- 机器学习笔记 - 监督学习备忘清单
坐望云起
深度学习从入门到精通监督学习线性模型支持向量机生成学习集成方法
一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果,我们想要构建一个分类器,学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型:2、模型类型下表总结了不同的模型:
- 非结构化数据管理中的标签体系构建方法
CaritoB
非结构化数据管理非结构化数据管理
在数字化转型的浪潮中,非结构化数据如文档、图片、音频、视频等,因其格式多样、内容丰富,成为企业数据资产的重要组成部分。然而,这些数据的管理也面临着诸多挑战,尤其是如何有效地组织和检索这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心,它通过为数据添加标签,实现数据的分类、检索和分析。一个有效的标签体系可以帮助企业快速定位所需数据,提高数据的利用效率,同时也有助于数据的安全管理和合规性控
- 深度学习数据集封装-----目标检测篇
科研小天才
深度学习目标检测人工智能
前言在上篇文章中,我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务,通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而,当我们转向目标检测任务时,复杂度便显著提升,尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例,它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限,本文暂不深入展开YOLO的相关内容,感兴趣的读者可以查
- 基于规则的分词
李昊哲小课
人工智能大数据数据分析python人工智能中文分词自然语言处理
基于规则的分词基于规则或词典的分词方法是一种较为机械的分词方法,其基本思想如下。将待分词语句中的字符串和词典逐个匹配。找到匹配的字符串则切分,不匹配则减去边缘的某些字符。从头再次匹配,直至匹配完毕或者没有找到词典的字符串而结束。基于规则分词主要方法如下。正向最大匹配法(MaximumMatchMethod,MM法)。逆向最大匹配法(ReverseMaximumMatchMethod,RMM法)。双
- java继承后 赋值返回_Java基础进阶 第三天 单例模式、继承、final
weixin_39757212
java继承后赋值返回
今日任务1、能够理解单例设计模式2、能够独立使用继承3、能够独立使用final关键字1.代码块1.1.代码块的概念和格式代码块,就是使用大括号括起来的一段代码;书写格式:{代码;}1.2.代码块的分类1.2.1.静态代码块静态代码块,就是使用static修饰的代码块,直接写在类中的代码块;classDemo{static{System.out.pintln("静态代码块")}}2.png静态代码块
- JavaWeb——HTML
Clrove.11
JavaWebhtml前端
一、什么是HTMLHTML(HyperTextMarkupLanguage):超文本标记语言超文本:超越了文本的限制,比普通文本更强大。除了文字信息还可以定义图片,音频,视频等。标记语言:由标签构成的语言HTML语言都是预定义好的。例如:使用展示超链接,使用展示图片,展示视频。HTML代码直接在浏览器中运行,HTML标签由浏览器解析。二、HTML基础语法HTML基本结构标题填写内容HTML标签不区
- JavaWeb——html表单与CSS
anrui0
JavaWeb入门学习
html表单介绍概念:用于采集用户输入的数据,用于和服务器交互。使用的标签:from。用于定义表单。可以定义一个范围,范围代表采集用户数据的范围。表单属性:1.action:指定提交数据的URL。2.method:指定提交的方式。method分类:一共7种,两种比较常用get:1.请求的参数会在地址栏中显示。2.请求参数的长度是有限制的。3.不太安全post1.请求的参数不会再地址栏中显示。2.请
- Windows逆向工程入门之MASM 选择结构
0xCC说逆向
windows汇编安全逆向病毒
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM高级语法解析3.1结构化伪指令转换机制3.2复杂条件表达式处理四、逆向工程实战技巧4.1控制流还原方法论一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解标志位名称触发场景逆向工程意义CF进位标志无符号运
- 深入探索Python机器学习算法:模型评估
数据攻城小狮子
Python机器学习python机器学习算法sklearn人工智能
深入探索Python机器学习算法:模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法:模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1分类任务评估指标2.2回归任务评估指标2.3不同评估指标的选择和比较3.模型评估的注意事项3.1避免数据泄露问题3.2评估指标的稳定性和可靠性模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法在机器学习
- 2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题
afei00123
网络安全&云安全考证狂魔web安全安全网络安全阿里云
目录一、判断题二、单选题三、多选题一、判断题1.等保1.0至等保2.0从信息系统拓展为网络和信息系统。正确(1)保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统,等保2.0增加为网络和信息系统,增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象,实现了全方面的覆盖。其实不管保护对象如何变化,都需对要求部分进行全面的安全测评。(2)分类结构统一等保2.0实现基本、设计、测评要
- 多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)
ALGORITHM LOL
人工智能机器学习算法
多层感知机(MultilayerPerceptron,MLP)通俗易懂算法多层感知机(MultilayerPerceptron,MLP)是一种前馈人工神经网络。它的主要特点是由多层神经元(或节点)组成,包括至少一个隐藏层。MLP是监督学习的模型,常用于分类和回归问题。组成部分输入层(InputLayer):接收输入数据的特征。例如,如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
- 项目开发实录(一):基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶
一团乱毛线�
RDKX5地瓜机器人分类人工智能
文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目,旨在利用人工智能技术实现垃圾的自动识别与分类。垃圾桶硬件装置应实现对行人投入垃圾的四分类投放(可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)。该系统主要由摄
- week1-一周笔记及知识点补充:容器、迭代器、滑动窗口、sort()
普罗格瑞木
笔记c++算法
文章目录前言一、总概括二、不熟悉的知识点补充1.容器相关1.1类模板1.2容器类模板和容器类1.3常见容器分类1.4容器类的典型使用场景1.5容器类使用的性能优化技巧1.6容器适配器及使用方法1.7复杂容器1.8其他使用过未提及的容器的成员函数1.9容器内插入、删除的优化建议2.迭代器基本概念3.滑动窗口3.1核心思想3.2典型场景3.3关键技巧4.sort()函数4.1原型与参数4.2其他相关排
- 基于Django的人脸识别考勤管理系统(源码+LW+部署讲解)
毕业程序员
python计算机毕业设计djangopython后端
收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着信息技术的快速发展和人工智能的广泛应用,人脸识别技术因其独特的识别优势和高效的处理能力,逐渐在考勤管理领域展现出巨大的应用潜力。本文首先回顾了人脸识别技术的发展历程,分析了其在考勤系统中的技术原理和实现方式。随后,文章详细介绍了人脸识别考勤系统的设计架构、核心算法及关键技术,包括图像采集、预处理、特征提取和
- 域名服务器有哪些不同类型?
服务器域名dns
域名服务器(DNS服务器)是互联网中负责将域名转换为IP地址的核心组件,其类型和功能在DNS解析过程中各有不同。以下是主要类型的域名服务器及其作用:一、根域名服务器作用:作为DNS查询的起点,提供顶级域名(TLD)服务器的地址(如.com、.net的服务器位置)。特点:全球共13个根服务器集群(以字母A-M命名),通过任播技术分布在全球数百个节点。仅返回TLD服务器的IP地址,不直接解析具体域名。
- Day28 贪心算法 part02
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贪心算法算法
122.买卖股票的最佳时机II本题解法很巧妙,本题大家可以先自己思考一下然后再看题解,会有惊喜!classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){//分析每一天的情况。只要保证今天买,明天卖可以不亏钱,那就是最大的利润。把每一天可以赚钱的机会都不放过,先把能挣到的钱放进口袋里。intsum=0;for(inti=0;iprices[i]){sum+=(pr
- 清单(Manifest)——Adaptive AUTOSAR模型配置规范
aFakeProgramer
APAUTOSAR#APAUTOSAR新标准解读系列AUTOSAR
在智能汽车软件开发中,AUTOSAR自适应平台(AP)如同汽车的“数字神经系统”,而**清单(Manifest)**则是这个系统的核心“配置蓝图”。它通过分层、分阶段的精细化管理,确保从软件设计到硬件部署的每一步都精准可控。本文将用通俗语言与技术视角,解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单?——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸:现代汽车软件模块超500个,传统开发模式易失控跨平
- R语言广义加型模型(GAM)的运用例子及实现教程
Mrrunsen
R语言大学作业r语言开发语言
文章目录步骤1:加载所需包和数据步骤2:数据预处理步骤3:拟合广义加型模型步骤4:查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5:预测和可视化结论广义加型模型(GeneralizedAdditiveModel,简称GAM)是一种灵活的非线性建模方法,在统计学和机器学习领域被广泛应用。GAM可以用于拟合非线性关系,适用于多个预测变量之间的复杂关系,并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示
- 计算机视觉|ConvNeXt:CNN 的复兴,Transformer 的新对手
紫雾凌寒
AI炼金厂#计算机视觉#深度学习机器学习计算机视觉人工智能transformerConvNeXt动态网络神经网络
一、引言在计算机视觉领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,简称CNN)长期以来一直是核心技术,自诞生以来,它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果。然而,随着VisionTransformer(ViT)的出现,计算机视觉领域的格局发生了重大变化。ViT通过自注意力机制,打破了传统卷积神经网络的局部感知局限,能够捕捉长距离依赖关系,在图
- 102-计算机网络和Internet 的基本概念
谭江平
计算机学习计算机网络网络
学习完计算机的基本构成后,我们接下来就要了解计算机网络的基本情况了,那么我们从哪些方面进行学习了解呢?跟紧我不迷路~~目录01-计算机网络的基本知识1.计算机网络的概念2.计算机网络的类型3.计算机网络的拓扑结构图4.计算机网络的性能指标5.家庭计算机网络的连接方式02-计算机网络的协议03-计算机网络的IP地址和域名地址04-实践查询计算机网络IP地址和访问外部网络的方式05-Internet的
- 【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库:RAG中的智能存储解决方案】
再见孙悟空_
AI进阶之旅》数据库RAGRAG智能存储方案RAG存储解决方案RAG技术RAG应用RAG智能存储
想象一下这样的场景:你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库,要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。传统数据库就像拿着书名的目录管理员,而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建?1.1传统数据库的"肌无力症"关系型数据库在结构化数据领域称霸了40年,但在处理"小明昨天在星巴克用苹果手机拍了张晚霞照片"这种非结构
- 自动驾驶平行仿真(基础课程一)
Yours monkey brother
自动驾驶人工智能机器学习
一、线性回归每当我们想预测一个数值时,就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格(房屋、股票、等)、预测住院时间(对于住院患者)、预测需求(零售额)等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。稍后,我们将引入分类问题,其目标是预测一组类别的成员资格。作为一个运行示例,假设我们希望估计房屋(以美元计)基于其面积(以平方英尺为单位)和年龄(以年)。要开发一个预测房价的模型,我们需要得到我们亲身体验数据,包
- 机器学习--特征选择
Luis Li 的猫猫
机器学习人工智能
一、方法介绍(一)定义在机器学习中,特征选择是一个至关重要的环节,其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集,使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。在实际的数据集里,往往存在大量的特征,其中一些特征可能与目标变量高度相关,对模型的预测有重要贡献;而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰,增加模型的复杂度和噪声。(二)特征选择方法特征选择方法通常
- 【网络安全】Slowloris DDos攻击详解(附工具说明)
秋说
web安全ddos
未经许可,不得转载。本文仅供学习交流使用,不得进行非法渗透测试,笔者不承担任何责任。文章目录SlowlorisDDos攻击Slowloris攻击过程工具下载使用教程下载使用语法说明使用案例如何缓解Slowloris攻击?SlowlorisDDos攻击是低速缓慢DDos攻击的一种。推荐阅读:【网络安全】低速缓慢DDos攻击详解SlowlorisDDos攻击Slowloris是一种应用程序层攻击,使攻
- WPF 枚举与ComboBox 绑定
Daniel大妞
WPFC#wpfc#
WPF枚举与ComboBox绑定方法一:XMAL绑定方法二:后台代码一方法三:后台代码二方法四:自定义ComboBox控件方法五(遇到再补充)PS:一段时间不写WPF,有些技术都忘记具体怎么实现了。蛋疼啊。以后遇到一个技术就写下来吧。方法一:XMAL绑定namespaceDN.ORM{publicenumDatabaseTypes{//////https://www.runoob.com/mysq
- 关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释
今天你慧了码码码码码码码码码码
数据库
关于SPU、SKU和多对一关系的解释1.SPU(StandardProductUnit)SPU是标准化产品单元,指的是一个标准化的产品模型或模板。它定义了产品的基本属性,但不涉及具体的库存或销售信息。特点:描述产品的通用信息:例如名称、品牌、分类、规格等。不涉及具体库存:SPU是一个抽象的概念,不包含库存数量或价格。用于商品管理:帮助商家统一管理同一类商品。示例:一款手机的SPU可能是“iPhon
- 数理金融学笔记 Chap1 期权Option
syy_qwq
数理金融学笔记笔记金融
1Option期权文章目录1Option期权期权简介Introduction衍生品与衍生品定价利用期权套期保值Usingoptionstohedge衍生品交易者的类型Typesofderivativetraders期权的分类Typesofoptions看涨期权Calloption看跌期权Putoption欧式期权和美式期权EuropeanandAmericanOptions期权价值OptionVa
- 【安路科技FPGA软件TangDynasty】避坑总结和心得
月薪不过亿
fpga开发科技
前面的话作为为数不多的几个“纯国产化”的FPGA芯片,安路科技的FPGA芯片在军工领域有着很大的号召力。平心而论,安路科技的FPGA只能说够用,在速度越来越快资源越来越丰富的FPGA领域,真正干大活,还得是别家,甚至很多场景下只能用xilinx家或者altera的,哦不,是AMD和INTEL家的。本文主要总结一下在使用安路FPGA以及安路TD软件这些年来踩过的坑、那些反直觉的使用体验以及一些设计心
- 腾讯元宝 × DeepSeek:公众号 AI 客服实战接入指南!
AI云极
【AI智能系列】人工智能
今天,我就来分享如何用腾讯元宝+DeepSeek搭建一个智能AI客服,让你的公众号拥有24小时在线、不摆烂、还能读懂文章的AI助手!文末附上体验方式,大家可以试试看,看看这个AI客服到底智商够不够!01|创建AI客服:接入DeepSeek让客服更智能第一步,先创建一个智能客服AI!1️⃣打开腾讯元宝官网https://yuanqi.tencent.com/my-creation/agent2️⃣点
- 测量纹波是否合格的标准是什么?
CircuitWizard
硬件工程师成长之路硬件工程
测量纹波是否合格需要结合具体应用场景和技术规范,以下为收集到的详细判断标准及分类说明:一、通用行业标准数字电路基础逻辑电路(如TTL/CMOS):<100mVpp高速数字电路(DDR/FPGA):<50mVpp处理器核心供电(如CPU/GPU):<30mVpp注:高频噪声需额外控制在10mV以下模拟电路运算放大器电源轨:<10mVpp音频电路(DAC/ADC):<5mVpp高精度传感器供电:<1m
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
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- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的