《Redis设计与实现》第7章 压缩列表（ziplist）
压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一。
当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来作为列表键的底层实现。
当一个哈希键只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值要么就是小整数值，要么就是长度较短的字符串时，那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。
7.1 压缩列表的构成
压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型（sequential）数据结构。一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
压缩列表的各个组成部分：
示例：
0x3c（十六进制）：3*16+12 = 60（十进制）
7.2 压缩列表节点的构成
每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。
字节数组可以是以下三种长度的其中一种：
而整数值可以是以下6种长度的其中一种：
每个压缩列表节点都由previous_entry_length、encoding、content三个部分组成：
7.2.1 previous_entry_length
节点的previous_entry_length属性以字节为单位，记录了压缩列表中前一个节点的长度。previous_entry_length 属性的长度可以是1字节或者5字节：
- 如果前一节点的长度小于254字节，那么previous_entry_length属性的长度为1字节；
- 如果前一节点的长度大于等于254字节，那么previous_entry_length属性的长度为5字节：其中属性的第一字节会被设置为0xFE（十进制值254），之后的4个字节则用于保存前一节点的长度。
因为节点的previous_entry_length属性记录了前一节点的长度，所以程序可以通过指针运算，根据当前节点的起始地址来计算出前一节点的起始地址。（压缩列表从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的）
7.2.2 encoding
节点的encoding属性记录了节点的content属性所保存数据的类型以及长度：
- 一字节、两字节或者五字节长，值的最高位为00、01或者10的是字节数组编码：这种编码表示节点的content属性保存着字节数组，数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；
- 一字节长，值的最高位以11开头的是整数编码：这种编码表示节点的content属性保存着整数值，整数值的类型和长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；
所有可用的字节数组编码：（表格中下划线”_”表示留空，而b、x等变量代表实际的二进制数据）
所有可用的整数编码：
7.2.3 content
节点的content属性负责保存节点的值，节点值可以是一个字节数组或者整数，值的类型和长度由节点的encoding属性决定。
上图中，编码的最高两位00表示节点保存的是一个字节数组；编码的后6位001011记录了字节数组的长度11；
7.3 连锁更新
考虑这样一种情况：在一个压缩列表中，有多个连续的、长度介于250字节到253字节（皆小于254字节）之间的节点e1至eN。
因为e1至eN的所有节点的长度都小于254字节，所以记录这些节点的长度只需要1字节长的previous_entry_length属性。
这时，如果我们将一个长度大于等于254字节的新节点new设置为压缩列表的表头节点，那么new将成为e1的前置节点。
e1节点的previous_entry_length属性仅长1个字节，没办法保存新节点new的长度，所以程序将对压缩列表执行空间重分配操作，并将e1节点的previous_entry_length属性从原来的1字节扩展为5字节长。
由于e1的长度增加，又会导致后续节点的previous_entry_length增加，如此一直扩展下去，程序需要不断地对压缩列表执行空间重分配操作，直到eN为止。
Redis将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称为“连锁更新（cascade update）”。
除此之外，删除节点也有可能会引发连锁更新。
考虑如果small、e1-eN都是大小介于250字节至253字节的节点，big节点的长度大于等于254字节。
因为连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行N次空间重分配操作，而每次空间重分配的最坏复杂度为O(N)，所以连锁更新的最坏复杂度为O(N2)。
注意，尽管连锁更新的复杂度较高，但是真正造成性能问题的几率是很低的，ziplistPush等命令的平均复杂度仅为O(N)。
注：redis 3.2以后，quicklist作为列表键的实现底层实现之一，代替了压缩列表。
7.4 压缩列表API
