python中list和array的区别

numpy.array可以专门表示二维或多维数据

       b=np.array(a)

       >>b

            array=([[1,2,3],

                        [4,5,6],

                        [7,8,9]])

 

总结两点不同的地方：

1.元素类型

list是python的基本数据类型，它的元素类型可以不同。如：[1, 2, 'a', 3,4]；

array是numpy的一种数据类型，所包含的元素类型必须相同。

在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

2.索引方式

在索引方式上，numpy.array支持比list更多的索引方式。

    list对应的索引方式：

    a[1][1] = 5

    a[1] = [4,5,6]

    a[1][:] = [4,5,6]

    a[1,1] 

    会报错，相当于被认为a[(1,1)]  ，即索引项被误认为是元组(1,1) ，报以下错误：

    TypeError: list indices must be integers, not tuple

    a[:,1]

    同上，报同样错误

 

numpy.array对应的索引方式：

    b[1][1] = 5

    b[1] = array([4,5,6])

    b[1][:] = array([4,5,6])

    b[1,1] = 5

    b[:,1] = array([2,5,8])