Java编程排序-快速排序算法

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  快速排序算法:是排序算法中最常用的算法之一。

  复杂度:o(nlog2(n))

  思想:随即找某一个位置的值为n,把n放在应该所在的位置index,把数组中小于n的值放在index之前,大于n的值放在index之后。然后对index之前的的数组递归以上逻辑,对index之后的数组递归以上逻辑!

  实现思想:从前找到一个大于n的值的位置index1,从后找到一个小于n的值位置index2,交换index1 和 index2 的值,然后考虑把n放到应该所在的位置即可。

  本算法是选择最后一个位置的值当做pivot的值。

  Java代码

  package cn.horizon.sort;

  import java.util.ArrayList;

  import java.util.List;

  import java.util.Random;

  /**

  * 快速排序算法

  *

  * @author create by[[email protected]]新春.王[/url]

  * date :May 27, 2013 7:47:22 AM

  */

  public class QuickSort {

  public static void main(String[] args) {

  Integer[] arr = initUnSortData(100);

  quickSort(arr);

  for (int i = 0; i < arr.length; i++) {

  System.out.print(arr[i] + " ");

  }

  }

  public static void quickSort(Integer[] a) {

  quickSort(a, 0, a.length - 1);

  }

  /**

  * 快速排序

  *

  * @param a 数组a

  * @param start 开始位置

  * @param end 结束位置

  */

  private static void quickSort(Integer[] a,int start, int end) {

  int left = start; // 左边界

  int right = end - 1; // 右边界

  int pivot = a[end]; // 中枢值

  while (left < right) {//确保left < right ,退出:left ==right

  if (a[left] <= pivot) { //如果a[left]< pivot,那么左边界left++

  left++;

  continue;

  }

  if (a[right] > pivot) { //如果 a[right] > pivot ,那么右边界 right--

  right--;

  continue;

  }

  /*交换位置。

  * 注意:

  * left++ : 因为交换后的left 就是 a[right] 对应的值,a[right]是<= pivot。

  * right--:因为a[right] 对应的值是 a[left] 是>pivot*/

  swap(a, left++, right--);

  }

  //如果left的值小于 pivot,那么可以确认a[left]在pivot之前,那么left++,就可以把left++的值和pivot交换了

  if (a[left] < pivot) {

  left++;

  }

  swap(a, left, end); //把中枢值放到 left的位置 ,把left现在这个较大的值放到最后面去吧。

  if (left - 1 > start) { // pivot 的左侧排序

  quickSort(a, start, left - 1);

  }

  if (left + 1 < end) { // pivot 的右侧排序

  quickSort(a, left + 1, end);

  }

  }

  public static void swap(Integer[] a, intleft, int right) {

  int temp = a[left];

  a[left] = a[right];

  a[right] = temp;

  }

  private static Integer[] initUnSortData(intsize) {

  List list = new ArrayList();

  for (int i = 0; i < size; i++) {

  list.add(new Random(i).nextInt(i + 1));

  }

  return list.toArray(newInteger[list.size()]);

  }

  }

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