OpenCV学习笔记之阈值操作

什么是阈值

简单来说，阈值是图像分割的标尺，这个标尺根据阈值类型来确定。

阈值方法（分割方法）

1. 阈值二值化（threshold binary）：THRESH_BINARY，规定某个阈值，当像素值大于这个阈值的时候为255，当像素值小于这个阈值的时候为0。
2. 阈值反二值化（threshold binary Inverted）THRESH_BINARY_INY，规定某个阈值，当像素值小于这个阈值的时候为255；当像素值大于这个阈值的时候为0。
3. 截断（truncate）THRESH_TRUNC，规定某个阈值，当像素值超过这个阈值的时候取这个像素值和阈值相等；当像素值小于这个值的时候不变。
4. 阈值取零（threshold zero）THRESH_TOZERO，规定某个阈值，当像素值大于这个阈值的时候，像素值保持不变；当像素值小于这个值的时候为0。
5. 阈值反取零（threshold to zero inverted）THRESH_TOZERO_INV，规定某个阈值，当像素值大于这个阈值的时候为0；当像素值小于这个值的时候，像素值保持不变。

寻找阈值方法

OpenCV中提供了两种寻找最佳阈值的方法：THRESH_OTSU和THRESH_TRIANGLE（不支持32位）作为优化算法配合上面提到的5种阈值方法来使用的。当使用了这两个标志时，输入图像必须为单通道。

threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max, THRESH_BINARY);

gray_src表示输入的灰度图像；dst表示输出图像；threshold_value表示设定阈值；threshold_max表示设定的输出图像中的最大像素值；THRESH_BINARY表示阈值类型（0：二值化；1：反二值化；2：截断；3：取零；4：反取零）

#include
#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

Mat src, dst, gray_src;
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
const char* output_title = "binary image";
int type_value = 2;
int type_max = 4;

void Threshold_Demo(int, void*);

int main(int argc, char** argv) {
     
	src = imread("C:/Users/覃忠原/Desktop/OpenCV图片/test.jpg");
	if (src.empty()) {
     
		cout << "无法打开图像..." << endl;
		return -1;
	}

	imshow("原图", src);

	namedWindow("阈值二值化", WINDOW_AUTOSIZE);

	createTrackbar("阈值拖动", "阈值二值化", &threshold_value, threshold_max, Threshold_Demo);
	createTrackbar("阈值类型", "阈值二值化", &type_value, type_max, Threshold_Demo);
	Threshold_Demo(0, 0);

	waitKey(0);
	return 0;
}

void Threshold_Demo(int, void*) {
     
	cvtColor(src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);

	//阈值调节(输入图像,输出图像,阈值,最大值,阈值类型)
	threshold(gray_src, dst, threshold_value, threshold_max, type_value);
	imshow("阈值二值化", dst);

	return;
}

阈值127，阈值类型2（阈值截断）的输出结果如下：