将一个List追加到另一个List中

ListA 里面有  1   2    3 

ListB里面有  4    5   6 

让ListA变成  1  2  3  4  5  6  

可以用for循环遍历来添加，也可以使用addAll方法。

addAll方法感觉代码更简洁，批量操作效率应该高些。但是数据量不多时，感觉反而效率更慢。

我表示很费解，于是查阅了资料。

得出以下结论：

在小数据量时，for循环效率高，大数据量时addAll方法效率高：

原因如下：

ArrayList的addAll的实现为： 

 public   boolean   addAll(Collection   c)   {
                          Object[]   a   =   c.toArray();
                          int   numNew   =   a.length;
 ensureCapacity(size   +   numNew);      //   Increments   modCount
                          System.arraycopy(a,   0,   elementData,   size,   numNew);
                          size   +=   numNew;
 return   numNew   !=   0;
              }

 

很显然。。在拷贝数组时使用了

arraycopy 这个方法。这个方法是使用拷贝内存的做法 ，效率比遍历数组块很多。

首先找到数据源 然后将该段内存拷贝。

 

当然值得注意的是，这个函数中还使用了toArray方法，这个方法是 要遍历操作的

 

但是如果需要多次遍历,那么addAll还是在性能上会获取优势的. .

下面是网上的一个测试 在20组数据时 还是 for效率高，但是在大数据量的时候 arraycopy 方法就明显占优势了。
http://www.exam8.com/computer/djks/dj2/Java/ziliao/200810/1314435.htmlhttp://www.exam8.com/computer/djks/dj2/Java/ziliao/200810/1314435.html

另外：

arraycopy的定义是这样的

public static native void arraycopy(Object src,  int  srcPos, Object dest, int destPos,int length);

 

native关键字的意思是 这个函数的源码在JDK中没有的。但是他调用的是本地计算机中的函数

这个函数是C，或者C++写完的，编译成DLL。 java调用。所以效率比for循环要块。

 

综上所述 ：为什么在大数据量时使用addall方法效率快？

1.使用内存拷贝，移动数据。

2.本地函数，执行效率高。

那小数据量时呢？

以上2点都不明显，并且首先要调用toArray方法，在小数据量时，效果没有for来的好。