numpy 常用函数解读:

numpy 常用函数解读:
numpy.loadtxt(filename,delimits=",",unpack=True,usecols=(1,2,3),converters={1,int2float}) # 读取CSV 文件中的指定行,并进行转换
numpy.ones(3) # 产生一个所有元素都是1 的数组,参数为元素的个数
numpy.zeros((m,n)) # 生成一个m*n 维的多维数组,元素全部为0
numpy.median(数组) # 求数组的中位数,对样本大小进行按照大小顺序排列,居于中间位置的元素就是中位数。
numpy.max(数组) # 得到数组中最大值
numpy.min(数组) # 得到数组中最小值
numpy.maximum(数组1,数组2) # 得到数组1、数组2中 每个对应元素的最大值,最后形成一个数组返回
numpy.minimum(数组1,数组2) # 得到数组1、数组2中 每个对应元素的最小值,最后形成一个数组返回
numpy.sort(数组) # 将数组中的元素进行排序后返回
numpy.mean(数组) # 求数组中的算数平均数,算数平均值:m = (s1+s2+…+sn)/n
numpy.avrage(数组) # 求数组中的加权平均值,加权平均:a = (s1w1+s2w2+…snwn)/(w1+w2+…+wn)

你可能感兴趣的:(数据分析,numpy)