【leetcode笔记】Python实现 208. Implement Trie (Prefix Tree)

题目地址：https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/description/

题目描述

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

Example:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // returns true
trie.search("app");     // returns false
trie.startsWith("app"); // returns true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // returns true

Note:

    You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.
    All inputs are guaranteed to be non-empty strings.

题目大意

实现字典树。字典树：

上图是一棵Trie树，表示一个保存了8个键的trie结构，“A”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, and “inn”.。

从上图可以归纳出Trie树的基本性质：

• 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。
• 从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
• 每个节点的所有子节点包含的字符互不相同。
• 通常在实现的时候，会在节点结构中设置一个标志，用来标记该结点处是否构成一个单词（关键字）。

可以看出，Trie树的关键字一般都是字符串，而且Trie树把每个关键字保存在一条路径上，而不是一个结点中。另外，两个有公共前缀的关键字，在Trie树中前缀部分的路径相同，所以Trie树又叫做前缀树（Prefix Tree）。

Python实现

定义数据结构的孩子的时候，可以使用字典，也可以使用数组。下面的python实现用的字典，而C++实现用的数组。

每个节点的子孩子都是一个字典，根据字典查找下一个位置的节点，就像字典一样。

同时用isword保存当前是不是一个词（也可能是路径中的点）。

class Node(object):
    def __init__(self):
        self.children = collections.defaultdict(Node)
        self.isword = False
        
class Trie(object):

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.root = Node()

    def insert(self, word):
        """
        Inserts a word into the trie.
        :type word: str
        :rtype: void
        """
        current = self.root
        for w in word:
            current = current.children[w]
        current.isword = True

    def search(self, word):
        """
        Returns if the word is in the trie.
        :type word: str
        :rtype: bool
        """
        current = self.root
        for w in word:
            current = current.children.get(w)
            if current == None:
                return False
        return current.isword

    def startsWith(self, prefix):
        """
        Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
        :type prefix: str
        :rtype: bool
        """
        current = self.root
        for w in prefix:
            current = current.children.get(w)
            if current == None:
                return False
        return True        


# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)

原文：https://blog.csdn.net/fuxuemingzhu/article/details/79388432