PriorityQueue --前K个高频元素 leetcode347

java 中 PriorityQueue 是用堆来实现的，今天就遇到了用堆来解决的算法题目:leetcode

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
 
提示：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。

public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
     
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int len = nums.length;
        for(int i = 0; i < len; i++){
     
            Integer key = nums[i];
            Integer value = map.getOrDefault(key, 0);
            map.put(key, value + 1);
        }
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
     
            public int compare(int[] m, int[] n) {
     
                return m[1] - n[1];
            }
        });
        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
     
            int key = entry.getKey();
            int value = entry.getValue();
            if(queue.size() == k){
      // 队满
                if(queue.peek()[1] < value){
      // 比最小值大，则删除后再插入
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{
     key,value});
                }
            }else{
      // 队列中有位置，直接插入
                queue.offer(new int[]{
     key,value});
            }
        }
        int[] res = new int[k];
        for(int i = 0; i < k; i++){
     
            res[i] = (queue.poll()[0]);
            System.out.println(res[i]);
        }
        return res;
    }