python依赖操作记录

python安装依赖需要使用位于python安装目录下的script目录下的pip

pip和pip3区别 只为区别python2和python3之间的调用 避免冲突

• 当前系统只安装了python3 使用pip和pip3无任何区别
• 当前系统只安装python2则无法使用pip3
• 当前系统两者都安装使用pip命令 新安装的库会在python2.x/site-packages目录下 使用pip3命令 新安装的库会在python3.x/site-packages的目录下

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安装单个依赖

pip install 依赖名 # 如 pip install requests

安装多个依赖

setup.py(构建项目脚本)

有的项目包含构建脚本setup.py

setup.py作用 创建方式参考此处

• 记录项目模块并添加到pythonpath 多个模块可以互相引用
• 定义需要的第三方依赖 可同时安装这些依赖 避免pip单个安装
• 不同项目引入第三方模块版本不同 可通过虚拟环境virtualenv 为不同项目引入不同的pythonpath

# 编译module 会生成build文件夹 可省略不写 默认install前自动执行build
python setup.py build
# install复制build/lib文件到用户指定的lib库
python setup.py install

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requirements.txt(定义此项目引用非本项目的依赖)

# 获取当前环境下所有第三方包信息 不能指定项目
pip freeze > requirments.txt

# 使用pipreqs获取当前项目第三方包信息
pip install pipreqs
# 在制定的项目中执行如下
pipreqs ./ # 执行完后会生成requirements.txt
# 如执行错误可指定编码
pipreqs ./ --encoding=utf-8

# 安装时无需pip单个依赖 执行如下命令安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

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删除依赖

删除单个依赖
pip uninstall -y 模块名 # 如 pip uninstall -y requests

删除依赖同时删除此依赖所依赖的模块

import os

def check_dependents(module_name):
    """
    查看一个模块的依赖
    :param module_name: 模块名
    :return: module_name 所依赖的模块的列表
    """
    with os.popen('pip show %s' % module_name) as p:
        dependents = p.readlines()
        if not len(dependents):
            return None
        dependents = dependents[-1]
        dependents = dependents.split(':')[-1].replace(' ', '').strip()
        if dependents:
            dependents = dependents.split(',')
        else:
            dependents = None
        return dependents


def remove(module_name):
    """
    递归地卸载一个模块
    :param module_name: 模块名称
    :return: None
    """
    dependents = check_dependents(module_name)
    if dependents:
        for package in dependents:
            remove(package)
    os.system('pip uninstall -y %s' % module_name)


if __name__ == '__main__':
    pkg_name = input('请输入要卸载的第三方模块包: ')
    remove(pkg_name)

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init.py

作用 将文件夹变为一个模块 python中每个模块的包中都有__init__.py

通常__init__.py 文件为空 但也可为它增加其他功能 导入一个包时 实际上是导入了它的__init__.py文件 可在__init__.py文件中批量导入所需模块 而无需一个一个导入

# package
# __init__.py
import re
import urllib
import sys
import os

# test.py
import package
print(package.re, package.urllib, package.sys, package.os)

注意这里访问__init__.py文件中的引用文件 需要加上包名

init.py中还有一个重要的变量 all 用来将模块全部导入

# __init__.py
__all__ = ['os', 'sys', 're', 'urllib']

# test.py
from package import *

这时就会把注册在__init__.py文件中__all__列表中的模块和包导入到当前文件中来

可以了解到 init.py主要控制包的导入行为 要想清楚理解__init__.py文件的作用 还需要详细了解一下import语句引用机制

可以被import语句导入的对象是以下类型

模块文件 .py文件
C或C++扩展 已编译为共享库或DLL文件
包 包含多个模块
内建模块 使用C编写并已链接到Python解释器中
当导入模块时 解释器按照sys.path列表中的目录顺序来查找导入文件

import sys
>>> print(sys.path)

# Linux:
['', '/usr/local/lib/python3.4',
 '/usr/local/lib/python3.4/plat-sunos5',
 '/usr/local/lib/python3.4/lib-tk',
 '/usr/local/lib/python3.4/lib-dynload',
 '/usr/local/lib/python3.4/site-packages']

# Windows:
['', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python34.zip', 'C:\\Documents and Settings\\weizhong', 'C:\\Python34\\DLLs', 'C:\\Python34\\lib', 'C:\\Python34\\lib\\plat-win', 'C:\\Python34\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python34\\Lib\\site-packages\\pythonwin', 'C:\\Python34', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python34\\lib\\site-packages\\wx-2.6-msw-unicode']

其中list第一个元素空字符串代表当前目录

关于.pyc 文件 与 .pyo 文件

.py文件的汇编 只有在import语句执行时进行 当.py文件第一次被导入时 它会被汇编为字节代码 并将字节码写入同名的.pyc文件中 后来每次导入操作都会直接执行.pyc 文件 当.py文件的修改时间发生改变 这样会生成新的.pyc文件 在解释器使用-O选项时 将使用同名的.pyo文件 这个文件去掉了断言 assert 断行号以及其他调试信息 体积更小 运行更快 使用-OO选项 生成的.pyo文件会忽略文档信息

导入模块

模块通常为单独的.py文件 可以用import直接引用 可以作为模块的文件类型有.py .pyo .pyc .pyd .so .dll

在导入模块时 解释器做以下工作

• 已导入模块的名称创建新的命名空间 通过该命名空间就可以访问导入模块的属性和方法

• 在新创建的命名空间中执行源代码文件

• 创建一个名为源代码文件的对象 该对象引用模块的名字空间 这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量

import 语句可以在程序的任何位置使用 你可以在程序中多次导入同一个模块 但模块中的代码仅仅在该模块被首次导入时执行 后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用

sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射

导入包

多个相关联的模块组成一个包 以便于维护和使用 同时能有限的避免命名空间的冲突 一般来说 包的结构可以是这样的

package
  |- subpackage1
      |- __init__.py
      |- a.py
  |- subpackage2
      |- __init__.py
      |- b.py

有以下几种导入方式

import subpackage1.a # 将模块subpackage.a导入全局命名空间 例如访问a中属性时用subpackage1.a.attr
from subpackage1 import a #　将模块a导入全局命名空间 例如访问a中属性时用a.attr_a
from subpackage.a import attr_a # 将模块a的属性直接导入到命名空间中 例如访问a中属性时直接用attr_a
使用from语句可以把模块直接导入当前命名空间 from语句并不引用导入对象的命名空间 而是将被导入对象直接引入当前命名空间

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删除多个依赖原文 https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4
init.py 作用原文 https://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html