概述
SpringBoot应用对监控要求不是高，可以采用 SpringBootAdmin就可以搞定，但是如果需要长期，并且希望后期能优化应用，提高平台抗风险性时，可以使用InfluxDB保存应用的性能度量数据。
InfluxDB可以支持海量数据存储
Grafana可以显示不同维度的数据
操作步骤
SpringBoot Sample用例
生成 SpringBoot Sample 项目地址 https://start.spring.io/
添加依赖包与配置
依赖包配置
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
io.micrometer
micrometer-registry-influx
Influx DB配置
management:
metrics:
export:
influx:
enabled: true
db: coursemetrics
uri: http://localhost:8086
user-name: admin
password: admin
connect-timeout: 1s
read-timeout: 10s
auto-create-db: true
step: 1m
num-threads: 2
consistency: one
compressed: true
batch-size: 10000
## 地址 uri: http://localhost:8086
## InFluxDB 用户 user-name: admin （是不是需要配置具有管理角色的用户未测试）
## InFluxDB 密码 password: admin
## 配置参考 https://micrometer.io/docs/registry/influx
搭建InfluxDB数据库
下载地址
https://portal.influxdata.com/downloads/
Telegraf插件是收集各个中间件性能指标插件 支持监控的产品有好多。
本人没有搞懂怎么使用呢，不好意思！
安装与配置
- 解压压缩包 And Runing
influxd.ext
- 配置文件influxdb.conf
## 通过搜索修改
[meta]
# Where the metadata/raft database is stored
dir = "D:/Program Files/influxdb-1.7.6-1/meta"
[data]
# The directory where the TSM storage engine stores TSM files.
dir = "D:/Program Files/influxdb-1.7.6-1/data"
# The directory where the TSM storage engine stores WAL files.
wal-dir = "D:/Program Files/influxdb-1.7.6-1/wal"
# log any sensitive data contained within a query.
query-log-enabled = true
[coordinator]
# can help prevent run away queries. Setting the value to 0 disables the limit.
query-timeout = "0s"
[retention]
# The interval of time when retention policy enforcement checks run.
check-interval = "30m"
[shard-precreation]
# Determines whether shard pre-creation service is enabled.
enabled = true
# The interval of time when the check to pre-create new shards runs.
check-interval = "10m"
# The default period ahead of the endtime of a shard group that its successor
# group is created.
advance-period = "30m"
[monitor]
# Whether to record statistics internally.
store-enabled = true
# The destination database for recorded statistics
store-database = "_internal"
# The interval at which to record statistics
store-interval = "10s"
[http]
# Determines whether HTTP endpoint is enabled.
enabled = true
# The bind address used by the HTTP service.
bind-address = ":8086"
要说有什么特别的，倒没注意，就是搬运工
重启 InfluxDB 服务器
通过命令操作用户、数据库等信息
通过influx命令进行管理，可以使用如下命令创建数据库：
> CREATE DATABASE "testDB"
> show databases //查询当前的所有数据库
> show databases
name: databases
---------------
name
_internal
testDB
> use testDB //使用某个数据库
建库的操作可以发现非常类似于mysql下的操作。而在influxdb下没有细分的表的概念，influxdb下的表在插入数据库的时候自动会创建。可以通过SHOW measurements命令查看所有的表，这个类似于mysql下的show tables; 。
> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 //在cpu表中插入相关的数据
> SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3 //查询最近的三条数据
> SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1 //正则表达式查询
> delete from cpu where time=1480235366557373922 //删除某条数据
> DROP MEASUREMENT "measurementName" //删除表
update更新语句没有，不过有alter命令，在influxdb中，删除操作用和更新基本不用到 。在针对数据保存策略方面，有一个特殊的删除方式，这个后面再提。
关于用户的操作如下：
#显示用户
SHOW USERS
#创建用户
CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'
#创建管理员权限的用户
CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES
#删除用户
DROP USER "username"
简单的列一下，够用就行。具体请参考官网 InfluxDB官方文档
简单的联系一下
> show databases
name: databases
name
----
_internal
courselog
mydb
coursemetrics
>
搭建Grafana
下载地址
https://grafana.com/grafana/download?platform=windows
安装与配置
Win 平台直接点击下一步，就OK。登陆账号 admin/admin,若不对去看看官方文档
官方文档
访问地址：http://localhost:3000 若不对看启动日志
展示 InfluxDB数据
配置好数据源: 
绘制图表 
预览所有图表 
总结
整个过程也很简单，也耗了不少时间。在此做个笔记。