Pytorch2onnx2Tensorflow的环境准备win10
目录
- pytorch安装
- tensorflow安装
- onnx和onnx_tf安装
- 可能遇到的问题及解决方案
-
- SSL模块不可用
- Cannot open ...pip-script.py
- ReadTimeoutEorror
- import tensorflow报错"ImportError"
- conda常用指令
安装以下包需要提前安装好anaconda
pytorch2onnx实战
pytorch安装
pytorch简介： Pytorch是一个开源的Python机器学习库，由Facebook人工智能研究院维护，是目前主流的深度学习框架之一。基础学习可参考Pytorch中文文档&教程。
pytorch安装： 建议以pytorch官网的安装命令为准（亲身体验）。按照自己的配置勾选即可，建议使用pip安装，然后在anaconda prompt输入官网给出的命令行：
tensorflow安装
tensorflow简介： tensorflow是一种采用数据流图，用于数值计算的开源软件库，也是目前主流的深度学习框架之一，由google团队维护。tensor表示传递的数据是张量(多维数组)，flow表示对计算图进行运算，即用图表示计算任务，并且图必须在会话中执行。
tensorflow安装： 建议在anaconda中新建一个名为“tensorflow”的虚拟环境，该环境自带了能够运行python的基本包，这么做的原因是在新建的环境中操作不会影响外部环境，想怎么搞怎么搞，当然直接在外部环境安装tensorflow也是OK的。
新建环境：
conda create --name tensorflow python=3.6
指定的python版本是新环境中的python版本，与外部环境无瓜。如果要安装3.7版本，有的conda版本可能不支持，可以先查看可安装的python版本：
conda search --full --name python
激活环境：
activate tensorflow
命令行前出现“(tensorflow)”就说明当前是在tensorflow环境下。
如果工作完成可退出环境：
deactivate
以上完成的是新建环境过程，我们只是把这个环境命名为tensorflow，里面并没有安装tensorflow，接下来展示如何在新环境中安装tensorflow：
pip install tensorflow
或者：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
等待安装，安装完可输入pip list查看tensorflow版本。然后验证tensorflow是否安装成功，当前环境下输入python，会跳出python版本信息，并进入python编辑，输入以下命令：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出b'hello!就说明安装成功了！
参考博客：手把手教你如何安装Tensorflow(Windows和Linux两种版本)
onnx和onnx_tf安装
onnx简介： onnx(Open Neural Network Exchange)是一个开放神经网络交换格式，是一种通用深度学习框架，我们正是通过onnx将pytorch模型转为tensorflow模型。
onnx安装：
pip install onnx
onnx_tf安装：
pip install onnx_tf
或者去https://github.com/onnx/onnx-tensorflow下载，完成后进入onnx-tensorflow目录下输入命令行:pip install -e
可能遇到的问题及解决方案
SSL模块不可用
问题描述：“pip is configured with location that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available”
去网站：https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html
下载第一个（3M）.exe文件安装就可以了。
Cannot open …pip-script.py
问题描述：“Cannot open D:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts\pip-script.py”
这个是pip的问题，需要重新安装pip，输入以下命令行：
python -m ensurepip
easy_install pip
ReadTimeoutEorror
问题描述：安装过程中可能会出现"ReadTimeoutEorror"之类的错误，是因为pip默认的资源库是国外的，没有科学上网的话下载速度很慢，超过默认的时间就会报错，这类问题有两种解决方法：
如果安装的包比较小： 可以设置默认的超时时间，默认是15，我们可以设为100，比如我们更新pip到最新版本(只有1.4M)：
python -m pip install --default-timeout=100 --upgrade pip
如果安装的包比较大： 可以将资源库换成国内的镜像源：
pip install 包名 -i 镜像源
国内镜像源主要有：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(清华)
https://pypi.douban.com/simple(豆瓣)
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/(阿里云)
比如我们安装tensorflow(几百M)：
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果不想每次安装都加个-i 镜像源，可以点击Pycharm中的File—settings—project interpreter—“+”号—manage repositories，将默认源换成清华源或其他源。
这里有更详细的国内镜像源使用方法：https://www.cnblogs.com/microman/p/6107879.html
import tensorflow报错"ImportError"
问题描述：import tensorflow的时候报错："ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。"一般是安装的tensorflow版本太高或者太低的问题，重新安装版本成功import。
安装指定版本：
pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda常用指令
最后记录几个conda常用指令：
安装指定版本的包：conda install package=version
指定包的来源：conda install --channel 镜像源
恢复默认源：conda config --remove-key channels
检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
查看当前有哪些可使用的python版本：conda search --full --name python
安装新环境：conda create --name 环境名
有问题欢迎在评论区留言，同时本人水平有限，有错误希望大家指正。