CVPR 2020 Workshop on Continual learning in Computer Vision 征稿

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为了进一步推广Lifelong Robotic Vision项目，吸引更多的学术工业界的研究开发人员，英特尔中国研究院作为主办方之一 在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 举办了 “Continual Learning in Computer Vision Workshop”。CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议是计算机视觉三大顶会之一。

该会议由IEEE举办，会议主要内容包括计算机视觉与模式识别技术。CVPR有着较为严苛的录用标准，审稿采取是双盲机制，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。在各种学术会议统计中， CVPR被认为有着很强的影响力和很高的排名。目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名和清华计算机学科推荐列表中，CVPR均为人工智能领域的A类顶级会议。

我们的workshop （研讨会）主要关注计算机视觉问题中的Continul learning的能力。在计算机视觉系统中，如何在多个连续任务中保证算法的稳定性，如何更加有效的迁移过去以及当前的知识来提高各项任务的表现。研讨会主要分为研讨会文章收录，现场专家报告，Continual learning in Computer Vision挑战赛。目前确认9位专家会在现场进行口头报告讨论Continual Learning在计算机视觉中的研究前景以及潜力:

• Razvan Pascanu: Google Deepmind研究科学家，师从深度学习三巨头之一Prof. Yoshua Bengio，Theano深度学习框架编写者之一，Google Scholar 引用 15675.

• Chelsea Finn：斯坦福大学助理教授，研究方向为机器人交互与机器智能，2018年博士毕业论文获得ACM Doctoral Dissertation，于2018年获得MIT TR35 Innovator Award，Google Scholar 引用5320，代表作End-to-end training of deep visuomotor policies获得1400+引用.

• Marc’Aurelio Ranzato: Facebook AI Research研究科学家，师从深度学习三巨头之一Yann LeCun，代表工作DeepFace获得3797次引用，Google Scholar引用21774，h-index 42. 

• Cordelia Schmid：INRIA 研究总监，IEEE fellow，曾担任IEEE PAMI副主编(2001--2005)，IJCV总编辑(2013--Current)，CVPR 2015 general chair。Google Scholar引用93073，h-index114.

• Davide Maltoni：博罗尼亚大学(University of Bologna)教授，研究领域为计算机视觉，指纹识别工作获得5474次引用，Google Scholar引用15937.

• Tinne Tuytelaars：天主教鲁汶大学(KU LEUVEN)教授，担任IEEE TPAMI副主编，CVPR 2016 General co-chair, ECCV 2014, CVPR 2021 program co-chair，Google Scholar引用45543.

• Christopher Kanan：Paige 高级AI研究科学家，罗彻斯特理工学院卡尔森影像科学中心(RIT)助理教授，康奈尔科技大学(Cornell Tech)客座助理教授，研究领域为任务驱动的场景理解、终生机器学习.

• Gemma Roig：SUTD助理教授，MIT  Research Affiliate，师从McGovern Institute创始人Prof. Tomaso Poggio，主要研究领域为视觉理解分析.

• Subutai Ahmad： Numenta VP Research，主要研究领域为机器学习、计算脑神经科学、计算机视觉. 

研讨会主要关注Continual Learning的话题去接收文章，并且录用的文章会加入CVPR 2020 workshop的文集，已经在CVPR 2020正会投稿的文章也可以提交到我们的workshop，主要方向包括

• Lifelong learning

• Few-shot learning

• Transfer learning

• Bio-inspired learning (memory, synaptic plasticity, and the like)

• Curiosity

• Multitask learning

重要时间节点：

• Workshop paper submission deadline: March 20th 2020

• Notification to authors: 2nd April 2020

• Camera ready deadline: 10th April 2020

提交注意事项：

• We solicit short papers on continual learning topics

• Submitted manuscript should follow the CVPR 2019 paper template

• The page limit is 8 pages (excluding references)

• We accept dual submissions to CVPR 2020 and CLVISION 2020, but the manuscript must contain substantial original contents not submitted to any other conference, workshop or journal

• Submissions will be rejected without review if they:

• • contain more than 8 pages (excluding references)

  • violate the double-blind policy or violate the dual-submission policy

• The accepted papers will be linked at the workshop webpage and also in the main conference proceedings if the authors agree

• Papers will be peer reviewed under double-blind policy, and must be submitted online through the CMT submission system at: https://cmt3.research.microsoft.com/CONTVISION2020

补充资料说明：

• 详细资料请参考我们CVPR 2020 Continual Learning in Computer Vision Workshop官方网站：https://sites.google.com/view/clvision2020/overview

• 之前的活动介绍请关注：https://lifelong-robotic-vision.github.io/

• 背景深入了解请参考我们的dataset&benchmark：

Qi She et al, “OpenLORIS-Object: A Dataset and Benchmark towards Lifelong Object Recognition”, https://arxiv.org/abs/1911.06487

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