Python爬虫笔记（BeautifulSoup模块）

# 创建BeautifulSoup对象
from bs4 import BeautifulSoup 
file = open('./aa.html', 'rb') 
html = file.read() 
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 

BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

1. Tag 通俗点讲就是HTML中的一个个标签，可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。它有两个重要的属性，是 name 和 attrs：

# 获取title标签的所有内容
print(bs.title) 
# 获取head标签的所有内容
print(bs.head) 
# 获取第一个a标签的所有内容
print(bs.a) 
# 类型
print(type(bs.a))

# [document] #bs 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]
print(bs.name) 
# head #对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称
print(bs.head.name) 
# 在这里，我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。
print(bs.a.attrs) 
#还可以利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的
print(bs.a['class']) # 等价 bs.a.get('class')
# 可以对这些属性和内容等等进行修改
bs.a['class'] = "newClass"
print(bs.a) 
# 还可以对这个属性进行删除
del bs.a['class'] 
print(bs.a)

2. NavigableString 用 .string 即可获取标签内部的文字

print(bs.title.string) 
print(type(bs.title.string))

3. BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候，可以把它当作 Tag 对象，是个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性，例如：

print(type(bs.name)) 
print(bs.name) 
print(bs.attrs)

4. Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其输出的内容不包括注释符号。

print(bs.a)
# 此时不能出现空格和换行符，a标签如下：
# 
print(bs.a.string) # 新闻
print(type(bs.a.string)) # 

5. 文档的遍历（不常用）

   # 5.1 .contents：获取Tag的所有子节点，返回一个list
   
   # tag的.content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
   print(bs.head.contents)
   # 用列表索引来获取它的某一个元素
   print(bs.head.contents[1])
   
   # 5.2、.children：获取Tag的所有子节点，返回一个生成器
   
   for child in  bs.body.children:
       print(child)
       
   # 5.3、.descendants：获取Tag的所有子孙节点
   # 5.4、.strings：如果Tag包含多个字符串，即在子孙节点中有内容，可以用此获取，而后进行遍历
   # 5.5、.stripped_strings：与strings用法一致，只不过可以去除掉那些多余的空白内容
   # 5.6、.parent：获取Tag的父节点
   # 5.7、.parents：递归得到父辈元素的所有节点，返回一个生成器
   # 5.8、.previous_sibling：获取当前Tag的上一个节点，属性通常是字符串或空白，真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符
   # 5.9、.next_sibling：获取当前Tag的下一个节点，属性通常是字符串或空白，真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符
   # 5.10、.previous_siblings：获取当前Tag的上面所有的兄弟节点，返回一个生成器
   # 5.11、.next_siblings：获取当前Tag的下面所有的兄弟节点，返回一个生成器
   # 5.12、.previous_element：获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag)，可能与previous_sibling相同，但通常是不一样的
   # 5.13、.next_element：获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag)，可能与next_sibling相同，但通常是不一样的
   # 5.14、.previous_elements：返回一个生成器，可以向前访问文档的解析内容
   # 5.15、.next_elements：返回一个生成器，可以向后访问文档的解析内容
   # 5.16、.has_attr：判断Tag是否包含属性

6. 文档的搜索（常用）

   #（1）find all() #字符串过滤：会查找与字符串完全匹配的内容
   # t_list = bs.find_all("a")
   
   # 正则表达式搜索：使用search()方法来匹配内容
   # t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
   
   # 传入一个函数，根据函数的要求来搜索
   def name_is_exists(tag):
   	return tag.has_attr("name")
   t_list = bs.find_all(name_is_exists)
   for item in t_list:
       print(item)
       
   #(2)kwargs 参数
   t_list = bs.find_all(id="head")
   for item in t_list:
       print(item)
       
   #(3)text 参数
   # t_list = bs.find_all(text = "hao123")
   # t_list = bs.find_all(text = ["hao123","地图"])
   # t_list = bs.find_all(text = re.compile("\d"))	#应用正则表达式来查找阿包含特定文本的内容（标签里的字符串）
   for item in t_list:
       print(item)
       
       
   #(4)limit 参数
   t_list = bs.find_all("a",limit=3)
   for item in t_list:
       print(item)

7. css选择器

      t_list = bs.select("title")	# 通过标签来查找
      t_list = bs.select(".mnav")	# 通过类名来查找
      t_list = bs.select("#u1")	# 通过id来查找
      t_list = bs.select("a[class='bri']")	# 通过属性来查找
      t_list = bs.select("head > title")	# 通过子标签来查找
      t_list = bs.select(".mnav ~ .bri")	# 通过兄弟标签来查找# print(t_list[0].get_text())
      
      for item in t_list:
          print(item)