连续系统传递函数，与离散化Z变换传递函数仿真对比中常见的几个问题

1 问题重现

相信做过连续系统传递函数，转成离散系统传递函数的同学，很多都可能遇到这样一个问题：相同的数据raw_data激励，在连续系统传递函数TF的处理后，数据很理想；但由于连续系统数据量太大，采样后形成rawsample_data，TF也根据下面的拉氏变换-Z变换表，进行Z变换，形成离散系统传递函数TF_d。然后无论是把 raw_data 还是 rawsample_data，在simulink中经过TF_d处理的数据结果和之前大不一样。