最小二乘法 (Least Squares Method, LS)

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

“最小二乘法”的核心就是保证所有数据偏差的平方和最小 (“平方”的在古时侯的称谓为“二乘”)。

51CTO：线性回归之——最小二乘法 http://sbp810050504.blog.51cto.com/2799422/1269572
科学网：最小二乘法？为神马不是差的绝对值 http://blog.sciencenet.cn/blog-430956-621997.html