Kafka -提交偏移量和优雅的退出程序

Flink之kafka消息解析器2 怎么才能努力学习啊 flink kafka 大数据
概要昨天的话题，FlinkSource消费kafka数据自定义反序列化，获取自己想要的数据和类型实现过程publicclassTestWithMetadataDeserializationSchemaimplementsKafkaRecordDeserializationSchema{第一步：自定义实现这个接口，这里的泛型一般的都是自定义类@Overridepublicvoiddeserializ
Flink之kafka消费数据怎么才能努力学习啊 flink kafka 大数据
场景：本地构建Flink程序问题描述消费Kafka的数据时，使用Flink新的KakfaSource。会报如下错误KafkaSourcekafkaSource=KafkaSource.builder().setBootstrapServers(kafkaProperties.getProperty("kafka.bootstrap.servers")).setTopics("test2").set
日志收集平台day01：项目设计 intqao 日志收集平台项目 linux kafka zookeeper nginx python
一、项目需求本项目的目的是模拟生产环境下对web服务器产生的日志进行收集并存入数据库，最终以web应用方式展示日志数据。二、技术选型环境：CentOs7web服务器：nginx/1.20.1（仅测试使用）消息队列：kafka2.12分布式应用程序协调服务软件：zookeeper3.6.3生产者：filebeat-7.17.5-1.x86_64消费者：使用python中的模块pykafka实现消费者
SpringBoot使用Kafka如何保证消息不丢失小信丶消息队列技术栈 spring boot kafka 后端
概述在SpringBoot中使用Kafka时，要确保消息不丢失，主要涉及到生产者（Producer）、消费者（Consumer）以及KafkaBroker的配置和设计。1.SpringBoot与Kafka配置SpringBoot中使用Kafka时，可以通过spring-kafka来简化配置和操作。以下是如何保证消息不丢1.1Producer配置Kafka生产者是消息的发送方，确保消息的可靠性和不丢
logback+kafka+ELK实现日志记录（操作）酷酷的码农小哥 java kafka spring boot spring
logback+kafka+ELK实现日志记录前言环境准备配置Logbackpom文件改造新增logback-spring.xmlboot配置文件一下怎么去下载安装我就不多说了，直接上代码。日志平台业务思路用户请求进入后台根据搜索的参数去查询内容返回所有信息,返回json数据，当用户查看详情后根据查询到的内容里面的traceId去es里查询和traceId相等的所有日志信息最后返回给前端业务流程[
Databend 产品月报（2024年8月）数据库
很高兴为您带来Databend2024年8月的最新更新、新功能和改进！我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈。KafkaConnectSinkConnector插件我们推出了一种将Kafka连接到Databend的新方式：databend-kafka-connect，这是一个KafkaConnectsinkconnector插件。该插件支持AppendOnly和Upsert两种写入模式，
Hadoop 与 Spark：大数据处理的比较王子良. 大数据经验分享 hadoop spark 大数据
欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
【檀越剑指大厂--RocketMQ】RocketMQ运维篇 Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s总檀越剑指大厂 java-rocketmq rocketmq 运维
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kuan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,M
c#使用Confluent.Kafka实现生产者发送消息至kafka（远程连接kafka发送消息超时的解决 Local：Message timed out） Shinobi_Jack kafka 分布式
水一篇：参考：c#使用Confluent.Kafka实现生产者发送消息至kafka（远程连接kafka发送消息超时的解决Local：Messagetimedout）-寒冰之光-博客园该死的Kafka，远程连接Kafka超时以及解决办法-博客王大锤-博客园
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】王大师王文峰 Java基础到框架面经吐血整理 RabbitMQ 消息队列消息中间件面试题 kafka activeMQ
‍Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】学习目标（附超链接传送门）❔消息队列前言❔面试官提问：为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？❔消息队列怎么路由❔为什么使用消息队列，他的场景有哪些❔面试官问:MQ消息队列是什么❔消息队列怎么传输❔其他消息队列应用场景❔传统的做法有两种1.串行的方式；2.并行方式❔Kaf
（表格详细对比）Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间有哪些区别和优缺点小小鱼儿小小林 #RabbitMQ面试宝典面试这样回答 kafka activemq rabbitmq
目录面试官：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些KafkaActiveMQRabbitMQRocketMQ拓展：表格详细对比拓展：表格简单对比该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别有哪些Kafka优点：
Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比小白的一叶扁舟 Java开发 kafka rabbitmq rocketmq spring boot java
前言在现代微服务架构和分布式系统中，消息队列作为解耦组件，承担着重要的职责。它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案 AutoMQ 云计算云原生 Kafka 消息计算大数据 AWS AutoMQ 阿里云腾讯云 GCP
编辑导读：AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka，可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
Kafka后台启动命令费曼乐园 kafka kafka
#保存日志nohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties>/path/to/logfile.log2>&1&#不保存日志nohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties>/dev/null2>&1&nohup:是一个Unix/Linux命令，用于运行一个命令并忽略挂断（ha
Kafka 到 Kafka 数据同步
简述Kafka为处理实时数据提供了一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。因此实现Kafka到Kafka的数据同步也成了一项重要工作。本篇文章主要介绍如何使用CloudCanal构建一条Kafka到Kafka的数据同步链路。技术点消费者消息推送在任务创建后，CloudCanal会自
kafka和mq的区别 xsmxh-1314 笔记 kafka rabbitmq java
作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计，而redis的主要场景是内存数据库，作为消息队列来说可靠性太差，而且速度太依赖网络IO，在服务器本机上的速度较快，且容易出现数据堆积的问题，在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
kafka学习笔记4-TLS加密 —— 筑梦之路筑梦之路 Java技术 linux系统运维学习笔记
1.准备证书文件mkdir/opt/kafka/pkicd!$#生成CA证书opensslreq-x509-nodes-days3650-newkeyrsa:4096-keyoutca.key-outca.crt-subj"/CN=Kafka-CA"#生成私钥opensslgenrsa-outkafka.key4096#生成证书签名请求(CSR)opensslreq-new-keykafka.ke
kafka学习笔记6 ACL权限 —— 筑梦之路筑梦之路 Java技术 linux系统运维 kafka 学习笔记
在Kafka中，ACL（AccessControlList）是用来控制谁可以访问Kafka资源（如主题、消费者组等）的权限机制。ACL配置基于Kafka的kafka-acls.sh工具，能够管理对资源的读取、写入等操作权限。ACL介绍Kafka的ACL是基于以下几个方面的：资源类型（ResourceType）:Kafka支持多种资源类型，包括主题（Topic）、消费者组（ConsumerGroup
Shell控监Kafka积压 docsz linux kafka
1、获取Kafka消息堆积情况vicheck-kafka-lag.sh#！/bin/bashTOPIC="total_random"GROUP_ID="etl-dw"BOOTSTRAP_SERVER="node-01:9092,node-02:9092,node-03:9092"#检查第一个参数是否为数字if![[$1=~^[0-9]+$]];thenecho"错误:传入参数必须是数字">&2ex
java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习，零基础学习慧香一格学习消息队列 java java 中间件消息队列处理
在Java微服务中，消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件，支持多种协议（AMQP、MQTT、STOMP等）。我们可以使用SpringAMQP来简化
消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析 weisian151 消息队列篇 rabbitmq kafka 分布式
RabbitMQ和Kafka是两种非常流行的消息队列系统，但它们的设计哲学、架构特点和适用场景存在显著差异。对比如下。1、架构设计RabbitMQ：基AMQP协议：RabbitMQ是基于AMQP（高级消息队列协议）构建的，支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、RPC等。单片架构：RabbitMQ采用的是传统的Broker架构，所有消息都通过一个或多个Broker节点进行处理。Broker负责接
Kafka系列5-Kafka 常见面试题只是甲大数据和数据仓库 #Kafka Kafka面试题 Kafka分区 Kafka性能
文章目录一.常见面试题1.1Kafka中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？1.2Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？1.3Kafka中是怎么体现消息顺序性的？1.4Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？1.5Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么
Kafka消息轨迹方案设计与实现小马不敲代码大数据 kafka
在处理过的几个千万级TPS的Kafka集群中，消息追踪始终是一个既重要又棘手的问题。一条消息从Producer发出后，经过复杂的处理流程，最终被Consumer消费，中间可能会经历重试、重平衡、多副本复制等多个环节。如果没有完善的追踪机制，一旦出现问题将很难定位。本文将详细介绍Kafka消息轨迹的实现方案。1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前，我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息
kafka学习笔记2 —— 筑梦之路筑梦之路 Java技术 linux系统运维 kafka 学习笔记
KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式，旨在去除对ZooKeeper的依赖，使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下，元数据管理依赖于ZooKeeper，这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题，Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下，所有的元数据，包括主题、分区信息、副本位置等，都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志
nginx反向代理kafka集群实现内外网隔离访问 —— 筑梦之路筑梦之路 linux系统运维大数据 nginx kafka 运维
背景说明我们在使用Kafka客户端连接到Kafka集群时，即使连接的节点只配置了一个集群的Broker地址，该Broker将返回给客户端集群所有节点的信息列表。然后客户端使用该列表信息（Topic的分区信息）再与集群进行数据交互。这里Kafka列表信息为服务配置文件service.properties中advertised.listeners配置项中的信息。例如：advertised.listen
k8s部署Kafka集群潞哥的博客 kubernetes kafka 容器
1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说：kafka就是一个存储系统，存储的数据形式为“消息"；1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq，rabbitmq，rocketmq，kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性：因为消息队列解耦了处理过程，有新增需求时只要另外增加
K8S环境快速部署Kafka(K8S外部可访问) 2401_83817392 程序员 kubernetes kafka 容器
apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:zookeeper-nodeportnamespace:kafka-testspec:type:NodePortports:port:2181nodePort:32181selector:app:zookeeperrelease:kafka执行命令：kubectlapply-fzookeeper-nodeport-svc
kafka学习笔记5 PLAIN认证——筑梦之路筑梦之路 linux系统运维 Java技术 kafka 学习笔记
在Kafka中，SASL（SimpleAuthenticationandSecurityLayer）机制包括三种常见的身份验证方式：SASL/PLAIN认证：含义是简单身份验证和授权层应用程序接口，PLAIN认证是其中一种最简单的用户名、密码认证方式，生产环境使用维护简单易用。可用于Kafka和其他应用程序之间的认证。SASL/SCRAM认证：SCRAM-SHA-256、SCRAM-SHA-512
我的软件架构师——Java 职位面试经历。小蜗牛慢慢爬行 java 面试开发语言职场和发展后端 spring boot spring
最近，我参加了一家领先的服务型公司的软件架构师（Java）职位的面试。我在这里分享了一些面试官问我的问题。我只列出了与Java相关的问题，因为本文主要关注Java。面试官问我有关AWS、Docker、Kubernetes、Kafka、ElasticSearch、SQL/NoSQL和设计模式的问题。ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError有什么区别？当您
你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题？尊嘟假嘟0.o javakafka大数据
版本日期备注1.02024.8.25文章首发本文内容已用一种抽象的方式做成了视频，喜欢看视频的同学可以在B站上搜索“抽象狗哥”观看相应的内容。0.前言前阵子团队里出了个大故障，本质是因为其他语言实现的client有问题，非常频繁的请求大量元数据，而Kafka服务端这边也没有做什么限制，导致KafkaBroker宕了。在相关的复盘报告中，复盘方提到了我这边的监控程序（用于观察线上实时作业的堆压）会频
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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Kafka -提交偏移量和优雅的退出程序

一、KafkaConsumer类常用的方法及解释

二、提交偏移量

三、优雅的退出程序

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