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时间	原文链接
2019-02-28	Java集合必会14问
2019-03-15	面试相关之 JVM &设计模式

Java 集合

1）说说常见的集合有哪些吧？

答：Map 接口和 Collection 接口是所有集合框架的父接口：

• Collection 接口的子接口包括：Set 接口和 List 接口
• Map 接口的实现类主要有：HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap 以及 Properties等
• Set 接口的实现类主要有：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet 等
• List 接口的实现类主要有：ArrayList、LinkedList、Stack 以及 Vector 等

2）HashMap与HashTable的区别？

答：

• HashMap 没有考虑同步，是线程不安全的；Hashtable 使用了 synchronized关键字，是线程安全的；
• HashMap 允许 K/V 都为 null；后者 K/V 都不允许为 null；
• HashMap 继承自 AbstractMap 类；而 Hashtable 继承自 Dictionary 类；

3）HashMap的put方法的具体流程？

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    HashMap.Node[] tab; HashMap.Node p; int n, i;
    // 1.如果table为空或者长度为0，即没有元素，那么使用resize()方法扩容
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 2.计算插入存储的数组索引i，此处计算方法同 1.7 中的indexFor()方法
    // 如果数组为空，即不存在Hash冲突，则直接插入数组
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    // 3.插入时，如果发生Hash冲突，则依次往下判断
    else {
        HashMap.Node e; K k;
        // a.判断table[i]的元素的key是否与需要插入的key一样，若相同则直接用新的value覆盖掉旧的value
        // 判断原则equals() - 所以需要当key的对象重写该方法
        if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // b.继续判断：需要插入的数据结构是红黑树还是链表
        // 如果是红黑树，则直接在树中插入 or 更新键值对
        else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
            e = ((HashMap.TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 如果是链表，则在链表中插入 or 更新键值对
        else {
            // i .遍历table[i]，判断key是否已存在：采用equals对比当前遍历结点的key与需要插入数据的key
            //    如果存在相同的，则直接覆盖
            // ii.遍历完毕后任务发现上述情况，则直接在链表尾部插入数据
            //    插入完成后判断链表长度是否 > 8：若是，则把链表转换成红黑树
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // 对于i 情况的后续操作：发现key已存在，直接用新value覆盖旧value&返回旧value
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    // 插入成功后，判断实际存在的键值对数量size > 最大容量
    // 如果大于则进行扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    // 插入成功时会调用的方法（默认实现为空）
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

图片简单总结为：

4）HashMap的扩容操作是怎么实现的？

答：通过分析源码我们知道了HashMap通过resize()方法进行扩容或者初始化的操作，下面是对源码进行的一些简单分析：

/**
 * 该函数有2中使用情况：1.初始化哈希表；2.当前数组容量过小，需要扩容
 */
final Node[] resize() {
    Node[] oldTab = table;// 扩容前的数组（当前数组）
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 扩容前的数组容量（数组长度）
    int oldThr = threshold;// 扩容前数组的阈值
    int newCap, newThr = 0;

    if (oldCap > 0) {
        // 针对情况2：若扩容前的数组容量超过最大值，则不再扩容
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        // 针对情况2：若没有超过最大值，就扩容为原来的2倍（左移1位）
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }

    // 针对情况1：初始化哈希表（采用指定或者使用默认值的方式）
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }

    // 计算新的resize上限
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    if (oldTab != null) {
        // 把每一个bucket都移动到新的bucket中去
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    Node loHead = null, loTail = null;
                    Node hiHead = null, hiTail = null;
                    Node next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

5）HashMap是怎么解决哈希冲突的？

答：在解决这个问题之前，我们首先需要知道什么是哈希冲突，而在了解哈希冲突之前我们还要知道什么是哈希才行；

• 什么是哈希？

• Hash，一般翻译为“散列”，也有直接音译为“哈希”的，这就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值（哈希值）；这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
  所有散列函数都有如下一个基本特性：根据同一散列函数计算出的散列值如果不同，那么输入值肯定也不同。但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同。

• 什么是哈希冲突？

  • 当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞）。

• HashMap的数据结构

• 在Java中，保存数据有两种比较简单的数据结构：数组和链表。数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表的特点是：寻址困难，但插入和删除容易；所以我们将数组和链表结合在一起，发挥两者各自的优势，使用一种叫做链地址法的方式可以解决哈希冲突：
  
  这样我们就可以将拥有相同哈希值的对象组织成一个链表放在hash值所对应的bucket下，但相比于hashCode返回的int类型，我们HashMap初始的容量大小DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4（即2的四次方16）要远小于int类型的范围，所以我们如果只是单纯的用hashCode取余来获取对应的bucket这将会大大增加哈希碰撞的概率，并且最坏情况下还会将HashMap变成一个单链表，所以我们还需要对hashCode作一定的优化

• hash()函数

  -上面提到的问题，主要是因为如果使用hashCode取余，那么相当于参与运算的只有hashCode的低位，高位是没有起到任何作用的，所以我们的思路就是让hashCode取值出的高位也参与运算，进一步降低hash碰撞的概率，使得数据分布更平均，我们把这样的操作称为扰动，在JDK 1.8中的hash()函数如下

static final int hash(Object key) {
    int h;
    // 与自己右移16位进行异或运算（高低位异或）
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

这比在JDK 1.7中，更为简洁，相比在1.7中的4次位运算，5次异或运算（9次扰动），在1.8中，只进行了1次位运算和1次异或运算（2次扰动）；

• JDK1.8新增红黑树
  
  通过上面的链地址法（使用散列表）和扰动函数我们成功让我们的数据分布更平均，哈希碰撞减少，但是当我们的HashMap中存在大量数据时，加入我们某个bucket下对应的链表有n个元素，那么遍历时间复杂度就为O(n)，为了针对这个问题，JDK1.8在HashMap中新增了红黑树的数据结构，进一步使得遍历复杂度降低至O(logn)；

• 总结
  简单总结一下HashMap是使用了哪些方法来有效解决哈希冲突的：

  • 使用链地址法（使用散列表）来链接拥有相同hash值的数据；
  • 使用2次扰动函数（hash函数）来降低哈希冲突的概率，使得数据分布更平均；
  • 引入红黑树进一步降低遍历的时间复杂度，使得遍历更快；

6）HashMap为什么不直接使用hashCode()处理后的哈希值直接作为table的下标？

答：hashCode()方法返回的是int整数类型，其范围为-(2 ³¹) ~ (2 ³¹ - 1)，约有40亿个映射空间，而HashMap的容量范围是在16（初始化默认值）~2 ³⁰，HashMap通常情况下是取不到最大值的，并且设备上也难以提供这么多的存储空间，从而导致通过hashCode()计算出的哈希值可能不在数组大小范围内，进而无法匹配存储位置；

那怎么解决呢？

• HashMap自己实现了自己的hash()方法，通过两次扰动使得它自己的哈希值高低位自行进行异或运算，降低哈希碰撞概率也使得数据分布更平均；
• 在保证数组长度为2的幂次方的时候，使用hash()运算之后的值与运算（&）（数组长度 - 1）来获取数组下标的方式进行存储，这样一来是比取余操作更加有效率，二来也是因为只有当数组长度为2的幂次方时，h&(length-1)才等价于h%length，三来解决了“哈希值与数组大小范围不匹配”的问题；

为什么数组长度要保证为2的幂次方呢？

• 只有当数组长度为2的幂次方时，h&(length-1)才等价于h%length，即实现了key的定位，2的幂次方也可以减少冲突次数，提高HashMap的查询效率；
• 如果 length 为 2 的次幂 则 length-1 转化为二进制必定是 11111……的形式，在于 h 的二进制与操作效率会非常的快，而且空间不浪费；如果 length 不是 2 的次幂，比如 length 为 15，则 length - 1 为 14，对应的二进制为 1110，在于 h 与操作，最后一位都为 0 ，而 0001，0011，0101，1001，1011，0111，1101 这几个位置永远都不能存放元素了，空间浪费相当大，更糟的是这种情况中，数组可以使用的位置比数组长度小了很多，这意味着进一步增加了碰撞的几率，减慢了查询的效率！这样就会造成空间的浪费。

那为什么是两次扰动呢？

• 这样就是加大哈希值低位的随机性，使得分布更均匀，从而提高对应数组存储下标位置的随机性&均匀性，最终减少Hash冲突，两次就够了，已经达到了高位低位同时参与运算的目的；

7）HashMap在JDK1.7和JDK1.8中有哪些不同？

比较方面	JDK 1.7	JDK 1.8
存储结构	数组 + 链表	数组 + 链表 + 红黑树
初始化方式	单独函数：inflateTable()	直接集成到了扩容函数resize()中
hash值计算方式	扰动处理 = 9次扰动 = 4次位运算 + 5次异或运算	扰动处理 = 2次扰动 = 1次位运算 + 1次异或运算
存放数据的规则	无冲突时，存放数组；冲突时，存放链表	无冲突时，存放数组；冲突 & 链表长度 < 8：存放单链表；冲突 & 链表长度 > 8：树化并存放红黑树
插入数据方式	头插法（先讲原位置的数据移到后1位，再插入数据到该位置）	尾插法（直接插入到链表尾部/红黑树）
扩容后存储位置的计算方式	全部按照原来方法进行计算（即hashCode ->> 扰动函数 ->> (h&length-1)）	按照扩容后的规律计算（即扩容后的位置=原位置 or 原位置 + 旧容量）

8）为什么HashMap中String、Integer这样的包装类适合作为K？

答：String、Integer等包装类的特性能够保证Hash值的不可更改性和计算准确性，能够有效的减少Hash碰撞的几率

• 都是final类型，即不可变性，保证key的不可更改性，不会存在获取hash值不同的情况
• 内部已重写了equals()、hashCode()等方法，遵守了HashMap内部的规范（不清楚可以去上面看看putValue的过程），不容易出现Hash值计算错误的情况；

如果我想要让自己的Object作为K应该怎么办呢？

答：重写hashCode()和equals()方法

• 重写hashCode()是因为需要计算存储数据的存储位置，需要注意不要试图从散列码计算中排除掉一个对象的关键部分来提高性能，这样虽然能更快但可能会导致更多的Hash碰撞；
• 重写equals()方法，需要遵守自反性、对称性、传递性、一致性以及对于任何非null的引用值x，x.equals(null)必须返回false的这几个特性，目的是为了保证key在哈希表中的唯一性；

9）ConcurrentHashMap和Hashtable的区别？

答：ConcurrentHashMap 结合了 HashMap 和 HashTable 二者的优势。HashMap 没有考虑同步，HashTable 考虑了同步的问题。但是 HashTable 在每次同步执行时都要锁住整个结构。 ConcurrentHashMap 锁的方式是稍微细粒度的。

参考资料

答：在JDK1.7中，ConcurrentHashMap采用Segment + HashEntry的方式进行实现，结构如下：

• 该类包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment ；前者用来封装映射表的键值对，后者用来充当锁的角色；
• Segment 是一种可重入的锁 ReentrantLock，每个 Segment 守护一个HashEntry 数组里得元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment 锁。

在JDK1.8中，放弃了Segment臃肿的设计，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现，结构如下：

• 如果相应位置的Node还没有初始化，则调用CAS插入相应的数据；

else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
    if (casTabAt(tab, i, null, new Node(hash, key, value, null)))
        break;                   // no lock when adding to empty bin
}

• 如果相应位置的Node不为空，且当前该节点不处于移动状态，则对该节点加synchronized锁，如果该节点的hash不小于0，则遍历链表更新节点或插入新节点；

if (fh >= 0) {
    binCount = 1;
    for (Node e = f;; ++binCount) {
        K ek;
        if (e.hash == hash &&
            ((ek = e.key) == key ||
             (ek != null && key.equals(ek)))) {
            oldVal = e.val;
            if (!onlyIfAbsent)
                e.val = value;
            break;
        }
        Node pred = e;
        if ((e = e.next) == null) {
            pred.next = new Node(hash, key, value, null);
            break;
        }
    }
}

• 如果该节点是TreeBin类型的节点，说明是红黑树结构，则通过putTreeVal方法往红黑树中插入节点；如果binCount不为0，说明put操作对数据产生了影响，如果当前链表的个数达到8个，则通过treeifyBin方法转化为红黑树，如果oldVal不为空，说明是一次更新操作，没有对元素个数产生影响，则直接返回旧值；
• 如果插入的是一个新节点，则执行addCount()方法尝试更新元素个数baseCount；

10）Java集合的快速失败机制 “fail-fast”？

答：是java集合的一种错误检测机制，当多个线程对集合进行结构上的改变的操作时，有可能会产生 fail-fast 机制。

例如：假设存在两个线程（线程1、线程2），线程1通过Iterator在遍历集合A中的元素，在某个时候线程2修改了集合A的结构（是结构上面的修改，而不是简单的修改集合元素的内容），那么这个时候程序就会抛出 ConcurrentModificationException 异常，从而产生fail-fast机制。

原因：迭代器在遍历时直接访问集合中的内容，并且在遍历过程中使用一个 modCount 变量。集合在被遍历期间如果内容发生变化，就会改变modCount的值。每当迭代器使用hashNext()/next()遍历下一个元素之前，都会检测modCount变量是否为expectedmodCount值，是的话就返回遍历；否则抛出异常，终止遍历。

解决办法：

• 在遍历过程中，所有涉及到改变modCount值得地方全部加上synchronized。
• 使用CopyOnWriteArrayList来替换ArrayList

11）ArrayList 和 Vector 的区别？

答：这两个类都实现了 List 接口（List 接口继承了 Collection 接口），他们都是有序集合，即存储在这两个集合中的元素位置都是有顺序的，相当于一种动态的数组，我们以后可以按位置索引来取出某个元素，并且其中的数据是允许重复的，这是与 HashSet 之类的集合的最大不同处，HashSet 之类的集合不可以按索引号去检索其中的元素，也不允许有重复的元素。

ArrayList 与 Vector 的区别主要包括两个方面：

• 同步性：Vector 是线程安全的，也就是说它的方法之间是线程同步（加了synchronized 关键字）的，而 ArrayList 是线程不安全的，它的方法之间是线程不同步的。如果只有一个线程会访问到集合，那最好是使用 ArrayList，因为它不考虑线程安全的问题，所以效率会高一些；如果有多个线程会访问到集合，那最好是使用 Vector，因为不需要我们自己再去考虑和编写线程安全的代码。
• 数据增长：ArrayList 与 Vector 都有一个初始的容量大小，当存储进它们里面的元素的个人超过了容量时，就需要增加 ArrayList 和 Vector 的存储空间，每次要增加存储空间时，不是只增加一个存储单元，而是增加多个存储单元，每次增加的存储单元的个数在内存空间利用与程序效率之间要去的一定的平衡。Vector 在数据满时（加载因子1）增长为原来的两倍（扩容增量：原容量的 2 倍），而 ArrayList 在数据量达到容量的一半时（加载因子 0.5）增长为原容量的 (0.5 倍 + 1) 个空间。

12）ArrayList和LinkedList的区别？

答：

• LinkedList 实现了 List 和 Deque 接口，一般称为双向链表；ArrayList 实现了 List 接口，动态数组；
• LinkedList 在插入和删除数据时效率更高，ArrayList 在查找某个 index 的数据时效率更高；
• LinkedList 比 ArrayList 需要更多的内存；

Array 和 ArrayList 有什么区别？什么时候该应 Array 而不是 ArrayList 呢？

答：

• Array 可以包含基本类型和对象类型，ArrayList 只能包含对象类型。
• Array 大小是固定的，ArrayList 的大小是动态变化的。
• ArrayList 提供了更多的方法和特性，比如：addAll()，removeAll()，iterator() 等。

对于基本类型数据，集合使用自动装箱来减少编码工作量。但是，当处理固定大小的基本数据类型的时候，这种方式相对比较慢。

13）HashSet是如何保证数据不可重复的？

答：HashSet的底层其实就是HashMap，只不过我们HashSet是实现了Set接口并且把数据作为K值，而V值一直使用一个相同的虚值来保存，我们可以看到源码：

public boolean add(E e) {
	// 调用HashMap的put方法,PRESENT是一个至始至终都相同的虚值
    return map.put(e, PRESENT)==null;
}

由于HashMap的K值本身就不允许重复，并且在HashMap中如果K/V相同时，会用新的V覆盖掉旧的V，然后返回旧的V，那么在HashSet中执行这一句话始终会返回一个false，导致插入失败，这样就保证了数据的不可重复性；

14）BlockingQueue是什么？

答：
Java.util.concurrent.BlockingQueue是一个队列，在进行检索或移除一个元素的时候，它会等待队列变为非空；当在添加一个元素时，它会等待队列中的可用空间。BlockingQueue接口是Java集合框架的一部分，主要用于实现生产者-消费者模式。我们不需要担心等待生产者有可用的空间，或消费者有可用的对象，因为它都在BlockingQueue的实现类中被处理了。Java提供了集中BlockingQueue的实现，比如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue,、SynchronousQueue等。

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JVM

1）JVM内存是如何划分的？

参考回答：
JVM会用一段空间来存储执行程序期间需要用到的数据和相关信息，这段空间就是运行时数据区（Runtime Data Area），也就是常说的JVM内存。JVM会将它所管理的内存划分为线程私有数据区和线程共享数据区两大类：

（1）线程私有数据区包含：

• 程序计数器：是当前线程所执行的字节码的行号指示器
• 虚拟机栈：是Java方法执行的内存模型
• 本地方法栈：是虚拟机使用到的Native方法服务

（2）线程共享数据区包含：

• Java堆：用于存放几乎所有的对象实例和数组；是垃圾收集器管理的主要区域，也被称做“GC堆”；是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块
• 方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据；Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外，还有一项信息是常量池（Constant Pool Table），用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用，这部分内容将在类加载后进入方法区的运行时常量池中存放

2）谈谈垃圾回收机制？为什么引用计数器判定对象是否回收不可行？知道哪些垃圾回收算法？

参考回答：
（1）判定对象可回收有两种方法：

• 引用计数算法：给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。然而在主流的Java虚拟机里未选用引用计数算法来管理内存，主要原因是它难以解决对象之间相互循环引用的问题，所以出现了另一种对象存活判定算法。
• 可达性分析法：通过一系列被称为『GC Roots』的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链，当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。其中可作为GC Roots的对象：虚拟机栈中引用的对象，主要是指栈帧中的本地变量、本地方法栈中Native方法引用的对象、方法区中类静态属性引用的对象、方法区中常量引用的对象

（2）回收算法有以下四种：

• 分代收集算法：是当前商业虚拟机都采用的一种算法，根据对象存活周期的不同，将Java堆划分为新生代和老年代，并根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
• 新生代：大批对象死去，只有少量存活。使用『复制算法』，只需复制少量存活对象即可。
• 复制算法：把可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用尽后，把还存活着的对象『复制』到另外一块上面，再将这一块内存空间一次清理掉。
• 老年代：对象存活率高。使用『标记—清理算法』或者『标记—整理算法』，只需标记较少的回收对象即可。

标记-清除算法：首先『标记』出所有需要回收的对象，然后统一『清除』所有被标记的对象。
标记-整理算法：首先『标记』出所有需要回收的对象，然后进行『整理』，使得存活的对象都向一端移动，最后直接清理掉端边界以外的内存。

3） Java中引用有几种类型？在Android中常用于什么情景？

参考回答：
引用的四种类型：

• 强引用（StrongReference）：具有强引用的对象不会被GC；即便内存空间不足，JVM宁愿抛出OutOfMemoryError使程序异常终止，也不会随意回收具有强引用的对象。
• 软引用（SoftReference）：只具有软引用的对象，会在内存空间不足的时候被GC；软引用常用来实现内存敏感的高速缓存。
• 弱引用（WeakReference）：只被弱引用关联的对象，无论当前内存是否足够都会被GC；强度比软引用更弱，常用于描述非必需对象；常用于解决内存泄漏的问题
• 虚引用（PhantomReference）：仅持有虚引用的对象，在任何时候都可能被GC；常用于跟踪对象被GC回收的活动；必须和引用队列 （ReferenceQueue）联合使用，当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。

4）类加载的全过程是怎样的？什么是双亲委派模型？

参考回答：

（1）类加载机制：是虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可被虚拟机直接使用的Java类型的过程。另外，类型的加载、连接和初始化过程都是在程序运行期完成的，从而通过牺牲一些性能开销来换取Java程序的高度灵活性。下面介绍类加载每个阶段的任务：

• 加载（Loading）：通过类的全限定名来获取定义此类的二进制字节流；将该二进制字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构，该数据存储数据结构由虚拟机实现自行定义；在内存中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象，它将作为程序访问方法区中的这些类型数据的外部接口
• 验证（Verification）：确保Class文件的字节流中包含的信息符合当前虚拟机的要求，包括文件格式验证、元数据验证、字节码验证和符号引用验证
• 准备（Preparation）：为类变量分配内存，因为这里的变量是由方法区分配内存的，所以仅包括类变量而不包括实例变量，后者将会在对象实例化时随着对象一起分配在Java堆中；设置类变量初始值，通常情况下零值
• 解析（Resolution）：虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程
• 初始化（Initialization）：是类加载过程的最后一步，会开始真正执行类中定义的Java字节码。而之前的类加载过程中，除了在『加载』阶段用户应用程序可通过自定义类加载器参与之外，其余阶段均由虚拟机主导和控制

（2）类加载器：不仅用于加载类，还和这个类本身一起作为在JVM中的唯一标识。常见类加载器类型有：

• 启动类加载器：是虚拟机自身的一部分
• 扩展类加载器、应用程序类加载器、自定义类加载器：独立于虚拟机外部

（3）双亲委派模型：表示类加载器之间的层次关系。

• 前提：除了顶层启动类加载器外，其余类加载器都应当有自己的父类加载器，且它们之间关系一般不会以继承（Inheritance）关系来实现，而是通过组合（Composition）关系来复用父加载器的代码。
• 工作过程：若一个类加载器收到了类加载的请求，它先会把这个请求委派给父类加载器，并向上传递，最终请求都传送到顶层的启动类加载器中。只有当父加载器反馈自己无法完成这个加载请求时，子加载器才会尝试自己去加载。

5）工作内存和主内存的关系？在Java内存模型有哪些可以保证并发过程的原子性、可见性和有序性的措施？

参考回答：

理解JVM之内存模型&线程

6. JVM、Dalvik、ART的区别？

参考回答：

ART：代替Dalvik，应用无需每次运行都要先编译，而是在安装时就预编译字节码到机器语言，提升运行时效率；预先编译也使得ART占用空间比Dalvik大，即用空间换时间；由于减少运行时重复编译，可明显改善电池续航，降低了能耗。

7）Java中堆和栈的区别？

参考回答：

在java中，堆和栈都是内存中存放数据的地方，具题区别是：

• 栈内存：主要用来存放基本数据类型和局部变量；当在代码块定义一个变量时会在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后这块空间就会被自动释放掉。
• 堆内存：用来存放运行时创建的对象，比如通过new关键字创建出来的对象和数组；需要由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。

设计模式

1）谈谈 MVC、MVP 和 MVVM，好在哪里，不好在哪里？

参考回答：

MVP的含义：

• Model：数据层，负责存储、检索、操纵数据。
• View：UI层，显示数据，并向Presenter报告用户行为。
• Presenter：作为View与Model交互的中间纽带，从Model拿数据，应用到UI层，管理UI的状态，响应用户的行为。

MVP相比于MVC的优势：

• 分离了视图逻辑和业务逻辑，降低了耦合。
• Activity只处理生命周期的任务，代码变得更加简洁。
• 视图逻辑和业务逻辑分别抽象到了View和Presenter的接口中去，提高代码的可阅读性。
• Presenter被抽象成接口，可以有多种具体的实现，所以方便进行单元测试。
• 把业务逻辑抽到Presenter中去，避免后台线程引用着Activity导致Activity的资源无法被系统回收从而引起内存泄露和OOM。

MVVM的含义：与MVP类似，利用数据绑定(Data Binding)、依赖属性(Dependency Property)、命令(Command)、路由事件(Routed Event)等新特性，打造了一个更加灵活高效的架构。MVVM相比于MVP的优势：在常规的开发模式中，数据变化需要更新UI的时候，需要先获取UI控件的引用，然后再更新UI，获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用，但在MVVM中，这些都是通过数据驱动来自动完成的，数据变化后会自动更新UI，UI的改变也能自动反馈到数据层，数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据，不需要直接和UI打交道，在业务处理过程中简单方便很多。

2）如何理解生产者消费者模型？

参考回答：

• 生产者消费者模型通过一个缓存队列，既解决了生产者和消费者之间强耦合的问题，又平衡了生产者和消费者的处理能力。
• 具体规则：生产者只在缓存区未满时进行生产，缓存区满时生产者进程被阻塞；消费者只在缓存区非空时进行消费，缓存区为空时消费者进程被阻塞；当消费者发现缓存区为空时会通知生产者生产；当生产者发现缓存区满时会通知消费者消费。
• 实现关键：synchronized保证对象只能被一个线程占用；wait()让当前线程进入等待状态，并释放它所持有的锁；notify()¬ifyAll()唤醒一个（所有）正处于等待状态的线程

3）是否能从Android中举几个例子说说用到了什么设计模式？

参考回答：

• View事件分发：责任链模式
• BitmapFactory加载图片：工厂模式
• Adapter：适配器模式
• Builder：建造者模式
• Adpter.notifyDataSetChanged()：观察者模式
• Binder机制：代理模式

4）装饰模式和代理模式有哪些区别？

参考回答：

使用目的不同：

• 代理模式是给目标对象提供一个代理对象，并由代理对象控制对目标对象的引用；
• 装饰模式是在不必改变原类文件和使用继承的情况下，动态地扩展一个对象的功能

构造不同：

• 代理模式内部保持对目标对象的引用；
• 装饰模式是通过构造函数传参的方式得到目标对象

5）实现单例模式有几种方法？懒汉式中双层锁的目的是什么？两次判空的目的又是什么？

参考回答：

实现单例模式常见的两种方式：

（1）懒汉式：延迟加载，同时也要保证多线程环境下会产生多个single对象

public class Singleton {

    private Singleton() {}
    pprivate volatile static Singleton instance;//第一层锁：保证变量可见性

    public static Singleton getInstance() {
        if (single == null) {//第一次判空：无需每次都加锁，提高性能
            synchronized (Singleton.class) {//第二层锁：保证线程同步
                if (single == null) {//第二次判空:避免多线程同时执行getInstance()产生多个single对象
                    single = new Singleton();
                }
            }
        }
        return single;
    }
}

（2）饿汉式：在类加载初始化时就创建好一个静态的对象供外部使用

public class Singleton {

    private Singleton() {}
    private static Singleton single = new Singleton();

    public static Singleton getInstance() {
        return single;
    }
}

6）谈谈了解的设计模式原则？

参考回答：

• 单一职责原则：一个类只负责一个功能领域中的相应职责
• 开放封闭原则：对扩展开放，对修改关闭
• 依赖倒置原则：抽象不应该依赖于细节，细节应当依赖于抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程
• 迪米特法则：应该尽量减少对象之间的交互，如果两个对象之间不必彼此直接通信，那么这两个对象就不应当发生任何直接的相互作用，如果其中的一个对象需要调用另一个对象的某一个方法的话，可以通过第三者转发这个调用
• 合成/聚合复用原则：要尽量使用合成/聚合，尽量不要使用继承