Python3学习笔记：迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

示例：

list = [1,2,3,4]

it = iter(list)

print(next(it))

##print:

1

print(next(it))

##print:

2

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

示例：

list = [1,2,3,4]

it = iter(list)

for x in it:

print(x,end=" ")

##print;

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数。

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次

执行 next()方法时从当前位置继续运行。

示例：

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

输出：0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55