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AutoMQ
AutoMQ
x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践
背景在数字化转型进程中,用户交互行为产生的多维度数据已成为企业的重要战略资产。以短视频平台为例,基于用户点赞事件的实时推荐算法能显著提升用户活跃度和平台粘性。这类实时数据主要通过ApacheKafka流处理平台进行传输,通过其扇出(Fanout)机制实现多业务系统的并行消费。企业的数据应用需求呈现双重特性:一方面需要实时流处理能力,另一方面需要依托历史数据进行多维聚合分析。大数据分析技术经过多年演
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2025-04-07 22:40
JAVA ZGC相关GC日志详情分析
下面以
AutoMQ
在实际运行时的一次GC为例,按照不同的logtag,解释ZGC日志的含义。"
wppwpp1
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2025-04-03 20:40
java
jvm
算法
大模型时代的数据智能新趋势|章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈
主论坛压轴的圆桌对话环节,
AutoMQ
联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势
ProtonBase
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2025-03-13 15:47
大数据
数据库系统
人工智能
Kafka 迁移
AutoMQ
时 Flink 位点管理的挑战与解决方案
编辑导读:
AutoMQ
是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。
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2025-03-03 17:20
后端java
AutoMQ
可观测性实践:如何使用 OpenTelemetry 监控 Kafka 和底层流存储
前言我们在之前的文章里介绍了
AutoMQ
如何与Prometheus、观测云[1]、夜莺监控[2]等后端进行集成并实现对
AutoMQ
的监控,本文将进一步介绍
AutoMQ
的可观测性架构,以及
AutoMQ
如何实现多云可观测性
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2025-02-25 12:33
后端java
活动预告|云原生创新论坛:知乎携手
AutoMQ
、OceanBase、快猫星云的实践分享
12月28日知乎携手
AutoMQ
、OceanBase和快猫星云推出“云原生创新论坛”主题的meetup。
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2025-02-24 10:50
后端java
Apache Kafka 中的认证、鉴权原理与应用
AutoMQ
是与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以帮助用户降低90%以上的Kafka成本并且进行极速地自动弹性。
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2025-02-12 14:46
后端java
Kafka 迁移
AutoMQ
时 Flink 位点管理的挑战与解决方案
编辑导读:
AutoMQ
是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。
AutoMQ
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2025-01-22 23:06
云计算
云原生
Kafka
消息
计算
大数据
AWS
AutoMQ
阿里云
腾讯云
GCP
AutoMQ
品牌全新升级
2024年伊始,
AutoMQ
作为一家专业的消息队列和流存储软件服务供应商,正式发布全新的logo和官网与大家见面!一直以来,我们致力于引领消息和流存储走向云原生时代!
AutoMQ
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2025-01-22 23:36
AutoMQ
最新资讯
云计算
云原生
Kafka
消息
计算
大数据
AWS
AutoMQ
阿里云
腾讯云
GCP
活动回顾|RocketMQ 运维经验圆桌交流「第二期」
2023年12月3日,
AutoMQ
举办了第二场线上交流会RocketMQ运维经验圆桌交流「第二期」,本次交流会汇聚了RocketMQ的作者以及来自腾讯云、网易、社区的技术专家。
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2024-02-20 10:21
后端java
重磅发布|《
AutoMQ
白皮书》与《 RocketMQ 实战精粹》正式上线
经过
AutoMQ
团队的精心筹备,《
AutoMQ
与ApacheKafka基准测试白皮书》和《RocketMQ实战精粹:100个生产案例解析》两本电子书与大家正式见面了!
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2024-02-19 18:18
后端java
AutoMQ
社区双周精选第七期(2024.01.29~2024.02.09)
本期概要过去的两周里,社区贡献者@lifepuzzlefun为
AutoMQ
的RocketMQ项目优化了LogCache的二分查找性能,消除了不必要的List拷贝。
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2024-02-19 18:43
后端java
从
AutoMQ
Kafka 导出数据到 Databend
作者:韩山杰DatabendCloud研发工程师https://github.com/hantmacDatabend是使用Rust研发、开源的、完全面向云架构、基于对象存储构建的新一代云原生数据仓库,为企业提供湖仓一体化、计算和存储分离的大数据分析平台。本文将介绍如何通过bend-ingest-kafka将数据从AutoMQforKafka导入Databend。本文中提及的AutoMQKafka术
Databend
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2024-01-12 20:44
开源
数据库
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