redis数据库的使用

1. 安装
   ubuntu：

下载压缩安装包：
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz
解压：
tar xzf redis-4.0.9.tar.gz
放到usr/local⽬录下：
sudo mv ./redis-4.0.9 /usr/local/redis/
进入redis目录：
cd /usr/local/redis/
生成：
sudo make
测试：
sudo make test
安装：
cd src
sudo make install
查看编译好的文件：
ls /usr/local/bin/redis-*
修改配置文件位置：
cd ..
sudo mkdir /etc/redis
sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/
启动redis：
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf
连接redis：
redis-cli  # ping后得到pong就可正常使用 

windows安装参考windows下redis安装

2. redis的使用
   服务端：

redis-server --help #查看帮助
ps aux | grep redis #查看redis服务进程
sudo kill -9 pid #杀死正在进行的服务
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf #启动服务端

客户端：

redis-cli #连接redis

3. 常用命令

增：
字符串：
set key value #增加或修改
mset key1 value1 key2 value2 ... #多个增加或修改
列表：
lpush key value1 value2 ... #从某个键左/右侧增加
linsert key before或after 现有元素 新元素 #从某个键某个值前面或后面增加
哈希：
hset key field value #写入/修改一个哈希类型的数据
hmset key field1 value1 field2 value2 ...
集合：
sadd key member1 member2 ...
无序集合：
zadd key score1 member1 score2 member2 ...

删：
字符串：
del key1 key2 ...
列表：
lrem key count（删除界限） value
哈希：
hdel key field1 field2 ...
集合：
srem key
有序集合：
zrem key member1 member2 ...

改：
字符串：
set key value
mset key1 value1 key2 value2 ...
列表：
lset key index value
哈希：
hset key field value
hmset key field1 value1 field2 value2 ...

查：
字符串：
get key # 根据键值查找
列表：
lrange key start stop #查找某个键从start到stop的值
哈希：
hkeys key #查找某个键下所有的属性
hget key field #查找某个键下字段的值
hmget key field1 field2 ... #查找某个键下的多个字段的值
集合：
smembers key #返回所有
有序集合：
zrange key start stop #查找某个键从start到stop的值

键命令：
keys pattern #查找键，支持正则，如：keys *
exists key1 #查看是否存在
del key1 key2 ... #删除
expire key seconds #设置过期时间

4. 与python交互

StrictRedis对象⽅法：
需安装相应模块，命令与数据库命令相应
sudo pip install redis
from redis import *

#创建StrictRedis对象，与redis服务器建⽴连接
sr=StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
#设置键name的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加
result = sr.set('name','itcast')
#输出响应结果，如果删除成功则返回受影响的键数，否则则返回0
print(result)

StrictPipline的使用：
使多条命令集中起来执行，避免多次读写
from redis import *

try:
    sr=StrictRedis()
    pl=sr.pipeline()

    pl.set('py1','gj')
    pl.get('py1')
    pl.keys()
    result=pl.execute()
    print result
except Exception,e:
    print e

5. 各种数据类型应用场景
   字符串:页面点击数
   哈希：关系型数据，如用户信息
   set集合：社交圈子数据，粉丝数量等