- doris:SQL 方言兼容
向阳1218
大数据doris
提示从2.1版本开始,Doris可以支持多种SQL方言,如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。通过这个功能,用户可以直接使用对应的SQL方言查询Doris中的数据,方便用户将原先的业务平滑的迁移到Doris中。警告该功能目前是实验性功能,您在使用过程中如遇到任何问题,欢迎通过邮件组、GitHubIssue等方式进行反馈。部署服务下载最新版
- Python3 使用 clickhouse-connect 操作 clickhouse
她不喜欢喝咖啡
Pythonclickhouse
'''版本:Python3.7x86clickhouse24.6.1.3573clickhouse-connect0.6.22'''代码一:#pipinstallclickhouse-connectimportclickhouse_connect#准备参数host="192.168.1.112"port=8123username="default"password="123456"database
- python连接clickhouse
studying_mmr
pythonpythonclickhouse数据分析大数据numpy
Python连接clickhouse成功连接并输出数据避坑需要准备的package连接数据库读取数据需要的包导出文件Reference需要准备的packageclickhouse驱动程序pipinstallclickhouse-driverpipinstallclickhouse-driver[numpy]pipinstallopenpyxlpipinstallPillow这里下载的时候会报错如果
- python/R 连接 clickhouse
weixin_41283198
pythonclickhouser语言python大数据r语言
1、python-clickhouseimportnumpyasnpfromclickhouse_driverimportClientimportpandasaspdsql=open('/opt/check_detect_local.sql','r',encoding='utf8')sqltxt=sql.readlines()print(len(sqltxt))sqls=[]foriinnp.ar
- 【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入
音乐学家方大刚
ClickhousePythonpythonclickhouseoracle
有许多时候眼泪就要流那扇窗是让我坚强的理由小小的门口还有她的温柔给我温暖陪伴我左右曾经的乡音悄悄地隐藏说不出的诺言一直放心上李健《异乡人》在本教程中,我们将探讨如何使用Python连接到ClickHouse数据库,并执行批量数据写入操作。ClickHouse是一个用于在线分析处理查询(OLAP)的列式数据库管理系统,它能够以极高的速度进行数据查询和更新操作。环境准备首先,确保你的环境中已安装Cli
- Python通过TCP端口和HTTP端口连接clickhouse的几种方法与报错解决
有好的生发方法记得推荐给我
clickhouse
一、使用request库使用HTTP协议端口,默认为8123这种方法只能获取指定格式的数据importrequestsSSL_VERIFY=Falsehost='http://127.0.0.1:8123'//ip地址及HTTP协议端口query='select*fromdatabase.table_nameslimit5'//SQL语句user=('username','password')//
- python连接clickhouse两种方法
dair6
sql相关问题python数据库sql
1.使用Client类importloggingfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromclickhouse_driverimportClientlogger=logging.getLogger(__name__)#操作日志对象classCkClient():"""数据库连接的公共类,初始化连接,自定义查询,删除等
- ClickHouse 通过 *ARRAY JOIN* 结合 Map 类型的内置函数取数值
从未完美过
clickhouse
在ClickHouse中,可以通过ARRAYJOIN结合Map类型的内置函数,将Map字段的键值对展开为多行数据。以下是具体操作方法和示例:一、使用mapKeys和mapValues展开Map1.核心语法SELECTid,key,valueFROMyour_tableARRAYJOINmapKeys(your_map_column)ASkey,mapValues(your_map_column)A
- ClickHouse 学习笔记
金州饿霸
BigData分布式数据库clickhouse学习笔记
1.连接到ClickHouse服务器clickhouse-client--host=10.16.226.100--user=default--password2.在ClickHouse中,如果你想要单独删除一行记录,且使用的是Distributed表引擎(或者其他不支持ALTERTABLEDELETE的引擎),你将无法直接通过删除操作来实现这一目标。ClickHouse是为大规模数据分析设计的,它
- ClickHouse优化技巧实战指南:从原理到案例解析
AAEllisonPang
Clickhouseclickhouse
目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎,其优化需遵循列式存储特性,把握以下原则:批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2.表结构设计优化2.1分区键选择选择低基数且高频过滤
- doris:ClickHouse
陆鳐LuLu
wpf
DeepseekR1提供的3D迷宫设计方案是一个结合虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和物理迷宫的创新项目,旨在为用户提供沉浸式体验。以下是该设计方案的详细讲解:1.设计目标沉浸式体验:通过3D技术让用户感受到身临其境的迷宫探索。互动性:用户可以通过物理设备(如手柄、传感器)与虚拟迷宫互动。可扩展性:支持不同难度级别和主题的迷宫设计。教育与娱乐结合:适用于游戏、教育、团队建设等多种场景。2.技术架
- 《颠覆认知,我用大模型+Redis实现SQL智能补全,开发效率暴涨500%》
煜bart
mysqlAI编程人工智能redis
一、前言:当SQL补全遇到大模型(插入传统SQL补全工具与ChatGPT对比图)你是否还在为这些场景抓狂?-凌晨3点记不清HiveQL的窗口函数语法-面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障",直到我把大模型装进Redis…##二、效果展示:智能补全的降维打击(GIF动图展示输入SELECT*FR
- ClickHouse 作用,优缺点。
mldsh13
clickhouse
ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS),专门设计用于实时分析(OLAP)。它最初由俄罗斯的Yandex开发,后来成为了开源项目,被广泛应用于需要高性能数据分析和查询的场景。作用:实时分析:ClickHouse专注于快速查询和分析大量数据,使其特别适用于数据分析、报告和实时仪表板等应用场景。大规模数据处理:能够处理海量数据,支持分布式架构,可以水平扩
- clickhouse去重复数据解决方案
追梦者123
clickhouse
原因出现问题因为我们的maxwell对接rabbitmqrabbitmq监听的是mysql的belog日志文件,所以mysql数据的实时操作都会同步数据到maxwell中从而导致新增插入一条,修改插入一条,删除插入一条,导致同一条数据有大量的重复数据。解决方案在仪表板调用统计相关接口之前,先将重复数据处理掉OPTIMIZETABLEtable_nameFINAL这样就可以根据orderby(uui
- ClickHouse Keeper 源码解析
阿里云云栖号
云栖号技术分享java开发语言后端
简介:ClickHouse社区在21.8版本中引入了ClickHouseKeeper。ClickHouseKeeper是完全兼容Zookeeper协议的分布式协调服务。本文对开源版本ClickHousev21.8.10.19-lts源码进行了解析。作者简介:范振(花名辰繁),阿里云开源大数据-OLAP方向负责人。内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R
- Clickhouse负载均衡客户端BalancedClickhouseDataSource源码分析
颍天
clickhouseclickhouse
文章目录BalancedClickhouseDataSource源码分析结论BalancedClickhouseDataSource源码分析BalancedClickhouseDataSource的完整路径是ru.yandex.clickhouse.BalancedClickhouseDataSource,源码主要包括三部分,构造方法、获取连接、以及生成可用的地址列表。BalancedClickh
- doris:ClickHouse
向阳1218
大数据doris
DorisJDBCCatalog支持通过标准JDBC接口连接ClickHouse数据库。本文档介绍如何配置ClickHouse数据库连接。使用须知要连接到ClickHouse数据库,您需要ClickHouse23.x或更高版本(低于此版本未经充分测试)。ClickHouse数据库的JDBC驱动程序,您可以从Maven仓库下载最新或指定版本的ClickHouseJDBC驱动程序。推荐使用ClickH
- 后台数据报表导出数据量过大问题
FLGB
大数据业务常见解决方案javaclickhouse数据导出
现状分析之前在mysql业务库,导出报表会出现各种表相互关联,导致夯死的情况改进使用ClickHouse做宽表后面使用binlog监听,洗数据洗成一张宽表,存放在ck中,但是发现超过一定数量级100w也会很卡慢,但是比mysql强的是可以出来。如何导出300w、500w1000w数据量级查看了CK有个特性,执行流式数据处理,可以使用这个特性来处理方案1:分批查询如果你当前的做法是一次性查询100W
- ClickHouse单机安装与一些安装时可能出现的问题解决方法
遇安.YuAn
ClickHouse大数据平台组件搭建clickhouse服务器linux环境搭建
博主这里的ClickHouse版本为21.9.4.351、将四个安装包上传并解压(解压顺序建议按照博主的解压顺序):1.1、tar-zxvfclickhouse-common-static-21.9.4.35.tgz进入:cdclickhouse-common-static-21.9.4.35cdinstall启动脚本:./doinst.sh启动时如果报错:cp:无法创建普通文件“/usr/bin
- 使用DataX将ClickHouse数据导入Hive
MYH516
clickhousehivehadoop
在将ClickHouse数据导入Hive时,如果字段中包含回车符(\n)或换行符(\r),会导致Hive在读取数据时将其误认为是行分隔符,从而导致数据错列的问题。为了解决这个问题,可以采取以下方法:解决方法1:在ClickHouse中清洗数据在导出数据之前,先对ClickHouse表中的数据进行清洗,将回车符和换行符替换为其他字符(如空格或空字符串)。示例SQL:SELECTcol1,col2,r
- 魔鬼存在于细节中:从Redshift迁移到ClickHouse后再无数据丢失
flybirding10011
\nFunCorp是一家国际性娱乐App开发商,知名AppiFunny就是由FunCorp出品的。iFunny是一款非常有趣的图片和GIFApp,用户可以用它来打发时间,比如看模因、漫画、有趣的图片、宠物GIF等,也可以上传和分享自己的内容。iFunny一直使用Redshift作为后端服务和移动App的事件存储数据库。他们之所以选择Redshift,是因为当时从成本和便利性方面来看确实没有更好的选
- Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景
每天瞎忙的农民工
大数据clickhouseflink大数据doris
Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案,主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。以下是一些典型的应用场景:1.ApacheDoris落地方案应用场景Doris适用于海量数据的实时查询和分析,尤其适用于报表查询、OLAP分析和BI工具对接。案例某互联网广告公司业务背景:广告业务需要分析用户点击行为,监测广告投放效果,并进行精准推荐。技术方案:数据来
- 利用go-migrate实现MySQL和ClickHouse的数据库迁移
楚钧艾克
#Go:永远的神后端数据库数据库mysqlclickhouseredis后端migrate
1.背景在使用gorm时,尽管已经有了自动建表和钩子函数.但是在面临希望了解到数据库的变更,和插入一些系统字段时,以及最关键的数据库迁移的工作.gorm显得稍微有点不便.在了解到migrate这项技术后,就使用go-migrate开发了一个可以迁移MySQL和ClickHouse数据库的工具.2.实现2.1简单介绍go-migrate在启动后,会在数据库中自动生成一张"schema_migrati
- 【万字长文】开源之播对话白鲸开源CEO郭炜--乐观主义的开源精神走得更远
SeaTunnel
开源
本文为白鲸开源科技CEO郭炜1小时深度访谈全记录来源于:开源之播」·Episode15:对话郭炜–乐观主义的开源精神走得更远大家好,我是郭炜,开源圈的“郭大侠”。作为Apache基金会的成员,我曾参与并孵化了多个开源项目,如早期的ClickHouse,以及ApacheDolphinScheduler(中文名:海豚调度)和ApacheSeaTunnel。这些都是Apache的顶级项目。现在,我创办了
- ClickHouse SQL 查询中别名导致报错的问题分析与解决方案
水涵幽树
clickhousesql数据库后端学习数据库开发
一、引言在使用ClickHouse数据库进行数据查询时,SQL语句中的别名使用是常见的优化手段之一。但是,不当的别名使用可能会引发解析错误,影响查询结果的正确性。下面将通过实例详细探讨因别名使用而导致报错的原因,并提供相应的解决方案。二、问题描述考虑以下SQL查询片段:SELECTa.event_type2_idasevent_type2,...FROMtable_aaGROUPBYa.event
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
m0_74823705
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- clickhouse集群搭建
fusugongzi
clickhouse服务器linux
准备三台机器,192.168.20.7,192.168.20.8,192.168.20.10用于搭建clickhouse集群。本次搭建的集群,为三副本的,即一份数据会在三台机器上分别存储,搭建集群只是为了容灾。1.在192.168.20.7上操作在clickhouseconfig.d目录下新建cluster.xml,内容如下91811/data/clickhouse/coordination/lo
- ClickHouse 数仓
大怀特
bigdatadatabasesoftwarearchitecturejava数据库
ClickHouse是OLAP并且面向列的数据管理系统.具有高性能分析任何应用,从是嵌入式服务到成百台服务器.开源并且面向列的SQL存储ClickHouse首先是一个开源的SQL数仓,并且带有高性能,成熟,像数据SybaseIQ,Vertica,andSnowflake一样稳定.有以下特性列存储,并且可以有万亿的行和数千列已经压缩并且编解码显著减少I/O可以线性扩展通过矢量查询和sharding具
- APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态
日志
APO日志介绍采集流程图APO使用ilogtail作为日志采集组件并改造支持额外功能,在vector中进行日志结构化处理。APO日志功能日志指标统计日志数并生成日志数指标。出现错误日志时,计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时,将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。使用k8s信息或pid信息关联故障链路和故障现场日志全量日志1.APO日志界面中提供了为不同应用
- APO v0.7.0 更新:日志功能完整版发布!
日志后端
在v0.6.0版本中,APO发布了基于ClickHouse开箱即用的高效日志方案,为用户提供了采集、处理和检索全量日志的基础功能。新版本在此基础上进一步强化了日志处理和检索的能力,提升了用户体验。支持为不同日志设置不同的解析规则,提取出关键信息并加速检索日志中往往存在许多关键信息,将这些关键信息提取出来能够针对性的检索数据,通过分析此类关键信息能够发现平时难以注意到的洞察。通常不同的应用在输出日志
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数