当然我是在扯谈

       前一段时间阿尔法go打败韩国棋手，人类的创造力还真是有无限的可能。由摩尔定律指出硬件是在不断的提升，在绝大多数的日常领域都已经溢出了人们的需求。各种延迟已经超出人类的感知水平，而且大多数的应用程序都已经落后于硬件的发展，软件已经无法很好的或者完全的利用硬件。

       如果把人计算机化（可参考《计算机仿生学》一文），可以发现人类近期以来硬件应该是没有大的进化的，人类获取资讯的手段不外乎两种，眼睛和耳朵，但是人的眼睛和耳朵的带宽是有限的，一秒钟只能看30帧，或者听多少个字，都有带宽的极限，带宽乘以核心频率应该算是吞吐量，人类理解事物的能力应该也是有极限的，也就是核心频率也是有极限的，如此说来，人类一生中能够吞吐的数据量是有理论极限的。在网上可以看到各种多少多少岁拿几个学位，或者走向各种人生巅峰，这些人应该是受严格的科学的训练的结果，应该在理论上能够代表人类现阶段的某种理论极限所在。

       然而，随着科技进步，人类在某一领域达到熟练所需要学习的内容在不断增加，所需的基础教育时间越来越长，解决这个问题的现行的办法是社会分工，以及标准化，对过程进行封装。现在正在执行的一些科技重大项目，都需要各国科学家的通力合作，以及动则几十年的周期，若干年后科技发展到一定程度后，个体通过学习实践到达成熟体的成本越来越高， 人与人之间沟通成本 ，项目组与项目组沟通成本越来越高，分工无法在细分，那就只能靠堆时间来完成了。如果科技发展到某天，各种个体成本加起来超过人类个体的理论极限，不知道会怎么样，当然这是遥远的未来才需要考虑。社会分工带来的后果在于，整个文明鲁棒性在下降，如果全世界造芯片的那一小撮人不在了，整个文明估计也就瘫痪了吧。

       解决方案，提高人类的寿命，提高人类获取的资讯的浓缩度针对性有效性，提高学习思考的效率类似提高算法，加快人类进化，绕过天生的传感器直接与大脑连接。

       观《三体》，任何物种由于硬件的原因，决定了在食物链的高度，好像动物世界里面的动物，你在给他拍照，它们无法理解你在干什么(什么是光，什么是电)，即便是几千年后或者几万年后，它们也许还是没有这个灵智，就好像如果有外星的文明，他们的核心频率以及带宽远超与我们，引力波像他们的小学物理课一样，我们还刚刚发现而已，在他们看来，我们人类就像之前所提及的动物一样，外星文明在做的事，我们人类根本不能理解，也就发现不了。

      软件失控窘境，人类个体既无法看到全局（系统过于庞大，复杂），也无法看到细节（过于快速，精细），就好像人类无法理解生物系统本身，估计人类也无法理解人工智能（奈奎斯特采样定理，慢速设备无法监控快速设备），前提是我们做出来了，它能做什么（存的什么内容），它在想什么（它在处理什么），它的内部状态，因为它的容量巨大，核心频率太快，人类完全的无法进行监控，何况没有不跑飞的硬件，没有无bug的软件。