PAT备考经验&相关信息

在9月8号下午的PAT考试中，我幸运的拿到了满分，用时1小时45分钟，排名第五，算是成功迈出了转专业的第一步。按照惯例应该嘚瑟一波，然而身边并没有人考这个，转念一想，不如把考试日志和备考经验教训记录下来，以期看见此文的后来者能少走一些弯路，更加高效的刷题学习（虽然可能并没有人能看到 _(:△」∠)_ ）。

当然，在科班大佬面前我只是个尚未入门的弱鸡，因此这篇经验主要针对有意转行/业余爱好编程/基础薄弱的朋友。

作为第一次在网上写东西的语文渣，我已经预感到本文会比较乱，所以先把打算写的几个部分列出来：一是针对PAT的备考要点，二是刷题过程中可能走的弯路和遇到的坑，三是PAT考试流程和注意事项，四是PAT的相关信息和数据统计简介。另外还准备写一篇解题报告，主要是考试时的思路和AC代码。

一、PAT甲级备考要点

甲级题目的思考量都是不大的，主要是考察对数据结构基础知识的掌握和基本的编程能力，换言之，能否拿高分，和天分无关，主要取决于付出的时间和精力（满分往往还需要一点运气）。在学习和刷题过程中，半天做不出一道、找bug找到怀疑人生什么的太常见了，一定坚持下去，一段时间后你就会发现自己的进步~好，接下来说说备考要点，首先要具备c&c++和数据结构的基础，然后：

1、刷通甲级题库，并且关于树和图的30分大题尽量做两遍。这是最稳妥最有效的方法，甲级考题也常常会以题库里题目的改编形式出现，如这次的2、3、4题都可以在题库里找到相似的。另外，以前刷微博的时候看姥姥说过，甲级题库里有一些早期的保研机试题是超纲了的（比如涉及到动态规划的题目），而甲级真题是不会超纲的，所以，如果时间紧张，优先做考纲内的题，动态规划等超纲内容了解思想即可。

2、强烈建议配合晴神宝典（即《算法笔记》，胡凡、曾磊著）刷题！！这本书我只能说相见恨晚，可以帮助非科班人士节省大量时间，而且要优先学习STL，非常强大非常实用。

3、开一个记事本，记录自己常犯的编程错误和考虑不周之处。因为把“==”写成“=”之类的错误而浪费一下午简直令人崩溃，而记下常犯的错误则能辅助自己快速纠正错误习惯。尤其是对于新手，“我觉得我会做”和“我真的能AC”之间差了十万八千里，唯有脚踏实地多写多总结才能提高。

4、AC不了不要死磕，去找大神的博客学习吧。比如柳神的题解就都很厉害。

5、在学习大佬博客的时候，你可能会发现某些题你不会做是因为你不会某些算法，比如dijkstra+DFS，这时可以去翻晴神宝典，动笔or敲键盘写一遍模板，然后设个备忘过几天回来再做。这样会记得比较牢。

6、其他一些小tips：“二指禅”的朋友建议练习一下标准指法和盲打，盲打编程比低头抬头的敲键盘舒服很多；因为考场都是台式机，所以练习的时候最好买个大键盘，而且大键盘打字速度也更快；去官网找到考场编译器，下载相应编译器并练习，用Dev-C++的话注意记住使其支持c++11的操作。

PS：以下两个坑希望大家在刷题前注意一下：1)甲级1029，题干中说数据范围是long int，但实际上测试数据都在int范围内，由于内存限制，按long int写是过不了的。（更正：这里是我理解错了，实际上，long int 不是 long long。古老的C语言有short int和 long int，现在 int 就默认为是 long int。）   2）甲级1108，像1.之类有小数点但没有小数位的数据是合法的（做完这题后建议学习一下sscanf和sprintf函数）

二、我的学习过程和走过的弯路

我是电气工程专业的，所以老老实实的学过一年c++，也水过一学期的数据库。尽管如此，在今年3月学习MOOC上浙大的数据结构时也被虐的很惨。而且那个时候主要把考研作为一个备选念头，只是单纯的加了考研群和以课外拓展的心态学习数据结构，效率极度底下，现在回想起来，真是又把大好时光喂了狗。。。总之，编程入门很可能比想象的难，放平心态，但也要给自己一点压力，写代码尽量限定时间。

有了C++和数据结构的基础后就只剩刷题了。但不要自己闷头刷和死磕，尤其是连STL都不会用的时候。我7月份平均下来每天刷题大概两小时，但是只做了20几道，知识储备方面也只有看别人题解和博客学到了一点零碎的STL及字符串处理知识，可以说是把大量时间花在了无用功上。

到了八月，无意中翻看了晴神宝典，当时就感觉“哇！这就是我想要的！”（感觉像推销哈哈，但真的就是这种感觉！）。然后连续几天学习了STL、dijkstra+DFS、动态规划和字符串处理，然后做题速度直接就质变了= =八月份压力比较大了，每天花一个下午做4题的样子，时间控制在三小时，但是因为做完题基本不想干其他事了，所以每天都是奉献了一下午给PAT的，限时限量后明显感觉自己的编程基本功在慢慢变好。这个阶段最后悔的就是太喜欢死磕，总觉得题要自己做出来才行，看别人的就不算数了，于是好些晚上都对着屏幕，头晕眼花的找下午没有AC的题目的bug。其实死磕这种题真的没有意义，太浪费时间，等慢慢有了更多积累再回头看自然而然就会做了。（当然也有例外，1026我留到最后做的，结果怼了一整天也没成功，最后百度大佬的解题报告后又改了一晚上 _(:△」∠)_ ）

总结一下：

其实就是初学者要以学习为主，应该把时间主要花在知识的积累和对他人优秀思路的学习上，而非总是自己闷头搞个又丑又笨的解法，只有先积累到一定程度才能思考出好的方法。

以及，有压力才有效率，做题要限时定量。

最后，学习要系统化，这里再次推荐晴神宝典（感觉自己要变成小迷弟了= =）

三、考试流程及注意事项

这个地方简单提一下，毕竟很少有人会在考试中出问题，但总是有出各种状况的。。。

我参加的这次考试流程大致如下：提前15分钟进场，检查准考证，签到，做到指定位置。老师已经帮忙开好考试的页面了，不许自己再开其他浏览器，不然会被截屏并算违纪。等开考时间到了点击进入题库就可以答题了，开考前不要点进去，不然你看不到题目但是会计算考试时间。

因为企业在看你成绩的时候还可能考虑你的提交次数，所以，提交前最好检查一遍。

PS：我在的考场出状况的同学有：迟到、没带准考证、看到电脑息屏不是摇摇鼠标而是直接重启、踢到电源线导致重启。毕竟交了150+，大家还是要认真点对待啊。

PAT对时间和内存的限制一般很宽，所以只要大方向是对的，就不用太在意优化代码了。实际上，大多数题目你正常做耗时在限制的1/4以下。而且，很多题都是直接暴力解决就好了，要是想不到好方法，就暴力枚举吧，说不定直接就AC了呢？

四、PAT的相关信息和数据统计

PAT考生主要分为找工作党和考研党（甲、顶级可抵浙大考研机试），也就是说，除了极少数可能存在的来玩的大佬，甲级大多考生为普通选手，以及1/3左右的捐款选手（据说每次都有1/3左右的0分，估计是交了钱弃考了）。

以下统计了近几年甲级的考试人数、满分人数、对应习题集的习题：

时间	2015.3	2015.9	2015.12	2016.3	2016.9	2016.12	2017.3	2017.9	2017.12	2018.3	2018.9
甲级人数	468	659	276	532	622	271	973	1207	464	1459	2237
满分人数	42	26	43	21	42	19	161	59	9	56	49
满分率	8.97%	3.95%	15.58%	3.95%	6.75%	7.01%	16.55%	4.89%	1.94%	3.84%	2.19%
对应习题	1092-1095	1100-1103	1104-1107	1108-1111	1116-1119	1120-1123	1124-1127	1132-1135	1136-1139	1140-1143	1148-1151

此外，2018年考研机试情况如下：去年浙江大学计算机类专业考研进入复试有235人，其中118人选择使用PAT成绩代替机试成绩，这118人中有27人满分。最终，机试三人缺考，满分48人，平均分78.43，因为强军计划比较特殊，除去这一部分考生的话机试平均分80.18。

五、关于考纲

考纲里要求掌握的算法为：哈希映射、并查集、最短路径、拓扑排序、关键路径、贪心、深度优先搜索、广度优先搜索、回溯剪枝等。

哈希映射：一般会用map和unordered_map就好。此外，比如说题目固定了关键字为4个大写字母，那么可以把关键字看成26进制数，这样就能把字符串转换为int型数据处理，提高程序运行速度。当然基本概念也不能忘，解决哈希冲突的基础方法要理解，包括开放地址法（线性探测、平方探测）和链地址法（开放定址法）。

并查集：主要就是掌握findfather函数（找到某节点所在集合的“根”）。压缩路径的函数如下：

int findfather(int a){
  if(a!=father[a]{
   father[a]=findfather(father[a]);
  }
  return father[a];
}

最短路径：主要掌握dijkstra+DFS。如果出现了负边权，就用bellman-ford（尚未考过）。

拓扑排序、关键路径：可以做做PTA上的 Data Structures and Algorithms (English)题目集7-12和7-18，数据结构与算法题目集（中文）7-11。

贪心：考的很少。印象比较深的是甲级题库1033 To Fill or Not to Fill，挺难的。

DFS、BFS：算是必须掌握的基础了。

回溯剪枝：就记得甲级题库里的1103了，不过因为内存限制放的宽，用动态规划暴力做也可以。

此外，AVL树的插入删除要会写。

根据树的各种遍历方式构建二叉树经常考到，最好熟练掌握。

堆的构建、删除、插入要会写，即“自顶向下”和“自底向上”调整堆。

最后，关于最小生成树和动态规划，这两个都是顶级的内容了，基本不会考，但是思想并不复杂，多学一点总是好的，学有余力建议了解一下。动态规划甲级题库有好几道，背景都很经典；求最小生成树用的是贪心算法，可以做下PTA上数据结构与算法题目集（中文）7-10，prim和kruskal算法都试试。只是简单学习的话还是很快的，也比较有意思。