求单调递增最长子序列 动态规划法（DP）

单调递增最长子序列

基本思想

动态规划法重要的是确定状态与状态转移方程

状态是局部环境下得到的局部解，后项的答案由前面的更小的项决定，前面的更小的项又由更小更小的项决定，直到到达一个边界，这称之为状态转移.如给出一个数组a[11]：

如给出一个数组a[11]：

设状态为当前的最长递增子序列，用F[]数组记录，则dp[0]=1;

a[1]>a[0],dp[1]=dp[0]+1=2；a[2]>a[3],dp[2]=dp[1]+1=3;直到dp[5]=dp[4]+1=6;

重点：那么dp[6]应该从哪里得来？a[6]=11，找到a[i]

从上面的分析中找到规律，即dp[i]的值是前面所有小于a[i]的数组的dp[i]的最大值+1；

*此步骤代码如下：

dp[0]=1;
		for(i=1;imax)max=dp[w];
			dp[i]=max+1;
		}

得到状态转移方程：

最后遍历dp[]数组，其最大值即为最长子序列长度；

完整代码：(fond函数为后面的思考答案，与题目无关)

#include
#include
const int M=100000;
int a[M],dp[M],L[M];


void found(int max,int N){
	int q,w,i=N-1;
	for(q=max;q>=1;q--){
		for(w=i;w>=0;w--){
			if(dp[w]==q){
				printf("%d ",a[w]);
				break;
			}
			i=w-1;
		}
	}
}


int main(){
	int N;
	while(scanf("%d",&N)!=EOF){
		int i,w;
		for(i=0;imax)max=dp[w];
			dp[i]=max+1;
		}
		int max=-1;
		for(i=0;imax)max=dp[i];
		printf("%d\n",max);
		found(max,N);
	}
}

思考：

题目只是要求最长的长度，如果要你输出最长的最序列呢？

给出代码：

void found(int max,int N){
	int q,w,i=N-1;
	for(q=max;q>=1;q--){
		for(w=i;w>=0;w--){
			if(dp[w]==q){
				printf("%d ",a[w]);
				break;
			}
			i=w-1;
		}
	}
}

//大一菜鸟一枚，如有错误还望指正

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