关于docker-Compose基本使用

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简介

Compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务。然后,只需要一个简单的命令,就可以创建并启动你配置的所有服务。

使用 Compose 基本会有如下三步流程:

  • 在 Dockfile 中定义你的应用环境,使其可以在任何地方复制。
  • 在 docker-compose.yml 中定义组成应用程序的服务,以便它们可以在隔离的环境中一起运行。
  • 最后,运行dcoker-compose up,Compose 将启动并运行整个应用程序。

安装docker-Compose

目前有两种主流安装方式,笔者使用了第一种方式。

第一种

下载最新的docker-compose文件

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.16.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
复制代码

下载完成后需要对/usr/local/bin/docker-compose目录进行赋权

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
复制代码

测试结果

docker-compose --version
输出
docker-compose version 1.16.1, build 6d1ac21
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第二种

通过pip方式安装

pip install docker-compose
复制代码

前提是需要你的服务器已经装了pip组件

卸载

第一种

rm /usr/local/bin/docker-compose
复制代码

第二种

pip uninstall docker-compose
复制代码

使用

我们这里以kafka为例

version: '2'

services:
  zoo1:
    # 依赖于wurstmeister/zookeeper镜像,本地无则自动下载
    image: wurstmeister/zookeeper
    restart: unless-stopped
    hostname: zoo1
    # 映射端口
    ports:
      - "2181:2181"
    # 容器名称
    container_name: zookeeper
  kafka1:
    # 依赖于wurstmeister/kafka镜像
    image: wurstmeister/kafka
    # 映射端口
    ports:
      - "9092:9092"
    # 目录挂载 【容器目录:宿主机目录】
    volumes:
      - /var/log/kafka/logs:/var/docker/kafka/logs
    # 配置环境变量
    environment:
      KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: localhost
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zoo1:2181"
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "stream-in:1:1,stream-out:1:1"
    # 解决服务启动顺序问题,例如下面容器会先确定zoo1和redis两个服务,最后才启动kafka1服务
    depends_on:
      - zoo1
      - redis(实际无该容器)
    # 容器名称
    container_name: kafka
复制代码

执行docker-compose

首先将docker-compos.yml上传至服务器,然后进入目录执行:

docker-compose up -d
复制代码

则开始后台构建服务

如果想单独启动一个服务,你可以:

docker-compose up -d 指定服务名称

例子:docker-compose up -d zoo1
复制代码

服务排编案例

version: "3"
  services:
    # 指定服务名称
    #服务注册与发现中心
    simonEureka:
      image: simon/eureka-server:2.0.1-SNAPSHOT
      hostname: simonEureka
      ports:
        - "8100:8100"
    #配置中心    
    simonConfig:
      image: simon/config-server:2.0.1-SNAPSHOT
      hostname: simonConfig
      ports:
        - "8101:8101"
      depends_on:
        - simonEureka
      # always – 不管退出状态码是什么始终重启容器。当指定always时,docker daemon将无限次数地重启容器。容器也会在daemon启动时尝试重启,不管容器当时的状态如何。
      # no – 容器退出时不要自动重启。这个是默认值。
      # on-failure[:max-retries] – 只在容器以非0状态码退出时重启。可选的,可以退出docker daemon尝试重启容器的次数。
      # unless-stopped - 不管退出状态码是什么始终重启容器,不过当daemon启动时,如果容器之前已经为停止状态,不要尝试启动它。
      restart: always
    #路由网关  
    apigateway:
      image: simon/apigateway:2.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8102:8102"
      depends_on:
        - simonEureka
        - simonConfig
      restart: always
    #监控平台  
    admin:
      image: simon/admin:2.0.1-SNAPSHOT
      ports:
        - "8103:8103"
      depends_on:
        - simonEureka
        - simonConfig
      restart: always
--------------------- 
作者:AaronSimon 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/aaronsimon/article/details/82711610 
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
复制代码

这个时候我们服务器simon目录的文件应该如下:

apigateway:2.0.1-SNAPSHOT.jar
admin:2.0.1-SNAPSHOT.jar
config-server:2.0.1-SNAPSHOT.jar
eureka-server:2.0.1-SNAPSHOT.jar
docker-compose.yml
复制代码

注意点

如果我们的yml文件不是docker-compose.yml时我们在进行服务排编是需要指定yml文件名称。

docker-compose -f docker-kafka.yml up -d
复制代码

当我们遇到服务启动需要先后顺序时,我们可以对docker-compose.yml根据服务的先后顺序进行拆分。

常用的docker-compose命令

命令 描述
docker-compose up -d nginx 构建建启动nignx容器
docker-compose exec nginx bash 登录到nginx容器中
docker-compose down 删除所有nginx容器,镜像
docker-compose ps 显示所有容器
docker-compose restart nginx 重新启动nginx容器
docker-compose run --no-deps --rm php-fpm php -v 在php-fpm中不启动关联容器,并容器执行php -v 执行完成后删除容器
docker-compose build nginx 构建镜像
docker-compose build --no-cache nginx 不带缓存的构建
docker-compose logs nginx 查看nginx的日志
docker-compose logs -f nginx 验证(docker-compose.yml)文件配置,当配置正确时,不输出任何内容,当文件配置错误,输出错误信息
docker-compose pause nginx 暂停nignx容器
docker-compose unpause nginx 恢复ningx容器
docker-compose rm nginx 删除容器(删除前必须关闭容器)
docker-compose stop nginx 停止nignx容器
docker-compose start nginx 启动nignx容器

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