python初级数据结构（list，tuple，dict）（补充笔记，初级）

List:

递推式构造列表（List Comprehension），例：

list = [x*2 for x in lm]

切片list[start: stop: step]

sort 和 sorted: sort会改变list（in-place），而sorted返回排序好的列表（return values），原有的不改变. 参数有sequen和key，key值代表按(...)进行排序。

list.sort()
sorted(list1)
sorted(dict, key=lambda x:dict[x])#按字典中的value进行排序
sorted(dict) #默认对字典的key进行排序

Warning：return values vs. in-place change

map 映射（多对多）

map(func, seq)  #返回的是迭代器，可用for进行访问
list(map(func, seq))  #转换为list对象

reduce 化简（多对少）

如下先x1与x2进行func操作，再与x3func操作，再与x4func操作

reduce(func, [x1,x2,x3,x4])

filter 过滤（多对少）

对list的每个元素进行func操作，如果值为True，则保留。

filter(func, list)

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.pop(_)操作既return values，又in-place。

join:

delimeter = '*'
s = delimeter.join(t)  #返回以delimeter连接t中元素的字符串

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赋值、复制、copy

直接赋值，引用复制，在内存中实际指向同一个对象。

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b[0] = 100
>>> a
[100, 2, 3]

a切片赋值给b，b改变，a不会发生改变

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = a[:]
>>> b[0]= 100
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[100, 2, 3, 4]

deep copy（完全复制，不会互相影响）

>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> b[0] = 100
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[100, 2, 3, 4]
>>> a[1] = 200
>>> b
[100, 2, 3, 4]

shallow copy:

1. 如果是一个简单数据（不可变对象），会复制，不会互相影响
2. 但对复杂对象（可变对象），会有相互影响

>>> import copy
>>> a = [1,2,[1,2,3]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> b
[1, 2, [1, 2, 3]]
>>> b[0] = 100
>>> a
[1, 2, [1, 2, 3]]
>>> a[1] = 200
>>> b
[100, 2, [1, 2, 3]]
>>> b[2] = 3
>>> b
[100, 2, 3]
>>> a
[1, 200, [1, 2, 3]]

Dict

dict is mapping 用空间换时间，适合作缓存

get

>>> a.get('age', 10)
18
>>> a = {'name': 'nn'}
>>> a.get('age', 10)
10
>>> a
{'name': 'nn'}
>>> b = {'name': 'nn', 'age': 18}
>>> b.get('age', 18)
18
>>> b
{'name': 'nn', 'age': 18}

setdefault（）

缓存的概念

例：

known = {0:0, 1:1}
def fib(n):
    if n in known:
        return known[n]
    res = fib(n-1) + fib(n-2)
    known[n] = res
    return res

packing and unpacking

zip

2018/5/4：上课笔记