- ClickHouse高频面试题
野老杂谈
数据库
ClickHouse高频面试题1、简单介绍一下ClickHouse2、ClickHouse具有哪些特点3、ClickHouse作为一款高性能OLAP数据库,存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8、ClickHou
- Java手动打印执行过的sql
GoodStudyAndDayDayUp
javasql开发语言
1.拦截器packagecom.xxx.platform.common.interceptor;importcom.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.DynamicDataSourceContextHolder;importcom.xxx.platform.common.aop.OLAPQuery;importcom.xxx.platform.constant
- Flink ClickHouse 连接器:实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接
Edingbrugh.南空
大数据flinkflinkclickhouse大数据
引言在大数据处理领域,ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架,而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库,专为在线分析处理(OLAP)场景设计。FlinkClickHouse连接器为这两者之间搭建了一座桥梁,使得用户能够在Flink中方便地与ClickHouse数据库进行交互,实现数据的读写操作。本文将详细介绍FlinkClickHouse连接器的相关内容,包括其特点、使用方法
- ClickHouse【理论篇】01:什么是ClickHouse
ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统(Column-OrientedDBMS),专为高性能实时数据分析(OLAP,OnlineAnalyticalProcessing)场景设计。它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发(2016年开源),目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护,广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。一、核心定位:OLAP场景的“性能标杆”传统关
- ClickHouse【理论篇】02:ClickHouse架构和组件
做一个有趣的人Zz
ClickHouseclickhouse架构
ClickHouse的架构设计深度适配OLAP(在线分析处理)场景,通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术,实现了对海量数据的高效分析与实时查询。以下从核心存储引擎、查询处理流程、分布式架构、元数据管理、复制与分片等维度详细解析其内部架构与关键组件。一、核心存储引擎:MergeTree系列ClickHouse的存储引擎是其性能的核心,其中MergeTree系列引擎(如MergeTre
- 产品背景知识——API、SDK、Library、Framework、Protocol
爱吃芝麻汤圆
#产品背景知识apisdk产品背景知识
产品背景知识——API、SDK、Library、Framework、ProtocolAPI和SDKAPI(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)和SDK(SoftwareDevelopmentKit,软件开发工具包)是软件开发中的两个核心概念,它们既有区别又有紧密联系。以下是详细解释:1.API与SDK的区别特性APISDK定义一组预定义的规则和协议,用
- SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力
数据库管理艺术
数据库sqlite数据分析ai
SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词:SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要:本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力。我们将从SQLite的核心架构出发,分析其在大数据场景下的优势和限制,并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际
- 高通 audio pal 配置文件
盼雨落,等风起
audio音视频
一、PAL配置文件解析1.mixer_paths.xml-硬件控制中枢核心作用:物理通路定义:建立Codec寄存器到音频端点的信号链路动态控制:运行时通过ALSAControlAPI(如amixerset"SpkrLeftPAVolume"25)实时调整参数平台适配:文件命名规则mixer_paths__.xml(如mixer_paths_sm8550-demo.xml)调试技巧:使用tinymi
- 实时数仓工具-SelectDB
清平乐的技术博客
实时数仓数据仓库
一、SelectDB简介官网:https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库,专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发,2017年正式开源,目前在GitHub上获得了接近13,000星,全球已有超过5,000家企业采用,社区活跃度极高,累计贡献者超过650人,且曾连续数月在大数据
- 大数据领域 OLAP 的数据立方体增量更新
大数据洞察
大数据ai
大数据领域OLAP的数据立方体增量更新关键词:OLAP、数据立方体、增量更新、预计算、物化视图、ETL、大数据分析摘要:本文深入探讨大数据领域中OLAP数据立方体的增量更新技术。我们将从基本概念出发,详细分析数据立方体的结构和更新机制,介绍多种增量更新算法及其实现原理,并通过实际案例展示如何在分布式环境下高效维护数据立方体的时效性。文章还将讨论增量更新面临的挑战和未来发展方向,为大数据分析系统的设
- Clickhouse数据库的探索与安装
PerterTingle
华为云+Ubuntu操作系统springbootjava华为云数据库
以下是一个简洁的教程,指导你在Ubuntu系统上通过Docker下载并运行ClickHouse(一个开源的列存储数据库,专为在线分析处理OLAP设计),并确保其支持远程访问。教程基于官方文档和相关资源,适用于初学者。使用Docker部署ClickHouse教程前提条件Ubuntu系统(本教程以Ubuntu22.04为例)。已安装Docker和DockerCompose(若未安装,见下方步骤)。具有
- Flink SQL执行流程深度剖析:从SQL语句到分布式执行
Edingbrugh.南空
大数据flinkflinksql分布式
在大数据处理领域,FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性,成为众多开发者的选择。与其他OLAP引擎类似,FlinkSQL的SQL执行流程大致都需要经过词法解析、语法解析、生成抽象语法树(AST)、校验以及生成逻辑执行计划等步骤。整体流程可笼统地概括为两大阶段:从SQL到Operation的转换,再从Operation到Transformation的转换,最终进入分布式执行阶段。接下来,我们将
- 数据库领域OLTP与OLAP的对比分析
数据库管理艺术
数据库ai
数据库领域OLTP与OLAP的对比分析关键词OLTP;OLAP;数据库;事务处理;数据分析摘要本文聚焦于数据库领域中OLTP(联机事务处理)与OLAP(联机分析处理)的对比分析。首先阐述两者的概念基础,包括领域背景、历史发展及问题空间定义。接着构建理论框架,从第一性原理推导其特性。在架构设计上,详细剖析系统分解与组件交互。实现机制部分进行算法复杂度等分析。探讨实际应用中的实施策略等内容。还考量高级
- 大数据领域 OLAP 的并发处理能力优化
大数据洞察
大数据ai
大数据领域OLAP的并发处理能力优化关键词:大数据、OLAP、并发处理能力、优化策略、数据架构摘要:在大数据时代,联机分析处理(OLAP)技术对于企业的决策支持和数据分析至关重要。然而,随着数据量的不断增长和用户并发请求的增加,OLAP的并发处理能力面临着巨大挑战。本文旨在深入探讨大数据领域OLAP并发处理能力的优化方法。首先介绍OLAP的背景知识,包括其目的、预期读者和文档结构等。接着阐述OLA
- 大数据领域 OLAP 的分布式查询执行计划优化
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据分布式ai
大数据领域OLAP的分布式查询执行计划优化关键词:OLAP、分布式查询、执行计划优化、查询引擎、并行计算、数据分片、成本模型摘要:本文深入探讨了大数据环境下OLAP系统的分布式查询执行计划优化技术。文章首先介绍了OLAP查询的基本概念和特点,然后详细分析了分布式环境下查询执行计划优化的核心挑战和关键技术,包括查询重写、并行执行策略、数据本地性优化等。接着通过具体算法和数学模型阐述了优化原理,并提供
- 数据库领域的秘密武器——物化视图
数据库管理艺术
数据库ai
物化视图:数据库性能优化的理论基石与工程实践关键词物化视图、预计算聚合、查询加速、存储换时间、数据库优化、一致性维护、OLAP加速摘要物化视图作为数据库领域的“秘密武器”,通过预计算和存储复杂查询结果,在OLAP(联机分析处理)、数据仓库等场景中实现了查询性能的指数级提升。本文从第一性原理出发,系统解析物化视图的理论基础、架构设计、实现机制与工程实践,覆盖从概念定义到未来演化的全生命周期。通过层次
- 硬核实战 | 3分钟Docker部署ClickHouse列存数据库
本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。ClickHouse作为OLAP领域性能标杆,其列式存储引擎比传统数据库快100倍以上。本文将用Docker实战部署,并解析关键配置:安装# 拉取最新镜像(当前版本23.8)docker pull clickhouse/clickhouse-server# 运行容器(关键参数解析)docker run -d \ --name=
- 数据分析之OLTP vs OLAP
数据处理系统主要有两种基本方法:一种注重数据操作(增删查改),另一种注重商业智能数据分析。这两种系统是:联机事务处理(OLTP)联机分析处理(OLAP)PowerBI专为与OLAP系统兼容而构建,并未针对OLTP系统进行优化。OLTP:联机事务处理OLTP(OnlineTransactionProcessing)是一种实时处理数据的方式,主要用于支持日常的业务操作,比如如ATM提款、电子商务订单、
- DuckDB + Spring Boot + MyBatis 构建高性能本地数据分析引擎
java干货
springbootmybatis数据分析
DuckDB是一款令人兴奋的内嵌式分析型数据库(OLAP),它为本地数据分析和处理带来了前所未有的便捷与高效。它无需外部服务器,可以直接在应用程序进程中运行,并提供了强大的SQL支持和列式存储带来的高性能。什么是DuckDB?DuckDB被誉为“数据科学领域的SQLite”,是一个开源的、专为分析查询设计的嵌入式数据库管理系统。它与传统的行式数据库(如SQLite,主要用于事务处理OLTP)不同,
- Doris实践——叮咚买菜基于OLAP引擎的应用实践
吵吵叭火
大数据大数据数据仓库
目录前言一、业务需求二、选型与对比三、架构体系四、应用实践4.1实时数据分析4.2B端业务查询取数4.3标签系统4.4BI看板4.5OLAP多维分析五、优化经验六、总结原文大佬介绍的这篇Doris数仓建设实践有借鉴意义的,这些摘抄下来用作沉淀学习。如有侵权请告知~前言随着叮咚买菜业务的发展,不同的业务场景对数据分析提出了不同的需求,希望引入一款实时OLAP数据库,构建一个灵活的多维实时查询和分析的
- Apache Doris实时分析数据仓库的快速入门
AWsggdrg
apache数据仓库知识图谱python
ApacheDoris是一个现代化的数据仓库,专为实时分析设计。它能够在大规模数据上快速进行分析,非常适合需要快速响应的业务场景。Doris通常被分类为OLAP数据库,并且在ClickBench(一个面向分析型数据库系统的基准测试)中表现出色。得益于其高效的向量化执行引擎,Doris也可以用作快速的向量数据库。1.技术背景介绍ApacheDoris旨在解决传统数据仓库在实时分析中的性能瓶颈问题。传
- Greenplum:PB级数据分析的分布式引擎,揭开MPP架构的终极武器
茶本无香
数据库数据分析分布式架构
一、Greenplum是谁?——定位与诞生背景核心定位:基于PostgreSQL的开源分布式分析型数据库(OLAP),专为海量数据分析设计,支撑PB级数据仓库、商业智能(BI)和实时决策系统。诞生背景:数据爆炸时代:2000年代初,传统数据库(如OracleRAC)面临海量数据时扩展性差、成本高的问题。分布式计算革命:受GoogleGFS和MapReduce论文启发,Greenplum采用MPP(
- GaussDB高性能之道:从架构设计到实战优化
喜酱的探春
gaussdb
GaussDB高性能之道:从架构设计到实战优化引言在金融高频交易、物联网实时分析、电商秒杀等场景中,数据库性能直接决定业务成败。华为云GaussDB通过分布式并行架构、智能资源调度与深度引擎优化,实现了每秒百万级事务处理(100万TPS)、毫秒级响应(OLAP查询延迟10万)+RDMA网络;网络配置:25Gbps网卡+无损以太网(RoCEv2)。四、典型场景性能突破金融高频交易场景需求:支持每秒5
- ClickHouse与Presto对比:OLAP引擎选型指南
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶clickhouse网络ai
ClickHouse与Presto对比:OLAP引擎选型指南关键词:ClickHouse、Presto、OLAP引擎、选型指南、数据分析摘要:本文旨在为读者提供一份全面的ClickHouse与Presto对比的OLAP引擎选型指南。通过对这两款流行的OLAP引擎的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用场景等多方面进行深入分析,并结合项目实战案例和代码解读,帮助读者了解它们各自的特点和优势。同时,还
- 万字详解:分布式计算系统 OLAP 引擎添加事务管理功能技术方案原理和源代码实现详细指南
AI天才研究院
计算OLAP分布式事务计算引擎ClickHouse
分布式计算系统OLAP引擎添加事务管理功能技术方案详解一、概述OLAP(在线分析处理)引擎通常专注于高性能的查询分析能力,而传统的事务管理功能更多出现在OLTP(在线事务处理)系统中。随着现代数据分析需求的演进,为OLAP引擎添加事务管理功能已成为一个重要趋势,能够实现分析型应用中的ACID保证。本文将详细探讨在分布式OLAP引擎中实现事务管理的技术方案,包括原理、架构设计和源代码实现。二、事务管
- ClickHouse性能优化技术深度解析与实践指南
weixin_30777913
数据库clickhouse性能优化架构
作为面向OLAP场景的列式数据库,ClickHouse凭借其卓越的查询性能和大数据吞吐能力广受青睐。但要充分发挥其潜力,必须深入理解其架构特性并实施针对性优化。本文综合官方文档与最佳实践,系统阐述ClickHouse性能优化的核心技术、技巧与实践策略。所有优化都应基于实际业务场景,通过EXPLAIN和ANALYZE工具验证优化效果,避免过度优化。一、表设计与存储优化1.1主键与索引设计稀疏主索引:
- MPP之Clickhouse
james二次元
大数据数据库MPPclickhouseMPP数据库OLAP列式数据库时序数据
ClickHouse:列式数据库概述ClickHouse是一款高性能的开源列式数据库管理系统(DBMS),由俄罗斯的Yandex公司开发,专为在线分析处理(OLAP)设计。它以极高的查询性能、水平可扩展性和高压缩率著称,适合大规模数据的实时分析。ClickHouse可以在数十亿行数据中实现亚秒级的查询性能,广泛应用于互联网、金融、电信等行业的数据分析场景。1.基本概念列式存储:ClickHouse
- 数仓开发面试题汇总-数据建模&数据治理
话数Science
1024程序员节大数据
1.如何建设数仓,如何构建主题域数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可以这样理解:数据仓库对异构数据源进行集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,且不再修改。如果对数据仓库还不够理解,可以先搞清楚关系型数据库与数据仓库的区别,OLTP和OLAP的区别等。如何建设数仓,技术方案选型上有很多选择:云服务/自建、流处理/批处理、MPP/Hado
- 在文件检索方面doris和elasticsearch的区别
jiedaodezhuti
elasticsearchdoriselasticsearch大数据搜索引擎
apacheDoris与Elasticsearch在文件检索领域的差异源于技术架构与定位目标的本质区别,以下从核心维度对比分析二者的技术特性:一、架构设计与定位差异维度ApacheDorisElasticsearch核心架构分布式MPP列式分析引擎,面向OLAP优化分布式倒排索引检索引擎,面向全文搜索优化数据模型结构化/半结构化数据为主,支持动态Schema非结构化文本为主
- SQL语句,索引,视图,存储过程以及触发器
源远流长jerry
数据库mysql
一、初识MySQL1.数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库;是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合;2.OLTP与OLAPOLTP(On-Linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理;主要对数据库增删改查;OLTP主要用来记录某类业务事件的发生;数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作,要求实时性高、稳定性强、确保数
- eclipse maven
IXHONG
eclipse
eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.
可以设一个环境变量M2_HOME指
- timer cancel方法的一个小实例
alleni123
多线程timer
package com.lj.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class MyTimer extends TimerTask
{
private int a;
private Timer timer;
pub
- MySQL数据库在Linux下的安装
ducklsl
mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录
/mysql/db数据库目录
/mysql/data数据库数据文件目录
2.配置用户,添加专门的MySQL管理用户
>groupadd mysql ----添加用户组
>useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户
3.配置,生成并安装MySQL
>cmake -D
- spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element
Array_06
springbean
将--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3
- maven发布第三方jar的一些问题
cugfy
maven
maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令
有许多参数,具体可查看
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html
以下是一个例子:
mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
- MYSQL下载及安装
357029540
mysql
好久没有去安装过MYSQL,今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题,因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24,所以下载的文件夹里没有my.ini文件,所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题,最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍,按照其步骤也完成了安装,在这里给大家分享下这个链接的地址
- ios TableView cell的布局
张亚雄
tableview
cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];
CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);
&nbs
- Java编码转义
adminjun
java编码转义
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* 转换字符串的编码
*/
public class ChangeCharset {
/** 7位ASCII字符,也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */
public static final Strin
- Tomcat 配置和spring
aijuans
spring
简介
Tomcat启动时,先找系统变量CATALINA_BASE,如果没有,则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹,从中读取配置文件。最重要的配置文件:server.xml 。要配置tomcat,基本上了解server.xml,context.xml和web.xml。
Server.xml -- tomcat主
- Java打印当前目录下的所有子目录和文件
ayaoxinchao
递归File
其实这个没啥技术含量,大湿们不要操笑哦,只是做一个简单的记录,简单用了一下递归算法。
import java.io.File;
/**
* @author Perlin
* @date 2014-6-30
*/
public class PrintDirectory {
public static void printDirectory(File f
- linux安装mysql出现libs报冲突解决
BigBird2012
linux
linux安装mysql出现libs报冲突解决
安装mysql出现
file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686
- jedis连接池使用实例
bijian1013
redisjedis连接池jedis
实例代码:
package com.bijian.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoo
- 关于朋友
bingyingao
朋友兴趣爱好维持
成为朋友的必要条件:
志相同,道不合,可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人,一个是影星,可谓道不同,但都很有梦想,都要在各自领域里做到最好,当他们遇到一起,互相欣赏,可以畅谈两个小时。
志不同,道相合,也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一,一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同,但他
- 【Spark七十九】Spark RDD API一
bit1129
spark
aggregate
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//测试RDD的aggregate方法
object AggregateTest {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new Spar
- ktap 0.1 released
bookjovi
kerneltracing
Dear,
I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official
release of ktap project, it is expected that this release is not fully
functional or very stable and we welcome bu
- 能保存Properties文件注释的Properties工具类
BrokenDreams
properties
今天遇到一个小需求:由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释,当写回去的时候,注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下,但修改了之后注释全没了,可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 百度百科的定义:
* Facade(外观)模式为子系统中的各类(或结构与方法)提供一个简明一致的界面,
* 隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面
*
* 可简单地
- After Effects教程收集
cherishLC
After Effects
1、中文入门
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009
2、videocopilot英文入门教程(中文字幕)
http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html
英文原址:
http://www.videocopilot.net/basic/
素
- Linux Apache 安装过程
crabdave
apache
Linux Apache 安装过程
下载新版本:
apr-1.4.2.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
apr-util-1.3.9.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
httpd-2.2.15.tar.gz(下载网站:http://httpd.apac
- Shell学习 之 变量赋值和引用
daizj
shell变量引用赋值
本文转自:http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html
Shell编程中,使用变量无需事先声明,同时变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)
中间不能有空格,可以使用下划线(_)
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字)
需要给变量赋值时,可以这么写:
- Java SE 第一讲(Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行)
dcj3sjt126com
javajdk
Java SE 第一讲:
Java SE:Java Standard Edition
Java ME: Java Mobile Edition
Java EE:Java Enterprise Edition
Java是由Sun公司推出的(今年初被Oracle公司收购)。
收购价格:74亿美金
J2SE、J2ME、J2EE
JDK:Java Development
- YII给用户登录加上验证码
dcj3sjt126com
yii
1、在SiteController中添加如下代码:
/**
* Declares class-based actions.
*/
public function actions() {
return array(
// captcha action renders the CAPTCHA image displ
- Lucene使用说明
dyy_gusi
Lucenesearch分词器
Lucene使用说明
1、lucene简介
1.1、什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。
1.2、lucene能做什么
要回答这个问题,先要了解lucene的本质。实际
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
gcq511120594
数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- Java面试十问之三:Java与C++内存回收机制的差别
HNUlanwei
javaC++finalize()堆栈内存回收
大家知道, Java 除了那 8 种基本类型以外,其他都是对象类型(又称为引用类型)的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中,那什么又是堆空间呢?其实,堆( Heap)是一个运行时的数据存储区,从它可以分配大小各异的空间。一般,运行时的数据存储区有堆( Heap)和堆栈( Stack),所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体,然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说,栈中存放的
- 第二章 Nginx+Lua开发入门
jinnianshilongnian
nginxlua
Nginx入门
本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:
nginx启动、关闭、重启
http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html
agentzh 的 Nginx 教程
http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
- MongoDB windows安装 基本命令
liyonghui160com
windows安装
安装目录:
D:\MongoDB\
新建目录
D:\MongoDB\data\db
4.启动进城:
cd D:\MongoDB\bin
mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db
&n
- Linux下通过源码编译安装程序
pda158
linux
一、程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件:就是通常我们见到的lib目录下的文件 配置文件:这个不必多说,都知道 帮助文档:通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档
二、linux下程序的存放目录 linux程序的存放目录大致有三个地方: /etc, /b
- WEB开发编程的职业生涯4个阶段
shw3588
编程Web工作生活
觉得自己什么都会
2007年从学校毕业,凭借自己原创的ASP毕业设计,以为自己很厉害似的,信心满满去东莞找工作,找面试成功率确实很高,只是工资不高,但依旧无法磨灭那过分的自信,那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP,什么都觉得有信心,这样的生涯大概持续了约一年。
根本不是自己想的那样
2008年开始接触很多工作相关的东西,发现太多东西自己根本不会,都需要去学,不管是asp还是js,
- 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑
vb2005xu
jsonp同域post
今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段
$mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id ']));
$mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));
贴出我前端代码片段:
$.aj