MetaBase、Mysql、Navicat和Jupyter notebook搭建环境做数据分析

 

一、mysql的安装

(一)安装方法

参考这篇教程,很实用https://blog.csdn.net/Augst1/article/details/78426731  Xshell 5中安装mysql的方法

(二)遇到的问题

1、初始登录问题

(1)初次登陆,Mysql5.6版本后,初次登陆密码不能为空,通过在配置文件中添加skip-grant-tables, 忽略mysql权限问题,直接登录;完成后再删除配置文件。参考https://blog.csdn.net/qq_39403545/article/details/83904280(linux安装mysql初始密码错误,mysql无密码登录设置)

2、登陆完成后修改初始密码问题,执行 update user set password=PASSWORD('123456') where user='root'; 参考https://blog.csdn.net/l_liangkk/article/details/81026238(Linux下第一次使用MySQL数据库,关于密码的设置);

(1)出现的问题因为没有复现,没有记录下来。添加了配置文件解决,参考了这篇文章的配置文件解决https://blog.csdn.net/qq_39740187/article/details/80309676

2、service mysqld start 启动报错,通过删除 /etc/my.cnf 文件解决

(1)问题原因,参考 https://blog.ich8.com/post/5635 (MySQL启动报错 The server quit without updating PID file (/var/run/mysqld/mysqld.pid) 解决)

(2)删除操作,参考 https://blog.csdn.net/weixin_39597521/article/details/80402869(linux rm(删除命令)操作)

3、mysql -u root -p  连接mysql,出现出现-bash: mysql: command not found的问题,参考https://blog.csdn.net/lw545034502/article/details/81036556

(1)因为系统默认会查找/usr/bin下的命令,由于mysql没有在这个目录下,所以出现not found。因此需要做一个软连接到/usr/bin目录下。

(2)执行命令: ln -s  /usr/local/mysql/bin/mysql  /usr/bin

4、mysql命令行中注意事项

(1)命令后面需要加";",英文半角,表示命令结束。

(2)退出时,输入一个"-"作为结束字符后输入\c就可以退出了.参考https://blog.csdn.net/u012852597/article/details/78531071(mysql 无法退出sql命令行编辑)

二、MetaBase的安装与使用

(一)安装方法

1、获取最新版本命令  wget http://downloads.metabase.com/v0.29.3/metabase.jar

2、启动命令  

java -jar metabase.jar

(二) 使用介绍

1、官网地址:https://www.metabase.com

2、官网教程:https://www.metabase.com/docs/v0.27.2/setting-up-metabase.html

三、Navicat 和Mysql配合使用

1、通过修改配置文件解决试用期的问题。

2、Navicat导入Excel数据 ,参考https://blog.csdn.net/xshsjl/article/details/83108100

3、Mysql数据库迁移:善用Navicat工具,事半功倍,参考https://blog.csdn.net/wd2014610/article/details/81487004

4、python 解析excel数据并插入数据库,参考https://blog.csdn.net/wangtingting_100/article/details/80082023

四、Jupyter notebook安装与使用

1、安装,参考https://blog.csdn.net/Vinsuan1993/article/details/79332481#

2、工作空间路径重新设置,参考https://blog.csdn.net/hufengshuo07/article/details/73616188

 

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