人工智能笔记-win10Anaconda安装tensorflow

win10安装tensorflow CPU版，再在PyCharm中调用。

1. 安装TensorFlow的最新版本2.1

Win+R打开Windows命令提示符，键入如下命令：
#安装CPU版本
pip install -U tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
安装GPU版本
pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

国内利用pip命令下载安装经常会遇到下载速度很慢甚至连接断开、响应超时等导致安装失败的情况。这时，我们可以选择国内的镜像配置pip源，仅需要在“pip install”命令后加入“-i 源地址”即可。
现在我们利用国内清华源安装TensorFlow的最新版本。

2. 测试Tensorflow是否安装成功1

现在我们来测试TensorFlow2.1.0版本是否已经安装成功。
Win+R打开Windows命令提示符，键入ipython打开Python交互式命令终端。键入“import tensorflow as tf”命令，若无错误提示信息，键入“tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)”命令或者“tf.test.is_gpu_available”命令。此命令会返回一系列以“I”（Information）开头的信息，其中含有可用的GPU显卡设备信息。此命令最终会返回“True”或“False”（键入的是“tf.test.is_gpu_available”命令）。
依旧报错查阅，是需要安装 Visual C++
最新支持的 Visual C++ 下载：链接

直接安装就好。

3. Acitvate Tensorflow

在Anaconda Prompt中activate tensorflow时出现Could not find conda environment: tensorflow。

使用下面命令
conda create -n tensorflow python=3
但是继续报错，网络问题，先输入下面命令，再执行下面三条命令

conda create -n tensorflow python=3
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

继续报错，可是conda list显示已经安装好了tensorflow2.1

pip install --upgrade -I setuptools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 测试Tensorflow是否安装成功2

接着在Anaconda Prompt中：

python
import tensorflow as tf
tf.__version__
查询tensorflow安装路径为:
tf.__path__

import tensorflow.compat.v1 as tf 
tf.disable_v2_behavior()
hello = tf.constant('hello tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

5. PyCahrm的配制

参照此片博文：链接