Python使用MongoDB简记

《MongoDB使用简记》

  常用的数据库就是关系型数据库MySQL、Oracle以及非关系型数据库Redis、HBase等，数据库和基础数据结构一样，无非就是增、删、改、查，根据不同的场景来选择关系型数据库和非关系型数据库，然后了解该数据库是如何增、删、改、查的就OK，本文简单记录了MongoDB的使用教程

Key Words：MongoDB、增删改查、Python


Beijing, 2020

作者：RaySue

Code：

Agile Pioneer  

MongoDB 简介

  传统的关系数据库（如MySQL）一般由数据库（Database）、表（Table）、记录（Record）三个层次概念组成，相应的MongoDB是由数据库（Database）、集合（Collection）、文档对象（Document）三个层次组成。

  MongoDB稳定，MongoDB支持索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降，MongoDB占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。那么它的磁盘空间比普通数据库会浪费一些。

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由c++语言编写。旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

  MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中最丰富，最像关系数据库的。

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MongoDB安装

Mac 安装

两种方式：

• 安装包
• brew

参见：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html

Linux 安装

参见：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-install.html

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MongoDB常用命令

• 输入 mongo 进入MongoDB数据库

• 每条数据都必须有的字段是 “_id” 用于唯一标识，如果不指定就会随机生成一个uuid用于唯一标识，如果insert的数据与表中的 _id 相同就会报错，插入失败

- 增 -

• 创建库

  • mongodb 的库是隐式创建，你可以 use 一个不存在的库，然后在该库下创建collection，即可创建库
  • use xDB

• 创建名为 xxx 的 collection（表）

  • db.createCollection(‘xxx’)
  • collection 允许隐式创建 db.collectionName.insert(document);
  • 其中 document={‘a’:1}

• 添加一条数据(隐式创建，如果不存在就创建)

  • db.collectionName.insertOne(document);
  • db.collectionName.insert(document);

- 删 -

• 删除数据库(删除哪个要先use哪个)

  • db.dropDatabase()

• 删除 collection(表)

  • db.collectionName.drop();

- 改 -

• $set

  • 对course下的score为100的添加一个price字段和对应的值
  • db.course.updateOne({“score”:100},{$set:{“price”:99.8}})
  • 对已经存在的字段就是直接修改值了

• $unset

  • 删除某个field，比如price
  • db.course.updateOne({“score”:100},{$unset:{“price”:1}})

• $push

  • 对第一条数据某个字段添加一条数据：
  • db.course.updateOne{ {},{$push:{“name”:“surui”}}}
  • 对所有数据添加一条数据：
  • db.course.updateMany{ {},{$push:{“name”:“surui”}}}
  • {“name”:[“surui”, “surui”]}

• $pop

  • 删除某个字段的最后一条数据
  • db.course.updateOne{ {},{$pop}}
  • db.course.updateMany{ {},{$pop}}

- 查 -

• 查看当前的数据库

  • show dbs;

• 查某个库下的所有表

  • use DataBaseName
  • show tables/collections

• 查表a下的数据

  • db.a.findOne() // 查一条
  • db.a.find() // 查所有

• 条件限制查询

  • db.a.find({‘name’:‘xxx’}) // 查所有name为xxx的数据记录
  • db.a.find({prices:{’$gte’:10}}) // 查prices字段大于10的

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退出 exit 数据库

Python使用MongoDB

• 先后台启动 mongo 服务

  • mongod --dbpath 数据库位置 --logpath 日志位置 --fork

import pymongo


client = pymongo.MongoClient()
db = client['库名']
collection = db['collection名']  # 如果没有就会自动创建
# 返回collection下的所有内容
data_dict = collection.find()
# 修改id为1的key值
collection.update({
     '_id': 1}, {
     "$set": {
     "key": 1}})  

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参考

创建
https://www.cnblogs.com/xiaozhaoboke/p/11479313.html

查数据
https://www.cnblogs.com/qikeyishu/p/10720103.html

https://www.cnblogs.com/baijinshuo/p/10277390.html