hbase的SingleColumnValueFilter和addColumn的坑

问题：
最近在查一张Hbase表时，设定单列过滤器，取time列时间为某一天的数据：

filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("time"), CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(date1))))
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("time"), CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(date2))))

然后添加列：

scan.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("uuid"))

但是最后查出来的结果竟然是所有数据，为了搞清楚问题出在哪里，我们用测试表测试一下；

测试：
1.测试数据：

2.添加过滤器和列并输出

filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age"), CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("10"))))
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age"), CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("20"))))
scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))
/**xxx**/
hbaseRdd.map(x=>{
     
      val rowkey = Bytes.toString(x._2.getRow)
      val age = Bytes.toString(x._2.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")))
      val name = Bytes.toString(x._2.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")))
      (rowkey,name,age)
    })

3.查看结果
(1,a,null)
(2,a,null)
(3,b,null)
(4,dd,null)

结论：
我们可以看到，我们过滤器中用了age列，但是却只添加了name列，最终得出来的数据是所有数据并且age字段为null
所以，我们必须要注意：
1.只有当addColumn中包含SingleColumnValueFilter提到的字段时, 该SingleColumnValueFilter才有效的
2.如果没有指定addColumn，则默认是扫描所有列