- 【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真,输出脉压,MTI,MTD等图像。
Matlab_猿助手
调制解调通信原理MATLABmatlab开发语言信息与通信
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述雷达(RadioDetectionandRanging)是一种使用无线电波来探测和定位物体的系统。它的基本原理是发射无线电波,然后接收这些波从目标物体上反射回来的信号。通过分析这些反射波,雷达能够确定物体的位置、速度、方向和其他特性。历史背景雷达技术起源于20世纪初。最初的发展动机主要是军事上的需求,特别是在第二次世界大战期间,雷达在侦测敌机和舰船上发挥
- 深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
未知方程 无解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kettle(Spoon)是Pentaho公司开发的开源ETL工具,用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎,从而提升数据处理能力。1.Kettle(Spoon)简介与
- PCL 最小二乘拟合空间曲线
点云侠
点云进阶算法c++计算机视觉3d开发语言
目录一、曲线拟合1、算法原理2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。博客长期更新,最近一次更新时间为:2024年7月14日。①代码在PCL1.14.1中运行;②完善代码;③新增标准测试数据一、曲线拟合1、算法原理 电力线三维重建指将提取得到的单根电力线进行精确矢量化。在理想情况下,
- AdaBoost算法
Mr终游
机器学习算法决策树
目录一、核心原理:二、算法步骤三、关键优势:四.局限与解决五、代码示例(鸢尾花数据集)AdaBoost(AdaptiveBoosting)是一种经典的集成学习算法,通过组合多个弱分类器(如决策树)来构建强分类器。其核心思想是通过迭代优化残差(错误)和动态调整样本权重,逐步提升模型性能。以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点:一、核心原理:提升法:通过顺序训练多个弱分类器,每轮专注修正前一个模
- 常见的限流算法有哪些
涛粒子
算法java网络
计数器算法原理:在固定的时间窗口内,对请求进行计数,当请求数量达到设定的阈值时,就开始限流,拒绝多余的请求。例如,设定1分钟的时间窗口内允许最多100个请求,那么在这1分钟内每来一个请求,计数器就加1,当计数器达到100后,后续的请求就会被拒绝,直到下一个1分钟开始,计数器重置为0重新计数。优点:实现简单,易于理解和部署,在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点:存在临界问题,比如
- 动画 + 大白话讲清楚React渲染原理
梅花十三儿
react.js前端javascript
前言相信很多人跟我之前一样,看到源码两个字觉得触不可及,觉得离自己还很遥远,是需要非常多年的工作经验的大佬才能触及到的领域。就在去年我改变了这个想法,当时被react的几个生命周期执行顺序弄的睡不着觉,为什么有些时候生命周期的执行事与愿违?又为什么数组中必须要加上key属性?为啥在render中不能写setState等等问题…在一系列的问题中,我终于还是打开了那份久违的源码,并且Ctrl+F慢慢探
- 【无标题】四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架
2301_81062744
拓扑学
###四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架---####**一、理论基础:四色拓扑与时空全息原理的融合**1.**宇宙背景信息的拓扑编码**-**大尺度结构网络**:将星系团映射为四色顶点,纤维状暗物质结构作为边,构建宇宙尺度平面图\(\mathcal{G}_{\text{cosmo}}=(V_{\text{galaxy}},E_{\text{filament}})\)。-**CMB极化图谱**:
- 量子算法:英译名、概念、历史、现状与展望?
lisw05
量子计算计算机科学技术
李升伟整理####英译名量子算法的英文为**QuantumAlgorithm**。####概念量子算法是利用量子力学原理(如叠加态、纠缠态和干涉)设计的算法,旨在通过量子计算机高效解决经典计算机难以处理的问题。其核心在于利用量子比特(qubit)的并行计算能力,显著提升计算效率。####历史1.**1980年代**:RichardFeynman提出量子计算概念,认为量子计算机可以模拟经典计算机无法
- 鱼哥好书分享活动第32期:筑牢云安全防线:《eBPF云原生安全》实战指南
落寞的魚丶
赠书福利活动鱼哥好书分享第32期云原生安全网络安全
鱼哥好书分享活动第32期:筑牢云安全防线:《eBPF云原生安全》实战指南内容简介:大概目录:了解更多:赠书抽奖规则:eBPF技术已经成为云原生社区近年来备受关注的技术话题之一。在云原生领域,越来越多的项目和产品开始使用eBPF技术来构建其核心能力,涉及可观测性、网络和安全等关键领域。《eBPF云原生安全:原理与实践》内容涵盖eBPF的工作原理、eBPF在云原生安全领域的应用、知名eBPF云原生安全
- 大模型驱动的智能代码生成系统
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。首先,我们分析了智能代码生成的背景与意义,随后介绍了大模型的基本原理及其在代码生成中的潜力。接着,我们详细阐述了智能代码生成系统的设计与实现过程,包括系统需求分析、架构设计、模型集成与优化等方面。随后,本文通过自然语言处理、计算机视觉和代码生成应用,展
- Android中的AtomicLong:原理、使用与实战指南
jiet_h
Android夯实基础android
本文结合生产环境实战案例,带你彻底搞懂AtomicLong在Android多线程开发中的应用。全文包含大量Kotlin代码示例,建议收藏备用。一、为什么需要AtomicLong?在Android开发中,当多个线程同时操作同一个Long型变量时,你可能会遇到这样的诡异场景:varcounter=0Lfunincrement(){//这个操作在并发场景下会出错!counter++}这个简单的自增操作,
- 基于单片机智能自动扫地机器人控制电路设计
01单片机设计
单片机单片机嵌入式硬件
**单片机设计介绍,基于单片机智能自动扫地机器人控制电路设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于单片机智能自动扫地机器人控制电路的设计概要可以大致分为以下几个部分:一、系统概述该设计是一个基于单片机的智能自动扫地机器人控制系统,旨在实现扫地机器人的自主导航、避障、清扫以及能源管理等功能。通过单片机接收各种传感器的信息,经过处理后输出相应的控制信号,
- 剖析RabbitMQ消息可靠投递
Answer-2296
Java杂谈rabbitmqmq
文章目录剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程2.消息可靠性投递2.1剖析消息可靠发送(上半场)2.2剖析消息可靠消费(下半场)2.3剖析消息幂等性保障2.4Redis消息幂等设计剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程针对协议AMQP0-9-1(开发常用协议)消息队列工作原理分三个角色:消息生产者、消息队列服务器、消息消费者RabbitMQ服务器内部
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did_you
c++算法设计模式
【weak_ptr不为人知的小妙用】一、weak_ptr常见用法1、weak_ptr的原理2、使用方法二、崩溃问题背景1、不使用智能指针2、使用shared_ptr管理三、weak_ptr生命周期控制四、总结&延伸一、weak_ptr常见用法1、weak_ptr的原理 weak_ptr是为了解决shared_ptr循环引用而引入的一种智能指针,它指向一个由shared_ptr管理的对象而不影响所
- SpringBoot缓存实践
珠峰日记
springboot缓存后端
文章目录一、引言二、SpringCache抽象(一)核心概念与原理(二)优势与局限性三、集成常用缓存(一)集成Redis缓存1.集成步骤2.踩坑记录与心得体会(二)集成Ehcache缓存1.集成步骤2.踩坑记录与心得体会四、缓存注解的使用(一)`@Cacheable`(二)`@CachePut`(三)`@CacheEvict`(四)`@Caching`(五)踩坑记录与心得体会五、总结一、引言在当今
- HW面试经验分享 | 北京蓝中研判岗
黑客老李
面试经验分享安全职场和发展前端
更多面试分享看我专栏找我哦~一起讨论交流!欢迎各位来专栏或简历找我哦目录:所面试的公司:某安全厂商所在城市:北京面试职位:国护蓝中研判岗面试过程:面试官的问题:1、面试官先就是很常态化的让我做了一个自我介绍2、自我介绍不错,听你讲熟悉TOP10漏洞,可以讲下自己熟悉哪些方面吗?3、sql注入原理可以讲下吗?4、sql注入绕WAF有了解吗,平常有挖过相关漏洞吗?5、那sql报错盲注呢,可以讲下嘛,包
- PHP 的运行模式到底是干什么的?使用场景是什么?底层原理是什么?
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1.PHP的运行模式到底是什么?1.1简单解释PHP的运行模式是指PHP脚本在服务器上执行的方式。不同的运行模式适用于不同的场景,决定了PHP如何与Web服务器交互。1.2常见的PHP运行模式CGI模式:PHP作为独立的CGI程序运行,每次请求都会启动一个新的进程。FastCGI模式:使用FastCGI协议,PHP-FPM(FastCGIProcessManager)管理多个PHP进程,提高性能。
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第2版前言第1版前言语言基础篇第1章Java语言概述1.1Java语言简介1.1.1Java语言的发展历程1.1.2Java的版本历史1.1.3Java语言与C/C1.1.4Java的特点1.2JDK和Java开发环境及工作原理1.2.1JDK1.2.2Java开发环境1.2.3Java工作原理1.3第一个Java程序1.3.1JavaApplication程序第2版前言第1版前言语言基础篇第1章
- XHR请求解密:抓取动态生成数据的方法
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在如今动态页面大行其道的时代,传统的静态页面爬虫已无法满足数据采集需求。尤其是在目标网站通过XHR(XMLHttpRequest)动态加载数据的情况下,如何精准解密XHR请求、捕获动态生成的数据成为关键技术难题。本文将深入剖析XHR请求解密的原理及实现方法,详细介绍5种主流方案,并以Steam游戏商店为案例,展示如何采集游戏介绍与评论数据。1.问题背景——旧技术的痛点传统爬虫技术主要基于页面静态H
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目录一、ARM常用汇编指令二、汇编点亮LED2.1GPIO简述2.2GPIO相关寄存器2.3LED原理图2.4汇编点亮LED一、ARM常用汇编指令常用汇编格式:label:instruction@commentlabel:标号instruction:具体汇编指令comment:注释内容常用段名:.text:代码段.data:初始化的数据段.bss:未初始化的数据段.rodata:只读数据段.sec
- 工业机器人reLTOOL坐标方向_工业机器人工具坐标系(TCF)标定的六点法原理
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一、基本步骤(1)在机器人动作范围内找一个非常精确的固定点作为参考点;(2)在工具上确定一个参考点(最好是工具中心点ToolCenterPoint,TCP);(3)手动操纵机器人的方法移动TCP,以四种不同的工具姿态与固定点刚好碰上。前三个点任意姿态,第四点是用工具的参考点垂直于固定点,第五点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的x方向移动,第六点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的在z方向
- mysql语句设置超时_mysql语句执行超时设置
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mysql语句设置超时
对于Saas系统来说,设置语句执行超时时间是必要的,原因有二:(1)避免一些有性能问题的语句长时间执行占用大量资源,影响其他用户的使用;(2)避免请求都被中断了服务端还在长时间的执行SQL语句,无谓的消耗资源;有两种方式来设置执行超时,任选一种:1.客户端代码中设置例如:使用mysql的.net驱动MysqlCommand.CommandTimeout=xxx(秒)驱动的实现原理:(1)超时时间到
- Gin框架深度解剖:中间件的实现原理
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Go语言深度探索与实战golangGingin框架解析gin框架原理gin框架源码中间件实现原理
引言Gin是一个用Go语言编写的高性能Web框架,以其简洁的API和卓越的性能著称。在Gin中,中间件(Middleware)是一个非常重要的概念,它允许我们在请求处理的前后执行一些通用的逻辑,比如日志记录、身份验证、错误处理等。本文将深入探讨Gin框架中中间件的实现原理,帮助读者更好地理解和使用Gin框架。什么是中间件?中间件是一种在HTTP请求到达目标处理函数之前或之后执行的函数。它可以用来处
- Gin框架深度解剖:路由树的实现原理
魔法小匠
Go语言深度探索与实战gingolanggin框架原理高性能路由树GinRouter
引言Gin是Golang中最受欢迎的Web框架之一,以其高性能和简洁的API设计著称。Gin的核心之一是其高效的路由机制,而路由机制的核心则是**路由树**的实现。本文将深入探讨Gin框架中路由树的实现原理,帮助读者理解Gin是如何通过路由树来高效处理HTTP请求的。1.路由树的基本概念在Web框架中,路由是指将HTTP请求的URL路径映射到相应的处理函数。Gin框架使用了一种称为**前缀树(Tr
- 深度神经网络——决策树的实现与剪枝
知来者逆
人工智能dnn决策树人工智能神经网络深度学习机器学习
概述决策树是一种有用的机器学习算法,用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实:算法不断地将数据集划分为越来越小的部分,直到数据被划分为单个实例,然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果,类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义,但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例,将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的
- GRE over IPSec和IPSec over GRE的区别
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计算机网络
GREoverIPSec和IPSecoverGRE的区别IPSec是现网中常用的VPN技术,也经常和GRE隧道用来互相嵌套;很多人对其中的一些原理并不是很清楚,本文结合具体现网经验(H3C),总结出两者之间的差异,望有所收获。首先是清晰的配置区别,如下:VPN类型GREoverIPSecIPSecoverGRE感兴趣流量(ACL定义)GRE(或隧道源目地址)内网数据流IKE-Peer中指定的远程地
- 深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型
HP-Succinum
机器学习随机森林集成学习机器学习
目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习:通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林:通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三、XGBoost:高效且强大的Boosting方法3.1Boosting的基本原理3.2XGBoost的优化3.3XGBoost的优点四、随机森林与XGBoost的对比五、总结在机器学习的实战中,决
- ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解
zhangjiaofa
DeepSeekR1&AI人工智能大模型ChatGLM
ChatGLM3-6B:技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源模型,继承了前两代模型的优秀特性,如对话流畅、部署门槛低等,并在多个方面进行了显著提升。本文将深入探讨ChatGLM3-6B的技术架构、核心原理、微调操作以及场景应用,帮助读者全面了解这一强大的语言模型。技术架构基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-B
- 【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用
大数据追光猿
大模型transformer人工智能语言模型pythongithubdocker机器学习
LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型(如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等)的开源框架,旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)的微调、推理和部署。它提供了一套完整的工具链,支持从数据准备到模型训练、优化和应用的全流程开发。以下是关于LlamaFactory的解析:1.LlamaFactory的核心功能(1)模型微调支持多种微
- 完整集合经验模态分解(CEEMD)详解
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人工智能算法机器学习信号处理信息与通信
完整集合经验模态分解(CEEMD)详解目录前言从EMD到EEMD再到CEEMDEMD(经验模态分解)回顾EEMD(集合经验模态分解)的改进与不足CEEMD(完整集合经验模态分解)的原理噪声对(noisepairs)与对称性CEEMD的核心数学表达式与EEMD的主要区别CEEMD算法流程与公式CEEMD分解过程中的详细推导正负噪声加法及EMD展开IMF的最终计算公式残差的平均处理CEEMD的优点与局
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR