电商数据分析（一）

学习资料

1、零一--电商数据分析与实战

数据与业务结合。应用在电商的数据分析既要懂得分析也要懂得业务，甚至还要懂得平台

【思维】+【业务】+【工具】+【数据】

1、行业分析看：阿里和淘宝的运营指数

http://index.1688.com/   阿里指数

https://alizs.taobao.com/area/?spm=a2oaa.11242873.0.0.29f16a843PzRC2   淘宝指数

2、数据图表展示

Excel数据透视表中，数据切片器、计算字段设置。

 

3、部分数据指标

波动系数=STDEV.S()/AVERAGE()

环比增幅=（本期数-上期数）/上期数*100%

同比增幅=（本期数-同期数）/同期数*100%

销售额=平均单价X 转化率X 访客数

相关性：

 

明星产品、痩狗产品分析：利用波士顿矩阵（BCG Matrix: Boston Consulting Group）， 又称市场增长率-相对市场份额矩阵，横轴计算产品的市场占有率与纵轴增长率。

4、数据分析内容

1、预测

2、异常检测。异常检测，操作和观测起来异常简单，用箱线图或者散点图即可。

3、探索关系。相关性分析。

4、聚类/分类

2、电商精英系列教程--数据化营销

对淘宝业务讲的非常清楚，总共五章，前面三张是流量、成交转化率、客单价，第四章是数据分析运营管理，第五章是数据化营销的案例。

主要的内容摘要有以下几个方面：

1、流量

流量：付费流量和免费流量，做好引流规划

付费流量促销手段：直通车、淘宝客、钻石展位、硬广、阿里旺旺、定价CPM等

付费流量：老客户访问量：免费流量：站外=3：3:3:1，新开店铺付费流量可控制在50%

流量入店的访问深度：跳失率

访问流量时间分布曲线：安排促销活动、调配客服工作时间

访问流量的来源：直接访问、店内浏览、直通车、淘宝搜索等

流量对比

2、成交转化率

数据魔方、店铺黄金眼、小艾分析和量子恒道统计

3、客单价

 

客单价定义

关联营销

宝贝定价

     

客户关系管理体系

活跃客户、预流失客户、流失客户

客户数据分析

基于RFM的客户细分模型

产品线定位

品牌认知的融入

4、数据分析部门运营管理

淘宝网店的运营是由多项具体工作组合而成的，包括采购工作、运营工作、推广工作、客服工作、还有仓储和物流等工作。

网店数据分析部门的工作内容与工作职能

 

数据分析周期一般为：天周期、周周期、月周期、季度周期、年周期

数据部门的职能：为网店各个职能部门制定计划和决策提供参照依据，为网店各项工作持续优化提供数据支持，为网店各项工作的效果评估与风险预警提供数据支持。

淘宝网店数据分析内容：行业数据和店铺数据，店铺数据又可以细分为访客数据、买家数据、商品数据。

买方市场研究主要三个方面，市场规模、买家的行为习惯、根据商品特点画出自己的买家肖像。卖方市场数据研究主要是竞争商品数据和竞争店铺的数据。

店铺推广策略

产品发布方案

店铺促销活动方案

店铺装修方案

广告投放策略

店铺数据分析

5、其他内容

（1）数据分析专员、数据分析师、数据挖掘师的工作内容

（2）数据分析清单

（3）网店数据表格

网店数据日、周、月登记报表

员工季度考核表（固定指标体系、非固定指标）

直通车运营指标记录表

大促活动30天倒计时工作计划表

店铺商品对应活动匹配分析矩阵图

客服考核表

（4）淘宝数据工具参考表

3、其他课程学习

4个评估 --商品评估、流量评估、页面评估、服务评估。

流量不仅仅比大小，流量需要比质量。流量不仅仅有转化率，还需要考虑参与指数等。

参与指数：在指定时间内，客户来店铺两次以上的情况

服务评估：采用询单转化率进行分析。