netflix火焰图（profile + 转为图像）

使用方法：利用google的lightweight-Java-profiler获取java进程的profile（类hprof格式），再使用gregg大神的awk工具制作成火焰图，进行分析。

详细步骤：（可参见http://www.brendangregg.com/blog/2014-06-12/java-flame-graphs.html）

1. 下载lightweight-java-profiler源码（官网已失效，github有fork，我的源：https://github.com/hh6plus/lightweight-java-profiler）。

2. make all，如果是64位系统可以make BITS=64 all。通常只需要注意BITS为32或者64即可顺利通过，如果有问题，需要编辑Makefile直到能顺利编译。

（在Ubuntu一次过，在Mac端会有坑，如HEADERS变量问题、jvmti.h（属于jdk）中的变量名首部为下划线问题等）

（在Linux下安装时，需要注意gcc有版本要求，太低版本不支持foreach的冒号语法，会报错）

生成build-64/目录下的liblagent.so，它将作为javaagent被使用。

3. 启动java进程时，添加选项：java -agentpath:${上述文件的目录} yourClass。

4. 在结束进程后，将自动生成traces.txt，即火焰图原始数据。

5. 下载火焰图处理代码：https://github.com/brendangregg/FlameGraph，使用根据生成火焰图（svg格式）

 cd FlameGraph
 ./stackcollapse-ljp.awk < ../traces.txt | ./flamegraph.pl > ../traces.svg

6. 使用浏览器打开traces.svg即可进行分析。y轴代表代码深度，x轴代表占用时间。