2019字节跳动---特征提取（C++）

小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。一个猫咪特征是一个两维的vector。如果x_1=x_2 and y_1=y_2，那么这俩是同一个特征。
因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵咪在运动。也就是说，如果特征在持续帧里出现，那么它将构成特征运动。比如，特征在第2/3/4/7/8帧出现，那么该特征将形成两个特征运动2-3-4 和7-8。
现在，给定每一帧的特征，特征的数量可能不一样。小明期望能找到最长的特征运动。

输入描述:
第一行包含一个正整数N，代表测试用例的个数。

每个测试用例的第一行包含一个正整数M，代表视频的帧数。

接下来的M行，每行代表一帧。其中，第一个数字是该帧的特征个数，接下来的数字是在特征的取值；比如样例输入第三行里，2代表该帧有两个猫咪特征，<1，1>和<2，2>
所有用例的输入特征总数和<100000

N满足1≤N≤100000，M满足1≤M≤10000，一帧的特征个数满足 ≤ 10000。
特征取值均为非负整数。

输出描述:
对每一个测试用例，输出特征运动的长度作为一行

输入例子1:
1
8
2 1 1 2 2
2 1 1 1 4
2 1 1 2 2
2 2 2 1 4
0
0
1 1 1
1 1 1

输出例子1:
3

例子说明1:
特征<1,1>在连续的帧中连续出现3次，相比其他特征连续出现的次数大，所以输出3

#include
#include
#include
using namespace std;
bool isInclude(vector<pair<int,int>>v,pair<int,int>p)  //判断某个贞里是否有某个特征
{
     
	for (int i = 0; i < v.size(); i++)
	{
     
		if (v[i] == p)
			return true;
	}

	return false;
}
int main()		 //时间复杂度较高，但数据规模小，可以满足要求
{
     
	int n;
	cin >> n;
	vector<vector<pair<int,int>>>vv;	 //所有帧
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
     
		int m;
		cin >> m;
		for (int j = 0; j < m; j++)
		{
     
			int k;
			cin >> k;
			vector<pair<int, int>>single(k);	 //每一帧
			for (int l = 0; l < k; l++)
			{
     
				cin >> single[l].first >> single[l].second;
			}
			vv.push_back(single);
		}
	}


	int res=1;//统计最大连续帧数
	while (n--)		 //测试用例的个数
	{
     
		for (int i = 0; i < vv.size(); i++)//帧数
		{
     
			for (int j = 0; j < vv[i].size(); j++)//特征数
			{
     
				int tmp = 1;	 
				for (int m = i + 1; m < vv.size(); m++)//每个特征出现的连续数量
				{
     
					if (isInclude(vv[m], vv[i][j]))
					{
     
						tmp++;
						if (tmp>res)
							res = tmp;
					}
					else	  //说明从此处不连续了，要将tmp复位
					{
     
						tmp = 1;
					}
				}
			}
		}
		cout << res << endl;
	}
	system("pause");
	return 0;
}