA网络的生物信息学分析和样本验证
- 3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习
生信风暴
零知识证明
今天给同学们分享一篇3.6+铁死亡+WGCNA+机器学习的生信文章“IdentificationofferroptosisrelatedbiomarkersandimmuneinfiltrationinParkinson'sdiseasebyintegratedbioinformaticanalysis”,这篇文章于2023年3月14日发表在BMCMedGenomics期刊上,影响因子为3.622
- java etl 工具有哪些_常用的数据集成ETL工具有哪些?
成都好吃的求推荐
javaetl工具有哪些
常用的数据集成ETL工具有哪些?ETL工具用于将异构数据转换为同类数据,然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据,常用的ETL工具有Microsoft-SQLServer集成服务、AWSGlue、ApacheNiFi、InformaticaPowerCenter、IBM的InfosphereInformationServer等。ETL工具是什么呢?ETL是英文Extract-Transform
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
你的凯子很吊
etl工程师
一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(price),sum(price),2*avg(price)根据供应商id去供应商表查找供应商名称查验数据结果后,再修改Informatica,按照平均价格和求和价格降序数据说
- Informatica使用操作流程--增量抽取 案例8
Jalen data analysis
InformaticaInformatica增量抽取
目录一、增量抽取:二、案例:1、目标:开发增量抽取(业务系统OLTP--->EDW)2、操作流程步骤:一、增量抽取:ETL的开发流程:业务系统OLTP--->操作型数据存储ODS----->清洗到数据仓库EDW----->数据集市(建模/挖掘/分析)DM----->可视化。增量抽取,表示当业务系统的数据随着时间的推移是变动的(如:客户数量的变化,会员的变化,订单的变化、网站访客的变化等都是增量数据
- Informatica使用操作流程--缓慢变化维 案例9
Jalen data analysis
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一、缓慢变化维:表示源表中的数据被更新,我们开发Informatica的缓慢变换维,让目标表中的数据跟着更新(原有的做更新,没有的做插入)。二、案例:需求:--源表(oracle)----->目标表--OLTP(oracle的oltp用户下)----->EDW层(oracle的edw01用户下)--department----->department地区维度表说明,源表主要字段三、开发流程简述:1
- Informatica转换组件之表达式转换
Jan丶X
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作用表达式转换属于消极转换组件,换言之是单行运算,来源的列值通过一系列表达式转换(函数转换)后得出的一行输出结果。注意:多行运算请使用聚合转换组件。使用要使用表达式转换进行单行运算,必须要包含以下端口:要计算的值输入端口或者输出端口表达式转换组件的输出端口数据流图创建表达式转换步骤1.在MappingDesigner中选择‘转换-创建’。选择表达式转换,输入名称后确定。2.创建输入端口。如果源端输
- Informatica使用操作流程--聚合、表达式转换、查找、排序组件的使用 案例3
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InformaticaInformatica聚合组件lookup查找组件排序组件
目录一、需求:二、开发操作①定义源②定义目标③创建映射--聚合组件--表达式转换器组件--查找组件④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据三、修改操作--排序器转换组件一、需求:将oracle数据库的scott用户源表items直抽至EDW层EDW_items。数据存储到oracle的edw01用户下数据抽取至EDW层做聚合转换求各供应商min(price),avg(price),max(
- Informatica使用工作流程及案例1
Jalen data analysis
InformaticaInformatica工作流程Informatica案例
安装连接启动Informatica:https://blog.csdn.net/weixin_41685388/article/details/103574372目录一、Informatica客户端介绍:1、连接登录2、R、D、W、M客户端作用3、操作执行流程二、入门案例操作1、需求:2、操作:2.1、先在oracle数据库创建一个EDW层用户2.2、先连接R,并创建文件2.3、连接D,并定义源、
- Informatica使用操作流程--过虑器组件、 排序组件 案例4
你的凯子很吊
etl工程师数据库
一、需求:抽取ORACLE数据库SCOTT用户下的emp表-->EDW层,要求如下抽取员工表数据取部门编号为30的员工信息,按工资排序显示员工编号,姓名,工资,奖金,部门编号待更新
- Informatica使用操作流程及Expression(表达式转换)案例2
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etl数据库
操作流程①定义源②定义目标③创建映射④定义任务⑤创建工作流⑥工作流调度监控⑦查验数据一、需求:将Oracle的scott用户下的employees表抽取至EDW层;目标数据存储在edw01用户下。使用Expression组件将业务系统数据抽取至EDW层进行转换,要求如下将first_name与last_name合并为一个字段name将Address1的前6个字符插入到Address2中(Addre
- ChatGPT AIGC 一键总结SQL优化所有知识点
大厂数据专家
ChatGPT实战案例chatgptAIGCsql
SQL优化一直是程序员非常关注的内容,使用ChatGPTAIGC结合思维导图进行总结SQL优化的所有知识点内容。非常简单实用的操作,就得到了如何进行SQL优化的所有细节。更多内容见:AIGCChatGPT,BI商业智能,可视化Tableau,PowerBI,FineReport,数据库MysqlOracle,Office,Python,ETLInformaticaExcel2021实操,函数,图表
- Informatica 9.1 开发实战应用-孙专-专题视频课程
大厂数据专家
视频教程视频学习informatica实例数据
Informatica9.1开发实战应用—306人已学习课程介绍Informatica开发实战视频培训教程,本课程将从Informatica9服务、安装,配置,组件实例来统合讲解与使用。数据仓库的建设目标,是利用组织里的数据,更加有效地辅助决策过程,而这一过程的核心是数据处理,数据处理阶段离不开ETL过程的实现。课程收益通过本课程的学习,将学会Informatica各组件的使用,及ETL开发实现过
- 互联网开发工具篇
、小H
后端
数据治理工具数据治理工具是一类用于实现数据治理的软件系统。数据治理工具的主要功能包括:数据分类、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私保护、数据标准化、数据血缘分析、数据合规性管理等。常见的数据治理工具包括Informatica、Collibra、IBMInfoSphere、Talend、Alation等。这些工具可以帮助企业管理和优化数据资产,提高数据的质量、可信度和价值,减少数据冗余和错误,
- ETL 数据清洗工具informatica
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etl数据仓库
windows系统基于Oracle数据库安装Informatica9.1的安装步骤、连接客户端使用、重启服务ETL数据清洗工具总结-osc_a0ivqvbh的个人空间-OSCHINA-中文开源技术交流社区
- 成功解决DataX从Hive导出Oracle的数据乱码问题!
笑看风云路
hiveDataX数据乱码ETLHiveOracle
前言大数据与RDBMS之间的数据导入和导出都是企业日常数据处理中常见的一环,该环节一般称为e-t-l即extract-transform-load。市面上可用的etl工具和框架很多,如来自于传统数仓和BI圈的kettle/informatica/datastage,来自于hadoop生态圈的sqoop/datax,抑或使用计算引擎spark/presto/flink直接编写代码完成etl作业。在这
- Coding and Paper Letter(八十五)
G小调的Qing歌
新一期资源整理博客。1Coding:1.阿根廷地质协会(AGA)于2020年8月和9月提供的“地理信息学应用于多专题制图”课程的虚拟课程。AGAGeoinformatica20202.R语言包glmmTMB,基于TemplateModelBuilder拟合广义线性混合效应模型。glmmTMB3.Python库rich,是一个Python库,用于在终端中显示富文本和精美格式。richimage4.P
- Informatica服务挂掉,报错No more data available to read的排查
花讽院_和狆
故障现象BIEE维护人员通知跑DAC任务时发现调度计划报错。按照以往维护的惯例,应该是表空间不足,可能存在了性能问题,因此通过Informatica的WorkflowLog来锁定具体是哪个表出现了空间不足,但是发现并不能获取到Log,提示Nomoredataavailabletoread,最开始并没有当成一回事,后来重新启动调度计划时发现依然不能跑得起来,遂登记重启整个服务。起服务之后发现Info
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
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attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin