关于由Isight转化为Matlab中的几个关键点

1.优化算法
ga工具箱：
语法规则 ：可以 hlep ga去查看
[x，fval]=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)
输出：x为优化的设计量，fval为目标函数。
输入：fit，nvars必有，其余若无且在中间，则[]代替。
fitnessfcn适应度函数，nvars变量（X）数量。不等式约束：A,b为AX<=b（A,b为矩阵，eg,A=[1,1;-1,2;2,1],b=[2;2;3]）
等式约束：Aeq,beq为Aeq X=beq.
LB，UB为变量的上下限。

options为遗传算法的设置，可以help gaoptimset查看。
典型的有PopulationSize:种群数
Generations：遗传代数。
CrossoverFraction：交叉率 默认0.8
MigrationFraction：变异率 默认0.2

fitnessfcn适应度函数：y=fit(X) 可通过全局变量传递函数。

2.Matlab控制数据文件流
exist(‘F:\VBA\exe\uav.stp’,’file’)
0为文件不存在
2为文件存在
其他数字不常用到，可以help查看。

预想可以这样：
1.应用脚本生成文件
2.exist查看文件是否生成。
3.若生成，则进行下一个脚本的产生。
4.删除上个应用文件。

问题应运而生，文件不可能立马就生成，所以要定期去查看，直至生成。

do{
pause（0.5）；延迟0.5s
A=exist(‘F:\VBA\exe\uav.stp’,’file’);
}while()