Golang火焰图

火焰图

火焰图（Flame Graph）是 Bredan Gregg 创建的一种性能分析图表，因为它的样子近似火而得名。上面的 profiling 结果也转换成火焰图。Uber开源工具 go-torch可以直接读取 golang profiling 数据，并生成一个火焰图的 svg 文件。

使用火焰图之前，需要安装如下工具:

1 原生 PProf 工具

go get github.com/google/pprof

需要将产生的pprof可执行程序所在路径添加到环境变量中。

用法

pprof -http=:8080 cpu.prof

2 安装FlameGraph

git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

将FlameGraph所在路径添加到环境变量中。

export PATH=$PATH:$GOPATH/FlameGraph

3 安装graphviz

graphviz 用于绘图

CentOS:

yum install graphviz

Ubuntu

sudo apt-get install graphviz

4 安装go-torch

安装go-torch用于采集数据，生产火焰图。

go get github.com/uber/go-torch

需要将产生的pprof可执行程序所在路径添加到环境变量中。

go-torch 工具的使用非常简单，没有任何参数的话，它会尝试从 http://localhost:8080/debug/pprof/profile 获取 profiling 数据。它有三个常用的参数可以调整：

-u --url：要访问的 URL，这里只是主机和端口部分
-s --suffix：pprof profile 的路径，默认为 /debug/pprof/profile
-t --seconds：要执行 profiling 的时间长度，默认为 30s

火焰图 svg 文件可以通过浏览器打开，它对于调用图的最优点是它是动态的：可以通过点击每个方块来 zoom in 分析它上面的内容。

火焰图的调用顺序从下到上，每个方块代表一个函数，它上面一层表示这个函数会调用哪些函数，方块的大小代表了占用 CPU 使用的长短,火焰图的配色并没有特殊的意义。

5 结果

运行程序（监听于9090端口），输入如下指令

go-torch -u http://localhost:9090 -t 30

随后在执行go-torch的目录下会生成torch.svg文件，通过浏览器打开，如下：

点击图中的任意部分，可以看到更详细信息：
备注：
在Windows下安装同样方式操作时，会有如下错误：

could not generate flame graph: fork/exec F:\Pr
ogramTest\Golang\src\github.com\FlameGraph\flamegraph.pl: %1 is not a valid Win32 application.

问题原因是windows不能直接执行pl文件。pl文件是perl文件，于是安装perl，并且将路径添加到环境变量中。依然报错。因为windows直接可执行的是exe文件。可能需要将下载的flamegraph进行编译，然后进行安装。或者直接下载flamegraph可执行程序，并进行安装。这部分后面完善。
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