Executor提供了一种提交任务与任务具体如何执行的解耦方式。
ExecutorService 提供了shutdown,shutdownNow,invokeAll,invokeAny等线程管理的方法。
Execucor执行的任务需要实现Runnable 或者 Callable
Runnable是没有返回结果的,线程执行的方法是run方法,run方法不会抛出异常。
@FunctionalInterface
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
Callable可返回结果,线程执行的方法是call方法,call方法可抛出异常
@FunctionalInterface
public interface Callable<V> {
V call() throws Exception;
}
当线程池submit Callable的时候,会把Callable封装FutureTask,线程池执行的是FutureTask这个对象,同事返回这个FutureTask,FutureTask也实现了future,future示异步执行结果。我们可以通过get获取任务结果,cancel取消任务执行。
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask);
return ftask;
}
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
future表示异步执行结果,通过future可以获取任务的结果,可以取消任务的执行。
public interface Future<V> {
//取消任务的执行
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning);
//是否已经取消
boolean isCancelled();
//任务是否已经完成
boolean isDone();
//获取任务的执行结果,会等待任务执行完
V get() throws InterruptedException, ExecutionException;
//获取任务的执行结果,超时会抛出异常。
V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
可以看看Future的实现类FutureTask
futureTask的run方法执行后会调用set(result), set方法会调用的一个方法finishCompletion表示完成了执行,finishCompletion会LockSupport.unpark(t) 解除线程阻塞,让等待获取结果的线程继续执行。get的时候调用awaitDone阻塞当前线程。
public void run() {
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
runner = null;
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
protected void set(V v) {
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
outcome = v;
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state
finishCompletion();
}
}
private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
q.thread = null;
LockSupport.unpark(t);
}
WaitNode next = q.next;
if (next == null)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break;
}
}
done();
callable = null; // to reduce footprint
}
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING)
//如果任务没执行完,会阻塞当前线程等待获取任务执行结果。
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
创建固定数量的线程池,使用了无界队列,这些数量的线程会一直存在直到调用了shutdown()。
使用了无界队列,没有调用shutdown的话不会拒绝任务,任务量很大的时候可能导致内存溢出。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
创建一条线程的固定线程池,采用无界队列。
使用了无界队列,任务量很大的时候可能导致内存溢出。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
创建缓存的线程池,根据需要创建线程,优先重用以前的线程,60秒内未使用的线程将终止并从缓存中移除。
缓存线程池使用的是传递队列SynchronousQueue,这是一个没有容器的队列,类似于手递手传递而不是先放在一个容器里面,当生产者线程put元素的时候,如果没有消费者take,那么生产者线程就会阻塞。
允许创建的线程数量为 Integer.MAX_VALUE ,可能会创建大量线程,从而导致内存溢出。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
这是Java里面经常有用到的自定义线程池。我的另外一篇博文里面有详细介绍。
[https://blog.csdn.net/liushengbaoblog/article/details/104899115]
给初始化延迟后执行任务或者定期执行任务的线程池。
队列使用的是DelayedWorkQueue是一个实现了优先级的延迟队列。DelayedWorkQueue中的任务会进行排序,执行所需时间短的放在前面先被执行。
建议使用ScheduledThreadPoolExecutor 而不是Timer
Timer 中的TimeTask 可能导致线程挂掉,后面的任务将不会执行。ScheduledThreadPoolExecutor 可以捕获异常,并且还能通过重写afterExecute对异常任务做处理。
Timer 是一个线程,如果任务耗时可能会延迟后面的任务。而ScheduledThreadPoolExecutor 可配置多个线程。
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}