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1 问题一：模型预测之后Prediction一直为0

模型预测之后Prediction一直为0，同时发现model.item_similarity对角阵只有1，如下：

array([[1, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, ..., 0, 0, 0],
       ...,
       [0, 0, 0, ..., 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 1]], dtype=int64)

这个原因报错是：
sar_singlenode.py的291行：

self.item_similarity = jaccard(item_cooccurrence).astype(
    df[self.col_rating].dtype
)

这里item_cooccurrence的共现$C矩阵$格式修改的时候的问题，是由这里的df决定，df => 训练数据集

在官方案例中rating都是float，笔者自己数据run的时候，调整为整数了。
所以，之后的数据rating列一定要改成float形式。