Taobao数据库这5年（摘要）

这是一篇淘宝丁原的演讲PPT，我觉得挺好，转摘于此

原文链接：http://www.docin.com/p-456657187.html

 

使用MySQL,你有什么顾虑

 

使用MySQL会有很多顾虑，开发的顾虑，dba的疑虑，没有关系，我们来一起解决。

•MySQL会丢数据吗

•MySQL容灾快速切换方案

•MySQL的性能怎么样

•MySQL开源软件自身的稳定性怎么样

•MySQL ddl锁表（阻塞写）怎么解决

•MySQL备库同步延迟，备库跟不上主库

•MySQL主备库数据的一致性校验

•相比商业软件成熟的解决方案，MySQL+PC架构其高可用如何保证

 

 

MySQL会丢数据吗

丢数据场景：

 

1.MySQL数据库down掉 会丢吗？

2.Mysql 服务器异常down掉（比如CPU，RAM损坏，淘宝这几年发生的几率不到5/1000）

3.硬盘坏掉会不会丢数据？

--innodb_flush_log_at_trx_commit参数

设置为1（每个事务日志都flush到磁盘）,设置为2（每个事务刷到log file中，每秒flush 到磁盘中）。

-- Slave 远程binlog：

通过slave来保证数据不丢失，binlog实时传送到远程slave，基本上在毫秒之内。

参考：http://www.orczhou.com/index.php/2011/11/how-mysql-send-the-binary-log/

 

MySQL丢数据：

更多指MySQL采用pc服务器，pc服务器存在硬件损坏的可能性（比如内存，cpu坏掉），导致丢数据。

怎么来避免这种情况？

 

 

MySQL高可靠方案（Semi sync）

淘宝MySQL对semisync做了一些改动

http://code.google.com/p/google-MySQL-tools/wiki/SemiSyncReplication

http://code.google.com/p/google-MySQL-tools/wiki/SemiSyncReplicationDesign

 

 

我们在用的不丢数据方案

 

--线上情况

1.应用双写（写两份）

2. 应用通过记录log来实现（比如通过notify消息）

3.Semi sync方案

 

 

MySQL高可用方案

 

硬件故障是很难避免的。

我们要做的是，挂掉的情况下如何快速恢复，减少对业务的影响？

MySQL MM（和MS的区别？）机制，双向复制，数据库秒级别切换

切换步骤上：

1.Db主备库切换

2.App数据源切换，通过zdatasource来做

两者打包，做到db和数据源一键切换，尽量缩短切换时间

 

MySQL性能之_软件架构

 

线上MySQL版本：5.1.48 ，Percona Server 5.5.20

MM架构：线上主要架构

MS架构：多Slave可以提供更多的读服务，比如论坛帖子应用

 

MySQL性能之_硬件架构

 

业务模型决定硬件选型，业务模型是什么？

•数据量大小

•读写比例，读多写少还是写多读少

 

基本硬件配置：

•内存基本配置24G，48G，96G，根据业务来决定内存选型，内存cache依然为王

•磁盘：Fusion io，ssd，sas，sata，fio+flashcache ，oltp应用最关注的是Iops，磁盘是否给力直接决定了性能

 

备注：

这几年硬件更新换代很快，单条pc服务器的性能越来越好

 

MySQL性能之_flashcache

 

url：

https://github.com/facebook/flashcache

 

 

MySQL主备库延迟解决方案（relay-fetch预热）

 

基本思路：

在备库sql线程执行更新之前，预先将相应的数据加载到内存中

http://relay-fetch.googlecode.com/svn/trunk/

--业界

http://code.google.com/p/maatkit/issues/list?q=Label:Tool-mk_slave_prefetch&sort=type

http://dom.as/2011/12/03/replication-prefetching/

 

 

 

MySQL主备库延迟解决方案（transfer）

 

改进方案：多线程

 

原有方案：单线程

 

相关资料

http://vdisk.weibo.com/s/2IBnN/1329966761（淘宝丁奇）

 

 

MySQL主备库逻辑复制的风险

主备库：

MySQL 通过逻辑（statement or row模式）复制来实现主备库数据同步。

逻辑复制理论上是有风险的，极端情况下可能存在主备库数据不一致。

应对方案：

1.尽量采用row模式

2.主备库定期数据一致性校验

3.数据生命周期的binlog尽量保存下来

 

 

MySQL其他问题应对

 

MySQL高可用解决方案

MM，MS机制

动态数据源机制实现异常快速切换（秒级别）

通过改造后的semi sync来保障数据不丢失，或是应用设计上高可用考虑

应用数据补偿方案

•应用设计往前一步，任何设计都假设MySQL挂掉的应对方案

•开源软件带来更多灵活性，遇到BUG，及时去修复bug，也可以定制我们自己的MySQL

 

采用MySQL：App一定要站在db的角度来考虑问题，db站在app的角度来思考。

 

 

使用MySQL,你还有什么顾虑

不断假设，不断去验证

--测试（假设了很多场景，寻找解决方案，不断的打消我们自己的疑虑）

 

--异常测试

 

MySQL之技术储备

 

怎么让开源软件好用，怎么让普通pc服务器健壮起来，这需要所有人的参与。

--现有情况

1.MySQL 源码debug团队

2.中间层（比如taobao的tddl），尽量降低分布式MySQL下的开发成本

3.MySQL异常快速容灾切换，尽量做到对开发完全透明

4.Os(linux)问题定位非常熟练

5.MySQL online ddl解决方案

6.团队的支持，易用性稳定性努力（tddl团队，核心研发MySQL团队等）

7.工具化，能工具的尽量不人肉

8.非常完善的监控体系

 

MySQL定位

 

就是个开源软件。

轻量级数据库，蛮好用的。

不要去比较，有优势，也有劣势。

分库分表，你是否厌倦了？

 

MySQL化的意义

 

思想

思想

打破思想

打破集中式的思维

把db看成只是软件

Dba+app，开发和dba一起来实现高可用