dataframe 转json

         
        
                                    

                
                
                                        
为了将 DataFrame 传给前端, 首先需要把它转为 JSON 格式, 下面是两种不同的转换方式

import pandas as pd
import json 

def to_json1(df,orient='split'):
    return df.to_json(orient = orient, force_ascii = False)
    
def to_json2(df,orient='split'):
    df_json = df.to_json(orient = orient, force_ascii = False)
    return json.loads(df_json)

json1 = to_json1(df)
json2 = to_json2(df)

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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这里有一点需要特别注意，经过 to_json() 处理的 DataFrame 是 JSON 字符串，使用json.loads() 方法可以把这个 JSON 字符串转为 JSON 对象，做这一区分的原因是使用 JSON 字符串可能会遇到问题。
向前端返回数据时，一般会对数据做一层包装, 比如

def to_fronrend(data):
	return {"data": data}

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
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在上面的函数中，如果传入json2，那么前端可以直接解析出json2里面的数据，但是如果传入json1，由于json1本身是一个字符串，前端是无法直接解析它，这时可以先索引出json1这个字符串然后再进行解析，不过这会使操作变得更复杂。由此可见，为了使前后端交互更方便，后端最好返回经过json.loads()处理后的数据